Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# Fisica# Fisica quantistica

Studiare la scrambizzazione delle informazioni nei sistemi quantistici

I ricercatori analizzano come si comporta l'informazione quantistica nei sistemi usando i correlatori fuori ordine temporale.

― 5 leggere min


DinamicheDinamichedell'informazionequantistica spiegatemischiano nei sistemi quantistici.Indagare su come le informazioni si
Indice

Negli ultimi anni, i ricercatori hanno iniziato a studiare il comportamento di sistemi che non seguono le regole standard della meccanica quantistica. Un argomento interessante è come si comporta l'informazione in questi sistemi. Un tema specifico in questo campo è la dinamica dei correlatori out-of-time-order (OTOCs), che offrono spunti sull'informazione sparpagliata – il modo in cui l'informazione quantistica può diffondersi nel tempo in un sistema.

Cosa sono i Correlatori Out-of-Time-Order?

I correlatori out-of-time-order sono strumenti matematici che aiutano gli scienziati a capire come si comporta l'informazione quantistica nel tempo. Misurano come due operatori, che rappresentano quantità fisiche come momento o posizione, possano intrecciarsi man mano che il tempo passa. In parole più semplici, gli OTOCs ci dicono come l'informazione in un sistema quantistico si mescola, che è legato alla natura caotica del sistema.

Il Modello del rotore colpito

Per studiare queste dinamiche, i ricercatori hanno utilizzato un modello specifico noto come il modello del rotore colpito. Questo modello simula una particella soggetta a colpi periodici – cambiamenti improvvisi nel suo momento. Modificando la forza e la frequenza di questi colpi, gli scienziati possono esplorare il comportamento della particella in diverse condizioni.

Questo modello del rotore colpito ha componenti sia reali che immaginarie, che gli permettono di imitare sistemi complessi osservati in natura. Il comportamento del rotore colpito cambia a seconda che siano presenti certe Simmetrie. In questo contesto, la simmetria si riferisce a una sorta di equilibrio nel sistema e la sua rottura può portare a fenomeni fisici interessanti.

Simmetria e la Sua Rottura

In fisica, le simmetrie giocano un ruolo fondamentale nel determinare come si comporta un sistema. Quando un sistema è simmetrico, si comporta in modo prevedibile. Tuttavia, quando la simmetria è rotta, il sistema può mostrare comportamenti imprevedibili. Questo fenomeno è stato ampiamente studiato in vari sistemi fisici, compresi quelli della materia condensata, della meccanica quantistica e anche in contesti cosmologici.

Nel modello del rotore colpito, i ricercatori possono osservare come le dinamiche cambiano quando attraversano una transizione di fase, dove una simmetria è rotta. Questa transizione può portare a cambiamenti nella crescita degli OTOCs, che possono essere classificati in diversi tipi a seconda di come aumentano o cambiano nel tempo.

La Fase Non Rossa

Nella fase non rotta, il sistema mantiene la sua simmetria. Man mano che il tempo passa, gli OTOCs iniziano ad aumentare a un ritmo costante fino a raggiungere un punto di saturazione. Questa saturazione indica che l'informazione sparpagliata ha effettivamente smesso di esistere. A questo punto, il sistema si è congelato e non è possibile aggiungere nuova informazione allo stato del sistema.

La transizione verso la fase rotta di solito si verifica quando alcuni parametri nel sistema vengono modificati, in particolare la forza delle forze che agiscono sul rotore colpito. Questo cambiamento può portare a spostamenti significativi nel modo in cui l'informazione si comporta nel sistema.

La Fase Rossa

Una volta che il sistema transita nella fase rotta, le dinamiche degli OTOCs cambiano notevolmente. Invece di un aumento costante, gli OTOCs iniziano a crescere secondo leggi di potenza. Questo significa che il ritmo con cui aumentano può essere descritto da una relazione matematica che mostra quanto cambiano in relazione al tempo.

Curiosamente, i ricercatori hanno osservato che appena oltre il punto di rottura della simmetria, gli OTOCs possono aumentare con un esponente maggiore di due. Man mano che il sistema si sposta ulteriormente nella fase rotta, la crescita degli OTOCs può diventare quadratica, il che significa che aumentano molto più rapidamente col passare del tempo.

