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OnDiscuss: Un Nuovo Strumento per Valutare le Discussioni Online

OnDiscuss aiuta gli insegnanti ad analizzare e valutare le discussioni online degli studenti in modo efficiente.

Yanye Luther, Marcia Moraes, Sudipto Ghosh, James Folkestad

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Nei corsi online, gli studenti partecipano spesso a discussioni dove condividono idee e collaborano per capire meglio il materiale del corso. Anche se queste chiacchierate possono portare a un apprendimento più profondo e a migliori abilità comunicative, giudicarle può essere un compito enorme per gli insegnanti. Per rendere tutto questo più semplice, è stato creato un nuovo strumento chiamato OnDiscuss. Aiuta i prof a analizzare come parlano gli studenti in queste discussioni online usando la tecnologia per visualizzare i dati delle conversazioni.

La Sfida delle Discussioni Online

Le discussioni online asincrone (AOD) permettono agli studenti di interagire tra loro senza doversi connettere nello stesso momento. Sono importanti sia nei corsi online che in quelli ibridi. Queste discussioni possono migliorare il pensiero critico e aiutare gli studenti a comunicare meglio. Però, i prof spesso trovano difficile tenere traccia di cosa contribuisce ogni studente. Possono avere difficoltà a vedere come fluiscono le discussioni o a trovare riassunti utili delle conversazioni. Questo può rendere la valutazione lunga e complicata.

Che Cos'è OnDiscuss?

OnDiscuss è uno strumento che usa algoritmi per analizzare il testo delle discussioni tra studenti. Aiuta i prof visualizzando come collegano le loro idee. Lo strumento inizia creando una lista di argomenti basati sulle discussioni, che serve come un codice per guidare l'analisi. I prof possono poi affinare questo codice, adattandolo meglio alle loro esigenze. Una volta impostato il codice, OnDiscuss genera modelli visivi che mostrano come le idee diverse siano collegate nelle discussioni.

Come Funziona OnDiscuss?

Lo strumento utilizza il Text Mining per identificare i temi principali delle discussioni. Prende tutte le conversazioni di un corso e identifica parole e frasi chiave che gli studenti usano di solito. Il codice iniziale che OnDiscuss crea può essere modificato dai prof, permettendo loro di aggiungere o cambiare parole chiave in base alla loro comprensione delle discussioni.

Quando i prof sono pronti ad analizzare le discussioni, possono guardare la vista di gruppo per vedere come gli argomenti sono collegati in tutta la classe. Possono anche vedere i contributi individuali degli studenti per capire quanto ciascuno ha partecipato alla discussione. Le rappresentazioni visive rendono più facile individuare i contributi forti e deboli, permettendo ai prof di dare feedback migliori.

Vantaggi di OnDiscuss per i Prof

Usare OnDiscuss offre diversi vantaggi per i prof.

  1. Risparmia Tempo: I prof possono valutare rapidamente le discussioni di gruppo e individuali senza dover leggere ogni post in dettaglio. Possono invece usare i visual per vedere tendenze e aree che necessitano attenzione.
  2. Personalizzabile: Poiché i prof possono editare i loro codici, possono adattare l'analisi alle loro necessità specifiche e al loro stile di insegnamento.
  3. Supporta l'Apprendimento: Le visualizzazioni possono anche aiutare i prof a pianificare discussioni future e identificare argomenti che necessitano di maggiore attenzione.

Casi Studio: Testare OnDiscuss

L'efficacia di OnDiscuss è stata testata con due prof. Uno era nuovo agli strumenti di analisi, e l'altro aveva esperienza. Entrambi i prof hanno lavorato con lo strumento per valutare le discussioni delle loro classi.

Prof A: Il Neofita

Nel caso del Prof A, che non era familiare con questo tipo di analisi, le interazioni iniziali con OnDiscuss hanno comportato una curva di apprendimento ripida. Non erano sicuri di come creare un codice efficace e cosa rendesse significative le visualizzazioni. Dopo alcune indicazioni, il Prof A è riuscito a creare un codice che rifletteva meglio le discussioni. Hanno scoperto che le visualizzazioni li aiutavano a capire quali argomenti erano ben discussi e quali no. Questa comprensione ha aiutato il Prof A a preparare meglio gli studenti per le discussioni future.

