Affrontare i rischi per la salute delle infezioni da Loa loa
Uno studio mostra le difficoltà nel trattare la loiasi insieme ad altre malattie.
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Indice
- Rischi per la salute associati alla loiasi
- Necessità di trattamenti alternativi
- Raccolta dati su Loa loa
- Analisi dei dati
- Scelta del modello giusto per l'analisi
- Assunzioni del modello
- Misurazione dell'incertezza
- Risultati dell'analisi
- Risultati sull'incertezza di misurazione
- Sfide affrontate nella ricerca
- Importanza della misurazione del carico microfilaremico
- Raccomandazioni per sforzi futuri
- Conclusione
- Fonte originale
Loa loa è un tipo di parassita che causa una condizione chiamata Loiasi. Questo parassita si trasmette principalmente agli esseri umani tramite alcuni tipi di mosche note come Chrysops. Queste mosche si trovano principalmente nelle regioni tropicali dell'Africa, in particolare nell'Africa Occidentale, Centrale e Orientale, dove la loiasi è comune. Molte persone in queste zone vanno dai medici per la loiasi perché provoca vari fastidi come prurito e gonfiore, anche se di solito la condizione non è grave.
Rischi per la salute associati alla loiasi
Negli ultimi anni, c'è stata più attenzione sulla loiasi a causa di problemi seri che possono verificarsi quando si tratta altre malattie come l'oncocercosi (cecità fluviale) o la filariasi linfatica con un farmaco chiamato Ivermectina. Nei posti dove è presente anche la loiasi, le persone con un carico elevato del parassita possono sperimentare effetti collaterali gravi, che a volte possono essere mortali. Quindi, le organizzazioni sanitarie suggeriscono di evitare il trattamento dell'oncocercosi o della filariasi linfatica in aree dove la loiasi è comune se il rischio di effetti collaterali è superiore ai potenziali benefici.
Necessità di trattamenti alternativi
In zone dove la loiasi e altre malattie si trovano insieme, varie strategie di trattamento possono essere utili. Un approccio consiste nell'identificare le persone a rischio di avere effetti collaterali gravi ed escluderle dal trattamento di massa con l'ivermectina. I team medici fanno controlli regolari per monitorare coloro che ricevono il trattamento, concentrandosi su quelli con carichi di parassiti più bassi. Alle persone con carichi molto elevati del parassita si consiglia di non prendere l'ivermectina.
Raccolta dati su Loa loa
I ricercatori hanno raccolto informazioni tramite studi basati sulla popolazione in Camerun, un paese dove la loiasi è prevalente. Questi studi puntano a eliminare malattie come la filariasi linfatica e la loiasi. I ricercatori hanno raccolto dati demografici delle persone come età, sesso e dove abitano, oltre a misurare il numero di parassiti Loa loa nei loro campioni di sangue. Questi dati aiutano i ricercatori a stimare quanto siano accurate le misurazioni dei carichi del parassita Loa loa.
Set di dati utilizzati
Il primo set di dati è stato raccolto in due città del Camerun: Ebolowa (2007) e Mbalmayo (2010). In queste città, i ricercatori hanno analizzato le caratteristiche delle persone e hanno prelevato campioni di sangue per misurare la densità dei parassiti. Il secondo set di dati proviene da una ricerca nel distretto di Okola del Camerun, condotta tra agosto 2015 e gennaio 2016.
Analisi dei dati
I ricercatori hanno utilizzato un metodo per analizzare i dati che tiene conto delle possibili variazioni nelle misurazioni a causa di fattori diversi come il sesso e il luogo di residenza. Hanno calcolato la dimensione del campione necessaria per questo tipo di analisi utilizzando formule specifiche. Tutta l'analisi dei dati è stata effettuata utilizzando strumenti software statistici.
Scelta del modello giusto per l'analisi
Per modellare accuratamente il carico del parassita, i ricercatori hanno utilizzato un modello statistico specifico chiamato Modello Lineare Misto Generalizzato (GLMM). Questo modello è adatto per il tipo di dati raccolti negli studi.
Assunzioni del modello
L'analisi ha fatto certe assunzioni sui dati. Presuppone che per ogni individuo, le misurazioni seguano un particolare schema di distribuzione noto come distribuzione binomiale negativa. Inoltre, le differenze tra gli individui vengono considerate come effetti casuali nel modello.