Questo comportamento indica che il sistema si trova ora in uno stato significativamente diverso rispetto alla fase non rotta e offre spunti su come possano sorgere dinamiche caotiche nei sistemi quantistici.

Il Meccanismo di Transizione

Per comprendere queste transizioni, i ricercatori hanno esaminato come lo stato quantistico del rotore colpito evolve nel tempo. Hanno utilizzato simulazioni numeriche e analisi teoriche per indagare i meccanismi sottostanti che guidano questi cambiamenti. Utilizzando una tecnica nota come apprendimento automatico, in particolare una rete di memoria a lungo termine (LSTM), gli scienziati sono riusciti a classificare le diverse fasi e a estrarre confini chiari per dove avvengono queste transizioni di fase nel sistema.

Le intuizioni ottenute da questa analisi hanno rivelato che la crescita negli OTOCs era strettamente legata alle transizioni tra le fasi rotta e non rotta del sistema. Inoltre, queste scoperte hanno implicazioni su come comprendiamo i sistemi caotici in generale.

Implicazioni per i Sistemi Quantistici

Lo studio degli OTOCs nel modello del rotore colpito ha implicazioni più ampie per comprendere come si comporta l'informazione nei sistemi quantistici. Osservando queste correlazioni, i ricercatori possono ottenere spunti sul caos quantistico, sulla termalizzazione e persino su sistemi che mostrano interazioni a molti corpi, dove molti particelle sono considerate simultaneamente.

I ricercatori hanno sottolineato che le dinamiche degli OTOCs possono indicare in modo efficace la presenza di caos quantistico e aiutare a identificare dove i sistemi raggiungono l'equilibrio termico. In sostanza, questi strumenti consentono agli scienziati di analizzare e prevedere meglio il comportamento di sistemi quantistici complessi.

Osservazioni Sperimentali

Le intuizioni ottenute dagli studi teorici hanno portato anche a progressi sperimentali. Gli scienziati hanno iniziato ad osservare diversi tipi di OTOCs in vari contesti sperimentali, inclusa la risonanza magnetica nucleare e ioni intrappolati. Le osservazioni in questi contesti forniscono verifica sperimentale delle previsioni teoriche fatte riguardo agli OTOCs e approfondiscono la nostra comprensione dello sparpagliamento delle informazioni nei sistemi quantistici.

Conclusione

Lo studio dei correlatori out-of-time-order nel contesto del modello del rotore colpito fornisce una comprensione ricca di come i sistemi quantistici evolvono nel tempo e di come l'informazione può diventare sparpagliata. Osservando i comportamenti degli OTOCs man mano che i sistemi transitano tra diverse fasi, i ricercatori stanno scoprendo le dinamiche complesse che governano i sistemi quantistici.

Questa ricerca non solo avanza la nostra comprensione della meccanica quantistica, ma ha anche potenziali applicazioni nel calcolo quantistico e nell'elaborazione delle informazioni quantistiche. Man mano che gli esperimenti continuano a evolversi, il legame tra teoria e pratica si approfondirà senza dubbio, portando a nuove scoperte nel campo della fisica quantistica.

Fonte originale

Titolo: Scaling laws of the out-of-time-order correlators at the transition to the spontaneous $\cal{PT}$-symmetry breaking in a Floquet system

Estratto: We investigate both numerically and analytically the dynamics of out-of-time-order correlators (OTOCs) in a non-Hermitian kicked rotor model, addressing the scaling laws of the time dependence of OTOCs at the transition to the spontaneous $\mathcal{PT}$ symmetry breaking. In the unbroken phase of $\mathcal{PT}$ symmetry, the OTOCs increase monotonically and eventually saturate with time, demonstrating the freezing of information scrambling. Just beyond the phase transition points, the OTOCs increase in the power-laws of time, with the exponent larger than two. Interestingly, the quadratic growth of OTOCs with time emerges when the system is far beyond the phase transition points. Above numerical findings have been validated by our theoretical analysis, which provides a general framework with important implications for Floquet engineering and the information scrambling in chaotic systems.

Autori: Wen-Lei Zhao, Ru-Ru Wang, Han Ke, Jie Liu

Ultimo aggiornamento: 2023-02-20 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2302.09793

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.09793

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili