Colmare il divario di conoscenza: la trasformazione di Wikipedia in hindi
Migliorare Wikipedia in hindi per arricchire l'accesso alla conoscenza per i parlanti hindi.
Paramita Das, Amartya Roy, Ritabrata Chakraborty, Animesh Mukherjee
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Indice
Wikipedia è una miniera d'informazioni, ma c'è un problema: non tutte le lingue sono trattate allo stesso modo. Mentre Wikipedia in inglese vanta milioni di articoli, Wikipedia in hindi è molto indietro. È come avere una enorme biblioteca piena di libri in una lingua, mentre la sezione di un'altra lingua è praticamente vuota. Questa situazione crea barriere per chi parla hindi e cerca conoscenza. La nostra missione? Migliorare il flusso d'informazione da Wikipedia in inglese a quella in hindi, rendendo tutto super facile per chiunque possa accedere a contenuti preziosi.
Il Problema
Il mondo digitale è un banchetto di fatti, ma molte persone affrontano un divario informativo. Ad esempio, Wikipedia in hindi ha solo circa 163.000 articoli rispetto ai ben 6,8 milioni disponibili in inglese. È come un deserto in una città affollata. Questo lascia desiderare agli hindo-parlanti. Spesso, argomenti cruciali e persone notevoli mancano nelle LRL (lingue a bassa risorsa) come l’hindi a causa di meno contributori. Immagina: un famoso scienziato viene menzionato in inglese ma non si trova da nessuna parte in hindi!
La Necessità di Cambiare
Questa mancanza di contenuto significa che chi parla hindi perde informazioni vitali. Inoltre, quando gli articoli ci sono in entrambe le lingue, possono variare molto. A volte le sfumature culturali non si traducono bene. È come cercare di gustare un piatto in un ristorante diverso: a volte i sapori non si abbinano affatto. Per affrontare questo problema, dobbiamo assicurarci che contenuti di qualità fluiscano senza intoppi tra le lingue.
Il Nostro Approccio
Abbiamo ideato un framework semplice per livellare il campo di gioco. Ecco come funziona:
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Raccogliere Conoscenza: Prendiamo articoli in inglese aggiornati e ricchi di informazioni e li traduciamo in hindi. Se un articolo in inglese è obsoleto, lo rinfreschiamo estraendo dettagli rilevanti da fonti affidabili come i libri.
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Traduzione automatica: Una volta raccolte tutte le informazioni rilevanti, usiamo la traduzione automatica per convertire i contenuti in inglese in hindi. Pensala come un traduttore amichevole che aiuta due amici a comunicare.
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Valutare la qualità: Il nostro obiettivo è garantire che i nuovi contenuti in hindi siano dello stesso livello di quelli in inglese. Utilizziamo un approccio di valutazione in due fasi, valutandoli tramite processi automatici e revisori umani. Se non raggiungono il livello richiesto, li aggiustiamo finché non brillano.
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Mantenere la Neutralità: Poiché Wikipedia è nota per la sua posizione neutrale, ci assicuriamo di filtrare qualsiasi linguaggio soggettivo affinché i contenuti rimangano imparziali. Niente opinioni, solo fatti!
L'Impatto
Abbiamo fatto alcune prove e abbiamo scoperto che il nostro framework ha migliorato notevolmente la qualità degli articoli di Wikipedia in hindi. In media, abbiamo migliorato il contenuto del 65% in base a valutazioni automatiche e del 62% secondo i giudizi umani. È come trasformare un piatto insipido in un pasto gourmet!
Le Sfide Che Affrontiamo
Certo, questo viaggio non è privo di ostacoli. Ci sono sfide nel garantire che il contenuto trasferito sia non solo accurato ma anche rilevante. Dobbiamo setacciare molto materiale e a volte sembra cercare un ago in un pagliaio. Il nostro obiettivo è colmare le lacune assicurandoci che il contenuto rimanga culturalmente appropriato. Non vogliamo servire qualcosa che non risuoni con chi parla hindi.
Raccolta del Contenuto Giusto
Per migliorare Wikipedia in hindi, abbiamo bisogno di informazioni rilevanti, come raccogliere ingredienti buoni per una ricetta. Ci siamo concentrati sulle biografie poiché seguono spesso strutture simili nelle varie lingue. Abbiamo setacciato una raccolta di biografie in inglese e hindi, sfruttando risorse disponibili nelle biblioteche online per arricchire i nostri articoli.
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Raccogliere Risorse: Abbiamo trovato una miriade di scritti biografici da cui attingere. Questi scritti servono come una ricca fonte di informazioni, proprio come una dispensa ben fornita.
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Verificare le Informazioni: Ci siamo assicurati che le informazioni raccolte fossero verificate per qualità. Dopotutto, chi vuole ingredienti avariati nel proprio piatto?
