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Chatbot AI: Migliorare la Preparazione ai Disastri nelle Comunità Diverse

Usare i chatbot AI per migliorare la comunicazione nella preparazione ai disastri per gruppi multi-etnici.

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Indice

Questo articolo si concentra sull'uso di chatbot AI per migliorare la comunicazione sulla preparazione ai disastri nelle diverse comunità. Con il cambiamento climatico che aumenta la frequenza e la gravità dei disastri, è fondamentale assicurarsi che tutte le comunità ricevano le informazioni necessarie per prepararsi in modo efficace. Molti nei quartieri multietnici affrontano sfide uniche quando cercano informazioni sui disastri a causa delle barriere linguistiche e delle differenze culturali.

Il Ruolo dei Chatbot AI Generativi

I chatbot AI generativi possono creare contenuti personalizzati che soddisfano le esigenze specifiche delle diverse comunità. Questi chatbot permettono una comunicazione più efficace tra le agenzie di gestione dei disastri e il pubblico, consentendo una consegna di informazioni interattiva e su misura. Analizzando le interazioni degli utenti, possiamo progettare chatbot che risuonano con popolazioni diverse, soprattutto durante emergenze come gli uragani.

Importanza della Personalizzazione Culturale

La personalizzazione culturale implica adattare i messaggi per adattarsi alle caratteristiche culturali di specifici gruppi. Questa pratica è essenziale quando si comunica con comunità multietniche, poiché diversi background culturali possono influenzare il modo in cui le persone percepiscono e rispondono alle informazioni sui disastri. Le ricerche mostrano che i messaggi culturalmente adattati portano a un miglior coinvolgimento e comprensione.

Panoramica dello Studio

È stato condotto uno studio con partecipanti di diverse origini razziali per testare l'efficacia dei chatbot AI generativi nella consegna di informazioni sulla preparazione agli uragani. I partecipanti hanno interagito con chatbot che variavano nel tono e nell'adattamento culturale e hanno completato questionari per valutare le loro esperienze e preparazioni.

Fattori di Comunicazione nelle Interazioni con i Chatbot

Nello studio, sono stati esaminati due aspetti principali: il tono conversazionale e la personalizzazione culturale. Il tono conversazionale si riferisce allo stile con cui il chatbot comunica. Questo può essere formale o informale, ognuno dei quali ha effetti diversi sulle percezioni degli utenti. La personalizzazione culturale implica personalizzare le risposte del chatbot per allinearle con l'identità culturale dell'utente.

Metodologia

Lo studio ha coinvolto un esperimento controllato in cui i partecipanti hanno interagito con chatbot progettati per fornire informazioni sulla preparazione agli uragani. I partecipanti sono stati assegnati a diverse condizioni basate sul tono del chatbot e se le informazioni fossero adattate culturalmente. Le loro interazioni sono state registrate e analizzate per identificare schemi nella comunicazione e nell'efficacia nella trasmissione delle informazioni di preparazione.

Risultati Chiave

Schemi di Comunicazione

L'analisi delle interazioni degli utenti ha rivelato schemi significativi nel modo in cui le persone si sono impegnate con i chatbot. I temi principali emersi includevano:

  • Previsioni: Informazioni sull'arrivo degli uragani, categorie e allerta.
  • Strategie di preparazione: Suggerimenti per la preparazione della casa e kit di emergenza.
  • Misure di sicurezza: Consigli su come gestire interruzioni di corrente e disastri naturali.
  • Procedure di evacuazione: Indicazioni su quando e come evacuare.

Influenza del Tono del Chatbot

Il tono utilizzato dai chatbot ha impattato notevolmente le percezioni degli utenti. Un tono informale ha portato a maggiori sentimenti di connessione e coinvolgimento, mentre un tono formale ha aumentato la credibilità. Questo suggerisce che mentre la cordialità può incoraggiare l'interazione, la credibilità è cruciale per accettare informazioni importanti.

Rilevanza Culturale

I partecipanti hanno riportato che i chatbot culturalmente adattati rendevano le informazioni più rilevanti e collegate ai bisogni specifici della loro comunità. Questo migliora il coinvolgimento, incoraggiando gli utenti a cercare ulteriori informazioni e a condividerle con altri.

Implicazioni per la Preparazione ai Disastri

I risultati di questo studio indicano che integrare i chatbot AI generativi nella comunicazione sui disastri può migliorare il coinvolgimento degli utenti e la preparazione. Assicurandosi che le interazioni con i chatbot siano sia amichevoli che culturalmente rilevanti, le agenzie possono servire meglio le popolazioni diverse, contribuendo a migliorare la prontezza complessiva ai disastri.

Direzioni per Futuri Rapporti di Ricerca

I futuri studi dovrebbero esplorare più a fondo come diversi gruppi culturali interagiscono con i chatbot. Sarebbe anche utile valutare gli effetti a lungo termine dell'uso di tali chatbot in scenari di disastro reali per misurare la loro efficacia nel migliorare i comportamenti di preparazione.

Conclusione

I chatbot AI generativi rappresentano uno strumento promettente per migliorare la comunicazione sulla preparazione ai disastri, soprattutto nelle comunità diverse. Concentrandosi sulla personalizzazione culturale e su un tono appropriato, questi chatbot possono favorire connessioni più forti e fornire informazioni criticali che responsabilizzano gli individui ad agire di fronte ai disastri. Con l'evoluzione della tecnologia, c'è un grande potenziale per questi strumenti di svolgere un ruolo integrale nelle iniziative di sicurezza pubblica.

Fonte originale

Titolo: Tailoring Generative AI Chatbots for Multiethnic Communities in Disaster Preparedness Communication: Extending the CASA Paradigm

Estratto: This study is among the first to develop different prototypes of generative AI (GenAI) chatbots powered by GPT 4 to communicate hurricane preparedness information to diverse residents. Drawing from the Computers Are Social Actors (CASA) paradigm and the literature on disaster vulnerability and cultural tailoring, this study conducted a between-subjects experiment with 441 Black, Hispanic, and Caucasian residents of Florida. A computational analysis of chat logs (N = 7,848) shows that anthropomorphism and personalization are key communication topics in GenAI chatbot-user interactions. SEM results (N = 441) suggest that GenAI chatbots varying in tone formality and cultural tailoring significantly predict bot perceptions and, subsequently, hurricane preparedness outcomes. These results highlight the potential of using GenAI chatbots to improve diverse communities' disaster preparedness.

Autori: Xinyan Zhao, Yuan Sun, Wenlin Liu, Chau-Wai Wong

Ultimo aggiornamento: 2024-06-12 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2406.08411

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.08411

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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