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Bilanciare l'energia e l'efficienza del carbonio nell'informatica

Esaminando la sfida dell'uso energetico e dell'impatto del carbonio nell'informatica.

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Energia vs. EfficienzaEnergia vs. Efficienzadel Carbonioper la sostenibilità.Affrontare l'equilibrio nel computing
Indice

La domanda di informatica sta crescendo rapidamente e ci si aspetta che continui ad aumentare. Tuttavia, l'energia necessaria per questa informatica non è aumentata altrettanto in fretta grazie ai miglioramenti nell'efficienza con cui software e hardware usano energia. Nonostante ciò, i cambiamenti nell'Efficienza Energetica porteranno presto a un aumento diretto della domanda energetica. L'impatto del carbonio dell'informatica viene ora riconosciuto come un problema importante sia nella ricerca che nell'industria.

La Sfida dell'Efficienza Energetica e del Carbonio

Per molto tempo, l'industria informatica si è concentrata sul rendere le operazioni più efficienti per ridurre i costi. Questo significava fare più lavoro con meno energia. Questa attenzione spesso si allineava con la riduzione delle emissioni di carbonio, poiché la maggior parte dell'energia proveniva da combustibili fossili, che hanno un'Intensità di Carbonio costante. Tuttavia, il passaggio attuale verso fonti di energia più pulite significa che l'intensità di carbonio ora varia. Di conseguenza, il modo più efficiente di operare potrebbe non essere sempre il migliore per ridurre le emissioni di carbonio.

Questo documento esamina l'equilibrio tra l'efficienza energetica e quella di carbonio nell'informatica. Dimostra che cercare semplicemente di essere il più efficienti possibile in termini energetici potrebbe non essere l'approccio migliore per ridurre l'impronta di carbonio.

Crescita nella Domanda di Informatica

L'informatica sta diventando essenziale in molte aree della vita, dal business all'uso personale. L'aumento della domanda di risorse informatiche finora non si è tradotto in un aumento equivalente nell'uso dell'energia. I guadagni in efficienza algoritmica per il software e in efficienza energetica per l'hardware hanno aiutato a gestire questa crescita.

Tuttavia, man mano che questi guadagni di efficienza rallentano, ci si aspetta che il consumo energetico nei data center aumenti significativamente. Le stime suggeriscono almeno un aumento del 10% annuale nel consumo di energia nei data center fino al 2030, molto più alto rispetto all'aumento annuale dell'1,65% visto negli anni 2010.

La consapevolezza pubblica sui problemi climatici ha spinto molte persone a riflettere sull'impatto del loro consumo energetico. Ridurre l'impronta di carbonio della domanda energetica nell'informatica sta ricevendo attenzione da molti ricercatori e leader del settore.

Cosa è l'Efficienza di Carbonio?

L'efficienza di carbonio è una misura di quanto lavoro l'informatica può fare per unità di carbonio emesso. Si calcola dividendo l'efficienza energetica (quanto lavoro viene fatto per unità di energia) per l'intensità di carbonio dell'energia usata (la quantità di carbonio prodotta per unità di energia). Questa metrica è diventata più rilevante man mano che le fonti di energia cambiano.

Tradizionalmente, la maggior parte delle reti elettriche si basava sui combustibili fossili, che hanno intensità di carbonio costanti. Questo rendeva facile assumere che i miglioramenti dell'efficienza energetica portassero anche a miglioramenti proporzionali nell'efficienza di carbonio. Tuttavia, con l'aumento delle energie rinnovabili, l'intensità di carbonio dell'elettricità non è più costante e può variare in base al tempo e alla posizione di consumo dell'energia.

Il Passaggio alle Energie Rinnovabili

Negli ultimi anni, le fonti di energia utilizzate per generare elettricità si sono diversificate. Si stanno utilizzando più fonti di energia rinnovabile, e questo ha portato a cambiamenti nell'impatto ambientale della produzione di elettricità. Sebbene ciò sia un sviluppo positivo, significa anche che il consumo energetico deve essere gestito in modo diverso per essere sostenibile.

Man mano che l'energia rinnovabile diventa più dominante, il tempismo e la posizione del consumo energetico diventano più importanti. I carichi di lavoro informatici possono essere adattati per allinearsi con i momenti in cui l'intensità di carbonio dell'elettricità è più bassa. Questo cambiamento evidenzia la necessità di strategie che tengano conto sia dell'efficienza energetica che di quella di carbonio.

Flessibilità dei Carichi di Lavoro

I carichi di lavoro informatici hanno flessibilità in come e quando operano. Possono essere ritardati, messi in pausa o spostati in diverse posizioni. Tuttavia, utilizzare questa flessibilità può portare a inefficienze energetiche, il che significa che concentrarsi esclusivamente sull'efficienza di carbonio potrebbe richiedere di sacrificare un po' di efficienza energetica.

Da un punto di vista aziendale, essere inefficienti in termini energetici non ha senso finanziario. Tuttavia, c'è una responsabilità sociale nel ridurre le impronte di carbonio. L'industria informatica si sta adattando utilizzando strategie per gestire meglio i carichi di lavoro. Questo include ritardare o spostare compiti per allinearsi con periodi di carbonio più bassi.

Strategie per Ridurre l'Impatto di Carbonio

Ci sono diverse strategie per migliorare l'efficienza di carbonio nell'informatica. Queste includono l'aggiustamento di quando vengono eseguiti i compiti, come vengono allocati le risorse e i tassi operativi dei processi.