Prof B: L'Utente Esperto

Il Prof B, con esperienza precedente nell'uso di strumenti simili, ha avuto una prospettiva diversa. Ha trovato utile il codice iniziale e ha fatto solo piccole modifiche. Tuttavia, desiderava più contesto per capire i dati visivi. Ha suggerito che avere un confronto di base potrebbe migliorare l'analisi. Questo indica che, mentre gli utenti esperti possono trovare OnDiscuss utile, vogliono comunque modi per migliorare le loro intuizioni.

Riflessioni dallo Studio

Lo studio ha rivelato che sia i prof neofiti che quelli esperti hanno trovato OnDiscuss utile in vari modi. L'insegnante neofita ha imparato a creare migliori codici e interpretare efficacemente i dati visivi. Hanno capito che potevano usare lo strumento non solo per valutare i contributi degli studenti, ma anche per incoraggiare una comprensione più profonda degli argomenti di discussione nelle classi future.

D'altro canto, l'insegnante esperto ha apprezzato le capacità dello strumento ma desiderava funzionalità aggiuntive per un'analisi più chiara. Ha espresso la necessità di modelli visivi che offrano più informazioni sui contributi individuali degli studenti e ha suggerito di includere confronti di base per osservazioni più efficaci.

Limitazioni di OnDiscuss

Anche se OnDiscuss offre diversi vantaggi, ha anche delle limitazioni. Una delle principali preoccupazioni è che analizza solo le discussioni basate su testo. Quindi, se gli studenti condividono immagini, video o link, quei contributi non saranno visibili nell'analisi. Questo significa che qualche contesto prezioso potrebbe andare perso.

Un'altra limitazione è la selezione degli insegnanti. Gli insegnanti coinvolti nella valutazione sono stati scelti specificamente e rappresentano solo due discipline: informatica e istruzione. I risultati potrebbero non applicarsi ad altri campi o a classi più grandi senza ulteriori ricerche.

Il Futuro di OnDiscuss

Guardando avanti, ci sono molte potenzialità per migliorare OnDiscuss e le sue applicazioni. Le proposte per miglioramenti futuri includono:

  1. Modelli di Base: Aggiungere un modello di base per il confronto potrebbe aiutare i prof a determinare come le loro classi si stanno comportando rispetto a un livello di contributo standard o atteso.
  2. Applicazioni Più Ampie: Testare OnDiscuss in altre materie, soprattutto nei corsi di laurea o in classi più grandi, potrebbe fornire informazioni preziose sulla sua efficacia in contesti educativi diversi.
  3. Analisi in Tempo Reale: Condurre studi nelle classi attuali piuttosto che fare affidamento su discussioni passate darebbe una migliore comprensione di come OnDiscuss può supportare i prof durante i corsi dal vivo.

Conclusione

OnDiscuss promette di essere uno strumento utile per i prof coinvolti in discussioni online asincrone. Aiuta a semplificare il processo di valutazione, rendendolo meno gravoso e più efficiente. Con l'aggiunta di più funzionalità e il test in ambienti più diversi, OnDiscuss potrebbe diventare ancora più prezioso in diversi contesti educativi, alla fine beneficiando sia i prof che gli studenti nel raggiungere migliori risultati di apprendimento.

Fonte originale

Titolo: OnDiscuss: An Epistemic Network Analysis Learning Analytics Visualization Tool for Evaluating Asynchronous Online Discussions

Estratto: Asynchronous online discussions are common assignments in both hybrid and online courses to promote critical thinking and collaboration among students. However, the evaluation of these assignments can require considerable time and effort from instructors. We created OnDiscuss, a learning analytics visualization tool for instructors that utilizes text mining algorithms and Epistemic Network Analysis (ENA) to generate visualizations of student discussion data. Text mining is used to generate an initial codebook for the instructor as well as automatically code the data. This tool allows instructors to edit their codebook and then dynamically view the resulting ENA networks for the entire class and individual students. Through empirical investigation, we assess this tool's effectiveness to help instructors in analyzing asynchronous online discussion assignments.

Autori: Yanye Luther, Marcia Moraes, Sudipto Ghosh, James Folkestad

Ultimo aggiornamento: 2024-08-19 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.00051

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.00051

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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