ProSecutor: Soluzioni AIGC Mobile Sicure
Scopri come ProSecutor migliora la sicurezza nei servizi AIGC mobili.
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Indice
- Cos'è l'AIGC Mobile?
- I Vantaggi dell'AIGC Mobile
- I Problemi dei Servizi AIGC Attuali
- ProSecutor: Una Soluzione per l'AIGC Mobile
- Caratteristiche Chiave di ProSecutor
- La Necessità di Sicurezza nei Servizi AIGC
- Come Funziona ProSecutor
- Canali Layer-2
- Framework di Reputazione
- Trasferimenti di Proprietà e Commissioni Atomic
- Come Vengono Selezionati i Fornitori di AIGC Mobile
- Ottimizzazione dei Pagamenti
- Risultati Sperimentali
- Conclusione
- Direzioni Future
- Fonte originale
- Link di riferimento
Il contenuto generato da intelligenza artificiale mobile (AIGC) sta cambiando il modo in cui creiamo e consumiamo media digitali. Permette ai computer di produrre immagini, video e persino personaggi 3D basati su semplici richieste, rendendo la creazione di contenuti più veloce e facile. Tuttavia, ci sono delle sfide nel garantire che questi servizi siano sicuri ed efficienti per gli utenti. È qui che entra in gioco ProSecutor. ProSecutor è un nuovo sistema blockchain progettato per proteggere e migliorare i servizi di AIGC mobile.
Cos'è l'AIGC Mobile?
L'AIGC mobile si riferisce all'uso dell'intelligenza artificiale per generare contenuti sui dispositivi mobili. Con i progressi della tecnologia, possiamo utilizzare app mobili che generano immagini o testi su richiesta. Questo ha reso più facile per chiunque, anche per chi non ha abilità artistiche, creare contenuti dall'aspetto professionale.
I Vantaggi dell'AIGC Mobile
- Risparmio di Tempo: Con l'AIGC, gli utenti possono creare contenuti molto più velocemente rispetto ai metodi tradizionali.
- Accessibilità: Più persone possono creare contenuti di alta qualità senza aver bisogno di competenze o formazione approfondite.
- Miglioramento della Creatività: Gli strumenti AIGC possono stimolare nuove idee e ispirare i creatori.
I Problemi dei Servizi AIGC Attuali
Anche se l'AIGC offre molti vantaggi, ci sono problemi significativi che devono essere affrontati:
- Rischi di Sicurezza: Le interazioni tra utenti e fornitori di AIGC possono essere vulnerabili a frodi e manipolazioni.
- Intensività delle Risorse: Molti modelli AIGC richiedono una potenza computazionale significativa che non tutti gli utenti hanno.
- Controllo della Qualità: Gli utenti hanno bisogno di un modo affidabile per valutare la qualità dei contenuti prodotti da diversi fornitori di servizi.
ProSecutor: Una Soluzione per l'AIGC Mobile
ProSecutor è un sistema blockchain specificamente progettato per affrontare i problemi dell'AIGC mobile. Utilizza un'architettura a due livelli per garantire l'integrità dei dati e transazioni sicure. Questo sistema aiuta gli utenti a scegliere fornitori di servizi affidabili e gestire i pagamenti in modo sicuro.
Caratteristiche Chiave di ProSecutor
- Architettura a Due Livelli: Questa struttura aiuta a registrare i dati in modo sicuro e trasferire la proprietà dei risultati AIGC senza rischi.
- Sistema di reputazione: ProSecutor include un framework di reputazione che aiuta gli utenti a valutare i fornitori di AIGC sulla base delle prestazioni passate.
- Pagamenti Basati su Contratti: Ottimizza i programmi di pagamento per garantire una giusta compensazione ai fornitori di servizi, proteggendo al contempo gli utenti da potenziali frodi.
La Necessità di Sicurezza nei Servizi AIGC
Man mano che l'AIGC mobile diventa più popolare, garantire la sicurezza delle interazioni tra utenti e fornitori di AIGC diventa fondamentale. I sistemi attuali spesso mancano delle necessarie protezioni, lasciando i clienti vulnerabili a pratiche disoneste.
Come Funziona ProSecutor
ProSecutor opera sui principi della tecnologia blockchain, consentendo transazioni sicure e trasparenti. Ecco un'occhiata più da vicino a come funziona:
Canali Layer-2
L'architettura a due livelli consiste in:
- Anchor Chain: Questo livello registra tutte le transazioni storiche e le attività.
- Storage Chain: Questa catena gestisce lo stoccaggio di grandi risultati AIGC, garantendo che siano sicuri e facilmente accessibili.
Framework di Reputazione
ProSecutor incorpora un sistema di reputazione che combina misure oggettive, come la velocità del servizio, con valutazioni soggettive basate sul feedback degli utenti. Questo consente ai clienti di prendere decisioni informate quando scelgono fornitori di AIGC.
