Esaminare i gruppi di competenze negli annunci di lavoro nel Regno Unito
Un'analisi delle competenze richieste negli annunci di lavoro nel Regno Unito.
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Indice
- Competenze e Annunci di Lavoro
- Dati Utilizzati per l'Analisi
- Creazione di una Rete di Competenze
- Risultati Chiave sui Cluster di Competenze
- Variazione della Domanda tra le Regioni
- Tendenze nel Tempo
- Comprendere le Relazioni tra Competenze
- Competenze Centrali nella Rete
- Analisi Geografica dei Cluster di Competenze
- Esempi Regionali
- Cambiamenti Temporali nei Requisiti di Competenze
- Centralità di Vicinanza e Contenimento
- Confronto tra Cluster Basati sui Dati e Categorie Definite da Esperti
- Conclusione
- Direzioni per la Ricerca Futuro
- Fonte originale
- Link di riferimento
Gli annunci di lavoro di solito richiedono una varietà di Competenze dai candidati. I datori di lavoro cercano spesso gruppi di competenze che funzionano bene insieme per svolgere i compiti di un lavoro. Questo articolo esamina i modelli di competenze trovati insieme negli annunci di lavoro nel Regno Unito, utilizzando Dati da milioni di annunci di lavoro raccolti nel corso degli anni. L'obiettivo è capire come le competenze siano correlate, come evolvono nel tempo e come diverse Regioni del Regno Unito possano richiedere set di competenze diversi.
Competenze e Annunci di Lavoro
Nel mercato del lavoro, un singolo lavoro può richiedere molte competenze. Alcune di queste competenze sono specifiche per un ruolo particolare, mentre altre sono più generali e applicabili a molti lavori diversi. I datori di lavoro possono enfatizzare alcune competenze quando assumono, il che può influenzare il modo in cui un annuncio è progettato.
Con i rapidi cambiamenti nella tecnologia, c'è una crescente necessità di analizzare come cambiano i requisiti delle competenze nel tempo. Questa analisi può aiutare sia i dipendenti che i datori di lavoro a capire le connessioni tra varie competenze e come possono adattarsi ai cambiamenti nel mercato del lavoro.
Dati Utilizzati per l'Analisi
I dati utilizzati in questo studio provengono da Adzuna, un motore di ricerca di lavoro online, che raccoglie annunci di lavoro da varie fonti. Tra il 2016 e il 2022, sono stati raccolti un totale di 65 milioni di annunci di lavoro unici. Ogni annuncio include informazioni sul lavoro, come le competenze richieste, la posizione del lavoro e lo stipendio previsto.
Le competenze menzionate negli annunci sono state abbinate a una tassonomia standardizzata delle competenze per facilitare la categorizzazione e il confronto. Questo processo di abbinamento aiuta a creare un quadro più chiaro del panorama delle competenze attraverso diversi settori.
Creazione di una Rete di Competenze
Per studiare le relazioni tra le competenze, è stata costruita una rete di competenze basata sulla co-occorrenza delle competenze negli annunci di lavoro. Questo significa che se due competenze vengono frequentemente menzionate insieme negli annunci, sono collegate nella rete. Questa rete consente di progettare diversi Cluster di competenze per capire come sono raggruppati insieme.
L'analisi ha coinvolto l'uso di metodi di rilevamento delle comunità per identificare questi cluster dalla rete delle competenze. Identificando le comunità, diventa possibile vedere quali competenze appaiono comunemente insieme e in che misura sono collegate.
Risultati Chiave sui Cluster di Competenze
L'analisi ha rivelato diversi cluster importanti di competenze che i datori di lavoro cercano comunemente. Questi cluster possono variare per dimensioni, importanza e tipo di lavori a cui si riferiscono. Ad esempio, alcuni cluster contengono molte competenze ampiamente applicabili, mentre altri possono avere competenze più specializzate che sono meno frequentemente richieste.
Variazione della Domanda tra le Regioni
Un aspetto affascinante dell'analisi è come la domanda per certi cluster di competenze differisca nel Regno Unito. Ad esempio, Londra mostra una grande domanda per competenze legate alla finanza, all'istruzione e alla tecnologia, riflettendo il suo status di importante centro commerciale. Al contrario, altre regioni possono avere una domanda maggiore per competenze associate alla salute o alla produzione.
Tendenze nel Tempo
Lo studio ha anche esaminato come la domanda per competenze sia cambiata dal 2016 al 2022. È emerso che c'è stata un'aumento nella varietà di competenze menzionate negli annunci di lavoro nel tempo, indicando che i datori di lavoro stanno cercando sempre più candidati con un set di competenze più ampio. Ad esempio, più annunci di lavoro richiedono competenze che attraversano diversi cluster, suggerendo un cambiamento verso una maggiore diversità nei requisiti delle competenze.
Comprendere le Relazioni tra Competenze
Le relazioni tra le competenze nel mercato del lavoro sono complesse. È importante capire sia come le competenze si completano a vicenda sia come sono viste dai datori di lavoro. Lo studio mostra che le competenze si presentano spesso insieme in combinazioni specifiche, riflettendo le esigenze dei datori di lavoro in vari settori.
