Snellire la documentazione API con gDoc
gDoc automatizza la documentazione API, migliorando la velocità e la qualità per gli sviluppatori.
― 6 leggere min
Indice
Nell’ambiente attuale dello sviluppo software, le API (Application Programming Interfaces) sono fondamentali. Permettono agli sviluppatori di accedere a diversi servizi, dati e funzioni, rendendo il loro lavoro più semplice ed efficiente. Però, per usare un’API in modo efficace, gli sviluppatori devono capire come funziona. Questa comprensione arriva dalla Documentazione delle API, che descrive gli input e gli output dell’API.
L'importanza di una chiara documentazione delle API
La documentazione delle API è necessaria per gli sviluppatori, perché fornisce i dettagli necessari per interagire con un’API. Questa documentazione di solito include una lista di Parametri-pezzi specifici di dati che l’API può accettare-e esempi di utilizzo. Una buona documentazione delle API assicura coerenza e chiarezza, permettendo agli sviluppatori di afferrare rapidamente come usare l’API in modo efficace.
Tuttavia, creare e mantenere aggiornata la documentazione delle API può essere una sfida e richiede tempo, soprattutto man mano che le API evolvono e cambiano. I documenti devono essere aggiornati regolarmente per riflettere l’ultima versione di un’API, il che può prosciugare risorse e rallentare il processo di sviluppo.
Sfide attuali nella documentazione delle API
Molti metodi esistenti per generare documentazione delle API non sono efficaci. Alcuni si basano sulla raccolta di informazioni da varie fonti web, ma spesso incontrano difficoltà con le API meno popolari perché la maggior parte delle informazioni si concentra su quelle più usate. Inoltre, questi metodi spesso non riescono a creare documentazione strutturata, rendendo le informazioni più difficili da leggere e utilizzare.
Inoltre, quando gli sviluppatori cercano di aggiornare la documentazione, possono riscontrare incoerenza nel modo in cui i parametri sono descritti, specialmente quando lo stesso parametro appare in più API. Questa incoerenza può portare a confusione e errori nell'uso dell’API.
Presentiamo gDoc: Una soluzione per la documentazione delle API
Per affrontare questi problemi, è stato proposto un nuovo metodo chiamato gDoc per automatizzare la creazione di documentazione strutturata delle API. Questo metodo è progettato per risparmiare tempo ed impegno, migliorando al contempo la qualità della documentazione.
gDoc utilizza un approccio a più fasi per generare la documentazione delle API. Prima di tutto, usa una strategia di ricerca intelligente per trovare e compilare informazioni sui parametri delle API, assicurando che la documentazione rimanga coerente. Poi, impiega un modello avanzato di machine learning per produrre documentazione strutturata per ogni API, trattando il processo di documentazione come un compito di traduzione. Infine, gDoc include un sistema per estrarre esempi pratici dai log delle richieste API, garantendo che gli esempi forniti siano pertinenti e utili.
I vantaggi di gDoc
Usando gDoc, le aziende possono creare documentazione delle API precisa e strutturata a un ritmo più veloce. L’automazione della documentazione riduce il carico di lavoro degli ingegneri, permettendo loro di concentrarsi su altri aspetti dello sviluppo, assicurandosi comunque che gli utenti abbiano accesso a informazioni aggiornate sulle API.
Il metodo ha anche mostrato un’alta percentuale di accettazione per la documentazione generata. Questo significa che quando gli ingegneri esaminano i documenti creati da gDoc, una percentuale significativa li trova utili e precisi. L’alta percentuale di accettazione indica che gDoc soddisfa efficacemente le esigenze sia degli sviluppatori che degli utenti finali.
Come funziona gDoc
Generazione basata sulla ricerca
Una caratteristica chiave di gDoc è il suo metodo di generazione basato sulla ricerca. L'idea è che molte API condividono parametri simili. Quando un parametro appare in più API, è probabile che quei parametri abbiano significati simili. Analizzando queste somiglianze, gDoc può generare contenuti in modo più efficiente.
Quando viene creato un documento API vuoto, gDoc raccomanda contenuti relativi ai parametri da documenti API precedenti. Questa raccomandazione aiuta a migliorare la velocità con cui la documentazione può essere generata, assicurando al contempo una maggiore coerenza tra le diverse API.
Generazione basata sulla traduzione
Il metodo di generazione basato sulla ricerca a volte non copre tutti i parametri. Per superare questa limitazione, gDoc usa un approccio basato sulla traduzione. Questo comporta prendere i dettagli dell’API e applicare un modello di machine learning che trasforma questi dettagli in una documentazione leggibile.
Questa tecnica semplifica il processo di creazione della documentazione permettendo di documentare qualsiasi API in modo completo. Combinando informazioni esistenti con il machine learning, gDoc migliora sia l’efficienza che la qualità della documentazione delle API.
Generazione di esempi pratici
Un altro aspetto essenziale di gDoc è la generazione di esempi per i parametri delle API. Gli esempi possono chiarire come usare un parametro in modo efficace, ma estrarre esempi pertinenti da enormi quantità di dati può essere difficile.
Per affrontare questo, gDoc impiega un processo in due fasi. Nella prima fase, cerca caratteristiche comuni nei valori dei parametri. Questo aiuta a identificare valori che sono generalmente usati e accettati. Nella seconda fase, gDoc consolida queste caratteristiche per fornire esempi chiari che gli utenti possono comprendere e utilizzare.
Valutazione di gDoc
L’efficacia di gDoc è stata valutata in un contesto reale, con ingegneri che lo usavano per generare documentazione delle API. Il feedback ha indicato che gDoc ha mantenuto un’alta percentuale di accettazione. Gli ingegneri hanno trovato utili i contenuti generati, fornendo ulteriori prove della sua praticità.
Il componente di generazione basata sulla ricerca ha ricevuto feedback particolarmente positivi, poiché ha identificato in modo efficace le connessioni tra i parametri in diverse API. Nel frattempo, il metodo basato sulla traduzione ha mostrato anche risultati promettenti, dimostrando che può creare documentazione di qualità anche quando ci sono meno informazioni disponibili.
Conclusione
In sintesi, la documentazione delle API è essenziale per lo sviluppo software, permettendo agli sviluppatori di comprendere e utilizzare le API in modo efficace. gDoc offre una soluzione ai problemi comuni legati alla documentazione delle API. Automattizzando il processo e utilizzando tecniche avanzate di ricerca e traduzione, gDoc migliora la velocità e la qualità della documentazione, assicurando che gli sviluppatori possano accedere alle informazioni di cui hanno bisogno.
Con le sue alte percentuali di accettazione e l'applicazione di successo in scenari reali, gDoc si dimostra uno strumento prezioso per mantenere aggiornata e coerente la documentazione delle API, semplificando il lavoro degli ingegneri software. Man mano che le API continuano ad evolversi, strumenti come gDoc giocheranno un ruolo essenziale nell’aiutare gli sviluppatori a tenere il passo e creare software migliore.
Titolo: gDoc: Automatic Generation of Structured API Documentation
Estratto: Generating and maintaining API documentation with integrity and consistency can be time-consuming and expensive for evolving APIs. To solve this problem, several approaches have been proposed to automatically generate high-quality API documentation based on a combination of knowledge from different web sources. However, current researches are weak in handling unpopular APIs and cannot generate structured API documentation. Hence, in this poster, we propose a hybrid technique(namely \textit{gDoc}) for the automatic generation of structured API documentation. We first present a fine-grained search-based strategy to generate the description for partial API parameters via computing the relevance between various APIs, ensuring the consistency of API documentation. Then, we employ the cross-modal pretraining Seq2Seq model M6 to generate a structured API document for each API, which treats the document generation problem as a translation problem. Finally, we propose a heuristic algorithm to extract practical parameter examples from API request logs. The experiments evaluated on the online system show that this work's approach significantly improves the effectiveness and efficiency of API document generation.
Autori: Shujun Wang, Yongqiang Tian, Dengcheng He
Ultimo aggiornamento: 2023-03-23 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2303.13041
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.13041
Licenza: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.