Trasferimenti di Proprietà e Commissioni Atomic
ProSecutor utilizza un metodo unico per trasferire pagamenti e diritti di proprietà per i risultati AIGC. Questo garantisce che le transazioni siano completate in un modo che protegge sia l'utente che il fornitore di servizi.
Come Vengono Selezionati i Fornitori di AIGC Mobile
Selezionare il giusto fornitore di servizi è cruciale per i clienti per ottenere i migliori servizi AIGC. ProSecutor utilizza un approccio basato sulla reputazione, consentendo agli utenti di scegliere fornitori in base alle loro prestazioni passate e affidabilità.
Ottimizzazione dei Pagamenti
Utilizzando la teoria dei contratti, ProSecutor aiuta a progettare programmi di pagamento che beneficiano sia i clienti che i fornitori di AIGC. Questo approccio riduce i rischi e garantisce che entrambe le parti siano trattate equamente nelle transazioni.
Risultati Sperimentali
ProSecutor è stato testato ampiamente per convalidare la sua efficienza e prestazioni. I risultati mostrano che può gestire volumi elevati di transazioni mantenendo la sicurezza dei servizi AIGC.
Conclusione
ProSecutor presenta una soluzione promettente per migliorare la sicurezza e la qualità dei servizi di AIGC mobile. Combinando la tecnologia blockchain con un robusto sistema di reputazione e processi di pagamento ottimizzati, rende l'AIGC mobile accessibile e sicuro per tutti. Man mano che l'AIGC continua ad evolversi, sistemi come ProSecutor giocheranno un ruolo vitale nella sua crescita e adozione.
Direzioni Future
Guardando avanti, ci sono diversi modi per migliorare ProSecutor:
- Migliorare l'Architettura: Adottare tecniche di sharding può rendere ProSecutor ancora più efficiente.
- Espandere gli KPI: Integrare più indicatori chiave di prestazione nel sistema di reputazione ne migliorerà l'efficacia.
- Incorporare il Feedback degli Utenti: Utilizzare il feedback umano può aiutare ad allineare i servizi più strettamente alle preferenze degli utenti.
Man mano che le tecnologie AIGC mobile avanzano, ProSecutor mira a tenere il passo e fornire soluzioni ancora più robuste per creatori e utenti.
Titolo: ProSecutor: Protecting Mobile AIGC Services on Two-Layer Blockchain via Reputation and Contract Theoretic Approaches
Estratto: Mobile AI-Generated Content (AIGC) has achieved great attention in unleashing the power of generative AI and scaling the AIGC services. By employing numerous Mobile AIGC Service Providers (MASPs), ubiquitous and low-latency AIGC services for clients can be realized. Nonetheless, the interactions between clients and MASPs in public mobile networks, pertaining to three key mechanisms, namely MASP selection, payment scheme, and fee-ownership transfer, are unprotected. In this paper, we design the above mechanisms using a systematic approach and present the first blockchain to protect mobile AIGC, called ProSecutor. Specifically, by roll-up and layer-2 channels, ProSecutor forms a two-layer architecture, realizing tamper-proof data recording and atomic fee-ownership transfer with high resource efficiency. Then, we present the Objective-Subjective Service Assessment (OS^{2}A) framework, which effectively evaluates the AIGC services by fusing the objective service quality with the reputation-based subjective experience of the service outcome (i.e., AIGC outputs). Deploying OS^{2}A on ProSecutor, firstly, the MASP selection can be realized by sorting the reputation. Afterward, the contract theory is adopted to optimize the payment scheme and help clients avoid moral hazards in mobile networks. We implement the prototype of ProSecutor on BlockEmulator.Extensive experiments demonstrate that ProSecutor achieves 12.5x throughput and saves 67.5\% storage resources compared with BlockEmulator. Moreover, the effectiveness and efficiency of the proposed mechanisms are validated.
Autori: Yinqiu Liu, Hongyang Du, Dusit Niyato, Jiawen Kang, Zehui Xiong, Abbas Jamalipour, Xuemin, Shen
Ultimo aggiornamento: 2024-04-13 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2404.08899
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.08899
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
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- https://www.ctan.org/pkg/ieeetran
- https://www.ieee.org/
- https://www.latex-project.org/
- https://www.michaelshell.org/tex/testflow/
- https://www.ctan.org/pkg/ifpdf
- https://www.ctan.org/pkg/cite
- https://www.ctan.org/pkg/graphicx
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- https://www.tug.org/applications/pdftex
- https://www.ctan.org/pkg/amsmath
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- https://www.ctan.org/pkg/array
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- https://www.ctan.org/pkg/dblfloatfix
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- https://stablediffusionweb.com/app
- https://drawthings.ai/
- https://xblock.pro/
- https://www.blockemulator.com/
- https://mirror.ctan.org/biblio/bibtex/contrib/doc/
- https://www.michaelshell.org/tex/ieeetran/bibtex/