Competenze Centrali nella Rete
Alcune competenze hanno una posizione centrale nella rete delle competenze, il che significa che vengono spesso trovate insieme a molte altre competenze. Queste competenze centrali sono spesso considerate essenziali per una varietà di lavori. D'altra parte, alcune competenze tecniche possono essere più specializzate e meno frequentemente trovate in combinazione con altre competenze.
Analisi Geografica dei Cluster di Competenze
La distribuzione geografica dei cluster di competenze nel Regno Unito rivela schemi distinti. Alcune regioni hanno concentrazioni più elevate di specifiche competenze, il che spesso si allinea con le industrie dominanti presenti in quelle aree. Questa variazione geografica evidenzia come le economie locali possano plasmare la domanda di competenze.
Esempi Regionali
Ad esempio, il cluster di "Gestione Strategica e Governance" sembra prevalere nel centro di Londra e nell'Irlanda del Nord, dove i servizi finanziari e aziendali sono forti. Nel frattempo, "Specialità Sanitarie e Mediche" è più comune nelle aree rurali come le Highlands e le Isole, riflettendo la dipendenza locale dai servizi sanitari.
Cambiamenti Temporali nei Requisiti di Competenze
Tra il 2016 e il 2022, lo studio ha identificato diversi cambiamenti significativi nelle competenze richieste dai datori di lavoro. Il numero medio di competenze richieste per annuncio di lavoro è aumentato, indicando che i datori di lavoro stanno cercando lavoratori in grado di offrire più competenze.
Centralità di Vicinanza e Contenimento
Esaminando la centralità di vicinanza dei cluster di competenze, è emerso un modello che mostra che molti cluster sono diventati più interconnessi nel tempo. Questo significa che le competenze richieste si sovrappongono sempre di più tra i diversi ruoli di lavoro.
Confronto tra Cluster Basati sui Dati e Categorie Definite da Esperti
Un confronto tra i cluster di competenze basati sui dati e le categorie di competenze definite da esperti ha rivelato somiglianze e differenze. Sebbene ci sia qualche accordo nei tipi di competenze classificate, i cluster basati sui dati riflettono meglio le reali domande dei datori di lavoro rispetto ad alcune classificazioni standardizzate.
Conclusione
In conclusione, lo studio dei cluster di competenze negli annunci di lavoro nel Regno Unito rivela relazioni complesse tra le competenze, come cambiano nel tempo e le differenze tra le regioni. Questa analisi evidenzia l'importanza di comprendere i requisiti in evoluzione del mercato del lavoro e come i lavoratori possano prepararsi meglio per soddisfare queste esigenze.
I risultati forniscono preziose informazioni per i cercatori di lavoro, educatori e datori di lavoro, mostrando la necessità di adattabilità e di un ampio set di competenze in un'economia in rapida evoluzione. La ricerca apre nuove vie per ulteriori indagini riguardo la dinamica delle competenze nel mercato del lavoro, l'influenza della tecnologia sui requisiti lavorativi e gli aspetti geografici delle tendenze occupazionali.
Direzioni per la Ricerca Futuro
Ci sono diversi possibili percorsi per la ricerca futura basati su questi risultati. Un'area di interesse potrebbe essere l'adozione di metodi più flessibili per classificare le competenze che riflettano meglio la loro interconnessione. Inoltre, un'esplorazione più approfondita del ruolo delle tecnologie emergenti nel plasmare la domanda di competenze potrebbe fornire ulteriori informazioni sui futuri mercati del lavoro. Comprendere l'intersezione tra competenze e fattori socio-economici a livello regionale potrebbe anche fornire informazioni utili per le politiche e i programmi educativi.
Continuando a esplorare il complesso panorama delle competenze nel mercato del lavoro, possiamo lavorare per avere una forza lavoro più informata e adattabile, pronta ad affrontare le sfide del futuro.
Titolo: Patterns of co-occurrent skills in UK job adverts
Estratto: A job usually involves the application of several complementary or synergistic skills to perform its required tasks. Such relationships are implicitly recognised by employers in the skills they demand when recruiting new employees. Here we construct a skills network based on their co-occurrence in a national level data set of 65 million job postings from the UK spanning 2016 to 2022. We then apply multiscale graph-based community detection to obtain data-driven skill clusters at different levels of resolution that reveal a modular structure across scales. Skill clusters display diverse levels of demand and occupy varying roles within the skills network: some have broad reach across the network (high closeness centrality) while others have higher levels of within-cluster containment, yet with high interconnection across clusters and no skill silos. The skill clusters also display varying levels of semantic similarity, highlighting the difference between co-occurrence in adverts and intrinsic thematic consistency. Clear geographic variation is evident in the demand for each skill cluster across the UK, broadly reflecting the industrial characteristics of each region, e.g., London appears as an outlier as an international hub for finance, education and business. Comparison of data from 2016 and 2022 reveals employers are demanding a broader range of skills over time, with more adverts featuring skills spanning different clusters. We also show that our data-driven clusters differ from expert-authored categorisations of skills, indicating that important relationships between skills are not captured by expert assessment alone.
Autori: Zhaolu Liu, Jonathan M. Clarke, Bertha Rohenkohl, Mauricio Barahona
Ultimo aggiornamento: 2024-06-05 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2406.03139
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.03139
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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