Farlo Funzionare
Il nostro framework funziona in diverse fasi:
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Identificare le Sezioni: Abbiamo abbinato le sezioni in inglese e in hindi in base al loro contenuto. Pensalo come un sistema di amici dove accoppiamo amici che hanno interessi simili.
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Tradurre il Contenuto: Il contenuto in inglese abbinato viene poi tradotto in hindi. Ci assicuriamo di scegliere le migliori traduzioni per evitare frasi imbarazzanti che confondano il lettore.
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Aggiungere Nuove Informazioni: Per gli articoli che necessitano di un potenziamento, estraiamo dettagli da fonti esterne e li integriamo negli articoli esistenti. È come aggiungere un pizzico di spezie per mantenere le cose interessanti!
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Affinare il Contenuto: Controlliamo i bias e ci assicuriamo che il contenuto si allinei al tono neutrale di Wikipedia. Non vogliamo che dibattiti unilaterali si infilino nei nostri articoli.
I Risultati
Dopo aver implementato il nostro framework, è diventato chiaro che il nostro approccio ha fatto miracoli. Abbiamo valutato i nuovi contenuti generati in hindi e li abbiamo trovati informativi, leggibili e coerenti. I revisori umani hanno dato voti alti, dimostrando che l'impegno ha dato i suoi frutti.
Conclusione
Il nostro framework leggero favorisce la condivisione della conoscenza tra Wikipedia in inglese e hindi. Migliorando la qualità dei contenuti, assicuriamo che i parlanti hindi abbiano accesso alla stessa ricchezza di informazioni di cui godono i parlanti inglesi. Questa iniziativa non solo beneficia chi cerca informazioni, ma rafforza anche l'impegno della comunità di lingua hindi con Wikipedia.
In fin dei conti, si tratta di demolire barriere e rendere la conoscenza accessibile a tutti, perché chi non ama una bella storia, a prescindere dalla lingua? Quindi ecco a colmare il divario della conoscenza, un articolo alla volta!
Prospettive Future
Guardando avanti, puntiamo a perfezionare i nostri metodi ed esplorare nuove vie per arricchire i contenuti. L'obiettivo è includere voci e argomenti più diversi, assicurandoci che anche le figure meno conosciute abbiano il loro momento di gloria. Se manteniamo il nostro focus sulla qualità e sulla collaborazione, il futuro di Wikipedia multilingue può essere luminoso come una giornata di sole!
Una Nota Leggera
Nel grande buffet della conoscenza, vogliamo solo assicurarci che tutti ottengano una fetta gustosa! Dopotutto, la conoscenza è come una torta: è pensata per essere condivisa, goduta e assaporata da tutti. Quindi, prendi una forchetta e tuffati!
Fonte originale
Titolo: On the effective transfer of knowledge from English to Hindi Wikipedia
Estratto: Although Wikipedia is the largest multilingual encyclopedia, it remains inherently incomplete. There is a significant disparity in the quality of content between high-resource languages (HRLs, e.g., English) and low-resource languages (LRLs, e.g., Hindi), with many LRL articles lacking adequate information. To bridge these content gaps, we propose a lightweight framework to enhance knowledge equity between English and Hindi. In case the English Wikipedia page is not up-to-date, our framework extracts relevant information from external resources readily available (such as English books) and adapts it to align with Wikipedia's distinctive style, including its \textit{neutral point of view} (NPOV) policy, using in-context learning capabilities of large language models. The adapted content is then machine-translated into Hindi for integration into the corresponding Wikipedia articles. On the other hand, if the English version is comprehensive and up-to-date, the framework directly transfers knowledge from English to Hindi. Our framework effectively generates new content for Hindi Wikipedia sections, enhancing Hindi Wikipedia articles respectively by 65% and 62% according to automatic and human judgment-based evaluations.
Autori: Paramita Das, Amartya Roy, Ritabrata Chakraborty, Animesh Mukherjee
Ultimo aggiornamento: 2024-12-07 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.05708
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.05708
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.latex-project.org/help/documentation/encguide.pdf
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Wikipedias
- https://ai4bharat.iitm.ac.in/indic-trans2/
- https://github.com/paramita08/wikiTransfer
- https://www.visualcapitalist.com/100-most-spoken-languages/
- https://www.mediawiki.org/wiki/API:Get_the_contents_of_a_page
- https://pypi.org/project/wikipedia/
- https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2
- https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-large
- https://github.com/langchain-ai/langchain
- https://huggingface.co/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
- https://tinyurl.com/cb7yv3tt
- https://github.com/meta-llama/llama3/blob/main/MODEL_CARD.md
- https://doi.org/10.1609/icwsm.v16i1.19271