Impatto del COVID-19 sullo stato occupazionale nel Regno Unito

Dall'inizio della pandemia, tanti paesi, incluso il Regno Unito, hanno affrontato grosse sfide economiche. Un sacco di persone ha lasciato il lavoro o l'ha perso del tutto. Nel Regno Unito, il numero di persone che non partecipano all'economia è schizzato, con 500.000 individui diventati economicamente inattivi al culmine di questo problema nel 2022. Molti di questi erano over 50. Il numero di lavoratori più anziani che dipendono dai sussidi di disoccupazione è quasi raddoppiato a causa della pandemia, segnando l'aumento più grande di inattività da quando sono iniziate le registrazioni nel 1971. Questa situazione ha provocato una carenza di lavoratori nel Regno Unito, creando seri problemi finanziari e personali per chi ne è colpito.

Gli effetti sulla salute del COVID-19 potrebbero contribuire all'aumento dell'inattività economica. Una condizione nota come 'long COVID' è stata associata a una diminuzione della capacità lavorativa, assenze più frequenti e interruzioni finanziarie. Tuttavia, gran parte della ricerca esistente in questo ambito è limitata, spesso basata su piccoli gruppi di persone che hanno avuto casi gravi di COVID-19 o che ricevevano cure primarie per la malattia. Alcuni studi hanno gruppi di confronto, ma fanno fatica a tenere in conto fattori sociali e demografici essenziali. Anche se è fondamentale misurare la condizione post-COVID-19, queste misure potrebbero non catturare completamente l'impatto più ampio del COVID-19 sui risultati lavorativi. La condizione post-COVID potrebbe anche derivare dallo stato lavorativo di una persona o da altri fattori non legati alla malattia.

La sfida di valutare l'impatto della pandemia sull'attività economica è significativa. Un modo per affrontare questo è usare dati amministrativi. Sfortunatamente, dati amministrativi completi che combinano salute, mercato del lavoro e altre informazioni essenziali non sono ampiamente disponibili. I sondaggi longitudinali sulla popolazione (LPS) offrono una fonte alternativa di informazioni su attività economica, condizioni socioeconomiche e stato di salute prima della pandemia. Tuttavia, poiché l'infezione da COVID-19 e l'inattività economica non sono abbastanza comuni, i ricercatori spesso fanno fatica a trarre conclusioni da uno studio singolo. Combinare dati da più sondaggi e collegarli ai registri sanitari può fornire una visione più completa della situazione.

In questo studio, puntiamo a valutare come un test positivo al COVID-19 si relaziona con l'inattività economica e lo Stato Occupazionale tra le persone che lavoravano prima della pandemia. Utilizziamo dati da un progetto nel Regno Unito che ha fuso informazioni sanitarie con vari sondaggi longitudinali. Tuttavia, alcune restrizioni potrebbero creare bias nel campione. Per valutare ciò, abbiamo anche analizzato dati da una fonte più ampia che non richiede consenso per il collegamento.

La nostra analisi si basa su dati sociodemografici, economici e sanitari auto-riferiti provenienti da cinque Studi longitudinali nel Regno Unito. Questi studi includono sia studi di coorte, che seguono gruppi di età specifici, che sondaggi popolazionali che comprendono una gamma di età più ampia. Maggiori dettagli su questi studi forniscono più contesto nei materiali supplementari. I dati collegati includono risposte anonime ai sondaggi legate a registri sanitari che indicano se i partecipanti sono risultati positivi al COVID-19.

Ognuno dei cinque studi ha inviato sondaggi durante la pandemia, ponendo domande su demografia, salute e stato occupazionale prima e durante la pandemia. Abbiamo sviluppato due gruppi per l'analisi basati su questi dati. Il primo gruppo include persone in Inghilterra che hanno acconsentito al collegamento dei propri dati con i registri sanitari e avevano tra i 25 e i 65 anni durante il follow-up. Il secondo gruppo proviene da un dataset più ampio dove le persone non avevano bisogno di acconsentire al collegamento e includeva una demografia più vasta.

I risultati di interesse erano inattività economica (cioè non partecipare al mercato del lavoro) e stato occupazionale (essere in lavoro retribuito o meno). L'inattività economica include persone disoccupate ma che cercano attivamente lavoro, mentre lo stato occupazionale include chi non lavora per qualsiasi motivo, inclusi pensionamento o malattia di lungo termine.