Spostamento Temporale

Lo spostamento temporale è un metodo che prevede di aspettare periodi in cui l'intensità di carbonio è più bassa prima di eseguire i compiti. Questo significa che i lavori possono essere messi in pausa fino a quando non si verificano le condizioni giuste. Sebbene questo metodo possa portare a una migliore efficienza di carbonio, potrebbe richiedere energia extra per i processi di salvataggio e ripristino dello stato del carico di lavoro.

La ricerca in questo campo si è principalmente concentrata sull'identificazione dei periodi a basse emissioni di carbonio. Tuttavia, il sovraccarico energetico per riprendere i compiti in questi momenti non è sempre stato considerato.

Scalatura delle Risorse

La scalatura delle risorse implica l'aggiustamento delle risorse allocate a un lavoro in base alle sue necessità. Fornendo più risorse quando necessario, i compiti possono essere completati più rapidamente, specialmente durante i periodi a basse emissioni di carbonio. Tuttavia, più risorse possono anche portare a una minore efficienza energetica.

L'efficacia di questa strategia dipende dalle caratteristiche particolari dell'applicazione. Ad esempio, alcune applicazioni si adattano meglio di altre e potrebbero trarre maggiori benefici dalla scalatura delle risorse in termini di efficienza di carbonio.

Spostamento dei Tassi

Il Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) è un metodo usato per risparmiare energia per i server regolando la loro velocità operativa in base al carico di lavoro. Questa tecnica può essere applicata anche per migliorare l'efficienza di carbonio. Quando l'intensità di carbonio è bassa, le applicazioni possono funzionare più velocemente, e durante i periodi ad alta intensità di carbonio, possono rallentare per risparmiare energia.

Una strategia ben ponderata può aiutare le applicazioni a sfruttare questi aggiustamenti. Tuttavia, non tutte le applicazioni possono beneficiare ugualmente del DVFS, a seconda di quanto dipendono dalle risorse CPU rispetto alle operazioni I/O.

Spostamento Spaziale

Lo spostamento spaziale è il processo di spostare compiti in diverse posizioni geografiche dove l'intensità di carbonio è più bassa. Questo potrebbe significare passare i carichi di lavoro in aree con una maggiore disponibilità di energia rinnovabile. Sebbene questo approccio possa essere vantaggioso, comporta anche costi energetici per spostare dati e stati, rendendolo meno efficiente nel complesso.

Bilanciare l'Efficienza Energetica e quella di Carbonio

L'efficienza energetica è stata a lungo una priorità per l'informatica sostenibile. Tuttavia, l'uso crescente di energia pulita e la consapevolezza pubblica riguardo alle emissioni di carbonio hanno spostato le priorità. Le operazioni più efficienti in termini energetici non sono sempre le più rispettose dell'ambiente.

Alla luce di ciò, l'efficienza di carbonio sta emergendo come una metrica più rilevante. Adattando i carichi di lavoro in base all'intensità di carbonio, l'informatica può diventare più sostenibile. Questo implica esaminare diversi approcci per massimizzare l'efficienza di carbonio, tenendo comunque conto dell'uso energetico.

Conclusione

Con la domanda di informatica che continua a salire, l'industria affronta la sfida di bilanciare l'efficienza energetica con la riduzione delle emissioni di carbonio. Questo documento presenta la necessità di spostare l'attenzione dall'efficienza energetica esclusiva all'efficienza di carbonio come obiettivo cruciale nell'informatica sostenibile.

Per affrontare questo problema, è necessario esplorare più in profondità i metodi per gestire il tempismo, le risorse e la posizione dei carichi di lavoro informatici. L'enfasi dovrebbe essere sull'ottimizzazione per l'efficienza di carbonio senza compromettere troppo l'efficienza energetica.

Le transizioni verso fonti di energia rinnovabile e una comprensione più profonda dell'impatto di carbonio plasmeranno il futuro dell'informatica. Mentre l'industria si adatta a questi cambiamenti, è fondamentale considerare soluzioni innovative che sosterranno un panorama informatico più sostenibile e responsabile.

Fonte originale

Titolo: The War of the Efficiencies: Understanding the Tension between Carbon and Energy Optimization

Estratto: Major innovations in computing have been driven by scaling up computing infrastructure, while aggressively optimizing operating costs. The result is a network of worldwide datacenters that consume a large amount of energy, mostly in an energy-efficient manner. Since the electric grid powering these datacenters provided a simple and opaque abstraction of an unlimited and reliable power supply, the computing industry remained largely oblivious to the carbon intensity of the electricity it uses. Much like the rest of the society, it generally treated the carbon intensity of the electricity as constant, which was mostly true for a fossil fuel-driven grid. As a result, the cost-driven objective of increasing energy-efficiency -- by doing more work per unit of energy -- has generally been viewed as the most carbon-efficient approach. However, as the electric grid is increasingly powered by clean energy and is exposing its time-varying carbon intensity, the most energy-efficient operation is no longer necessarily the most carbon-efficient operation. There has been a recent focus on exploiting the flexibility of computing's workloads -- along temporal, spatial, and resource dimensions -- to reduce carbon emissions, which comes at the cost of either performance or energy efficiency. In this paper, we discuss the trade-offs between energy efficiency and carbon efficiency in exploiting computing's flexibility and show that blindly optimizing for energy efficiency is not always the right approach.

Autori: Walid A. Hanafy, Roozbeh Bostandoost, Noman Bashir, David Irwin, Mohammad Hajiesmaili, Prashant Shenoy

Ultimo aggiornamento: 2023-06-29 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2306.16948

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16948

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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