Misurazione dell'incertezza
A causa di un numero limitato di letture e campioni prelevati da ciascuna persona, i ricercatori hanno combinato diversi livelli di misurazioni per stimare l'incertezza complessiva nei risultati. Questo significa che hanno tenuto conto sia della variabilità nel campionamento che nelle misurazioni individuali.
Risultati dell'analisi
I risultati dell'analisi hanno mostrato che il numero di parassiti Loa loa segue lo schema previsto dalla distribuzione binomiale negativa. I ricercatori hanno validato il loro modello utilizzando test specifici per confermarne l'accuratezza.
Risultati sull'incertezza di misurazione
Il loro lavoro ha anche evidenziato che la precisione nella misurazione del carico di parassiti Loa loa può influenzare significativamente i risultati. Questo studio ha permesso loro di stimare l'incertezza associata alle misurazioni e letture del carico del parassita Loa loa.
Sfide affrontate nella ricerca
Durante la ricerca, i ricercatori hanno affrontato diverse sfide. Hanno notato che non hanno incluso fattori come la persona che ha effettuato la misurazione, il che potrebbe portare a errori nelle letture. Inoltre, caratteristiche individuali aggiuntive, come l'altezza, potrebbero aver influenzato le misurazioni ma non sono state considerate.
Importanza della misurazione del carico microfilaremico
Per un trattamento efficace contro malattie come la filariasi linfatica, è fondamentale identificare le aree fortemente colpite da queste malattie. L'Organizzazione Mondiale della Sanità raccomanda di somministrare trattamenti solo a individui con livelli più bassi di carichi microfilaremici (meno di 30.000 mf/ml) nelle regioni dove si trovano insieme loiasi e filariasi linfatica.
Raccomandazioni per sforzi futuri
Data le sfide evidenziate in questa ricerca, è essenziale che le autorità sanitarie e i ricercatori si concentrino sul miglioramento dell'accuratezza nella misurazione dei carichi microfilaremici. Dovrebbero garantire che i tecnici di laboratorio abbiano accesso a equipaggiamenti ad alta precisione e sottolineare la necessità di un conteggio preciso del carico parassitario negli sforzi per combattere queste malattie tropicali trascurate in modo efficace.
Conclusione
In generale, lo studio fa luce sulle complessità della misurazione del carico del parassita Loa loa e sulla necessità di un monitoraggio attento e di strategie di trattamento alternative nelle aree dove la loiasi è prevalente. Affrontando queste questioni, possiamo lavorare per ottenere migliori risultati di salute pubblica nelle regioni colpite da questa e altre malattie correlate. Gli sforzi per comprendere e gestire la loiasi sono cruciali nella lotta contro le malattie tropicali che continuano a influenzare molte vite nelle aree colpite.
Titolo: Estimation of uncertainty in Loa loa microfilarial load by microscopy
Estratto: For determine the uncertainty of reading and measurement, as well as the Pari intervals of microfilarial load or microfilaremia (mf) per millimeter of Loa loa performed by microscopy. It is important to consider the uncertainty in the measurement or reading of the Loa Loa microfilarial load for the administration of ivermectin. We review existing methods for calculating the uncertainty in the measurement of a particular quantity, with emphasis on the one proposed in GUM. The data used here come from research conducted by CRFilMT in Ebolowa and Mbalmayo in 2007 and 2010, respectively, and in the Okola health district in Cameroon in 2015. The data consist of several measurements or readings of Loa loa load on each sampled individual. The application of the GUM method to our data was done using a 2-level hierarchical model. We estimated the uncertainty and sources of variation in the measurements and readings of Loa loa microfilarial load, and provided 95% intervals for the true values (8,000 mf/mL and 30,000 mf/mL), of this load for each individual. For reading, the reading uncertainty is 3.84 with a Pari interval of [6, 723.15, 11, 264] of the 8,000 mf/mL microfilar charge and 7.45 with a Pari interval of [26, 819.55, 35, 152.09] of the 30,000 mf/mL microfilar charge. For the measurement, the reading uncertainty is 20.93 with a Pari interval of [7, 647.32, 8, 216.26] of the 8,000 mf/mL microfilar charge and 40.53 with a Pari interval of [26, 819.55, 35, 152.09] of the 30,000 mf/mL microfilar charge.
Autori: TALAGBE GABIN AKPO
Ultimo aggiornamento: 2023-02-23 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.23286133
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.02.19.23286133.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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