Abbiamo analizzato la relazione tra stato COVID-19 e i due risultati principali. Per il primo gruppo, avere un record di test positivo non si è relazionato in modo significativo con l'inattività economica nelle analisi non aggiustate, mentre le analisi aggiustate hanno mostrato un legame debole che non era significativo. Nel campione più ampio, il COVID-19 Auto-riferito confermato ha mostrato un'associazione protettiva non significativa con l'inattività economica nell'analisi non aggiustata, ma non si è mantenuto nell'analisi aggiustata.

Per quanto riguarda lo stato occupazionale, un record di test positivo era associato a un rischio aumentato di non essere al lavoro nelle analisi non aggiustate. Nelle analisi aggiustate, questa associazione era molto debole e non significativa. Nel campione più ampio, il COVID-19 auto-riferito confermato ha indicato una diminuzione della possibilità di non essere impiegati nelle analisi non aggiustate, ma questo non si è tradotto in analisi aggiustate.

Abbiamo anche effettuato controlli di sensibilità per confrontare i risultati di diversi campioni e fonti di dati. Date le intervalli di confidenza, è impossibile escludere del tutto associazioni più forti in entrambe le direzioni. Tuttavia, in generale, né i risultati stratificati né ulteriori test hanno indicato differenze significative nelle relazioni tra COVID-19 e inattività economica o stato occupazionale basate su fattori quali età, sesso o salute.

Questi risultati suggeriscono che tra le persone che lavoravano prima della pandemia, un test positivo al COVID-19 ha poco o nessun impatto sull'inattività economica e non impiego. Questa scoperta è in linea con la letteratura esistente, che è ancora in fase di sviluppo e si concentra principalmente sulle condizioni post-COVID. Alcune recensioni iniziali indicano che gli impatti economici del long COVID sono significativi, ma solo una piccola percentuale di persone con questa condizione sperimenta assenze dal lavoro a lungo termine.

La differenza nei risultati tra i due campioni suggerisce che il consenso per il collegamento potrebbe aver introdotto qualche bias. Coloro che hanno acconsentito a collegare le proprie informazioni ai registri NHS potrebbero differire da quelli che non l'hanno fatto, impattando i risultati. La necessità di consenso potrebbe significare che chi ha una comprensione più grave della propria salute sia più propenso ad acconsentire, distorcendo i risultati.

La metodologia di utilizzo di test positivi osservati e misure auto-riferite ha vantaggi e svantaggi. I casi confermati da test sono più comuni di altre misure correlate, ma potrebbero mancare dei casi a causa di accesso limitato ai test. L'uso di COVID-19 confermato da test potrebbe anche portare a associazioni più deboli poiché include casi lievi e asintomatici.

Questo studio ha anche delle limitazioni. Abbiamo osservato solo l'occupazione e l'inattività economica durante le fasi iniziali della pandemia, quando i vaccini non erano ancora disponibili. Altre politiche, come il congedo e il lavoro a distanza, potrebbero aver influito sull'attività economica durante questo periodo.

La nostra ricerca ha incluso una vasta gamma di fattori essenziali e si è concentrata su individui che lavoravano prima della pandemia, fornendo preziose intuizioni sulle conseguenze di un test positivo al COVID-19. L'uso di dati longitudinali consente anche di controllare fattori importanti come istruzione e classe sociale.

Pooled dati ci ha permesso di analizzare una popolazione più ampia di quanto sarebbe stato possibile in studi singoli. Questo approccio ha anche permesso un'analisi più dettagliata di varie demografie.

In conclusione, i risultati suggeriscono che avere il COVID-19 e essere impiegati prima della pandemia ha poco o nessun impatto sostanziale sull'inattività economica. L'impennata di inattività economica vista nel seguito della pandemia deriva probabilmente da altre spiegazioni. La ricerca futura dovrebbe affrontare questi fattori, con studi più ampi potenzialmente necessari per conclusioni più definitive. Inoltre, concentrandosi su gruppi vulnerabili, come gli anziani o le persone in cattive condizioni di salute, si potrebbero ottenere ulteriori intuizioni sugli effetti a lungo termine della pandemia sull'occupazione.