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Une nouvelle méthode accélère la reconnaissance d'action dans les vidéos avec moins de données.

Free-Mask automatise le marquage d'images, rendant la segmentation sémantique plus efficace.

Un aperçu de comment les machines apprennent à reconnaître des objets sans étiquettes.

Une nouvelle méthode promet une meilleure synthèse d'images à partir d'entrées limitées.

Cette étude examine comment l'apprentissage contrastif améliore le regroupement des données à travers les GMM.

Un modèle améliore l'identification des anomalies dans les IRM cérébrales.

Explorer le réglage efficace des paramètres pour l'exactitude et l'incertitude dans l'estimation de profondeur.

Révolutionner la façon dont on crée des avatars 3D réalistes en temps réel.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la segmentation sémantique en utilisant des principes de compression.

OLAF améliore l'analyse des scènes pour mieux reconnaître les objets dans les images.

Apprends comment les drones utilisent le flux optique pour éviter les obstacles et voler en douceur.

LidaRefer améliore la reconnaissance d'objets en extérieur pour les véhicules autonomes.

La recherche met en avant les problèmes de sécurité dans les modèles vision-langage.

Les caméras événementielles améliorent la vitesse et l'efficacité dans la technologie de traitement visuel.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour identifier des individus sur différents systèmes de caméras.

Harmformer améliore la reconnaissance d'images en gérant bien les rotations et les translations.

Nouveau cadre qui fusionne la génération d'images et la compréhension grâce aux modèles de diffusion.

SaSR-Net relie les sons et les visuels pour répondre précisément aux questions sur les vidéos.

VideoGLaMM améliore la compréhension vidéo grâce à des liens visuels et textuels détaillés.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des parties des bâtiments pour une planification urbaine plus intelligente.

SimCLR améliore l'entraînement des modèles en utilisant des données non étiquetées dans les tâches de vision.

Un aperçu de la fragmentation du réseau et de son impact sur la performance des modèles.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'estimation de pose 3D pour les machines.

Des chercheurs étudient les compétences de raisonnement spatial des Grands Modèles Multimodaux.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des images malgré le bruit des étiquettes.

Un aperçu de comment VLM améliore les tâches de navigation des robots.

R-JEPA apprend à traiter des images comme nos cerveaux, améliorant la vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des modèles à partir de données d'images variées.

Cet article parle du rôle des graphiques dans l'apprentissage incrémental de classe avec peu d'exemples.

Découvre comment la segmentation en superpixels rend l'analyse d'image plus simple pour les machines.

D2Net propose une nouvelle façon d'améliorer efficacement les images UHD.

PKF améliore la précision du suivi d'objets dans des environnements complexes.

Une nouvelle version d'Xception qui fonctionne bien sur les appareils limités.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de profondeur pour la robotique et la vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des actions à partir de vidéos sans avoir besoin de beaucoup de données.

Un nouveau cadre améliore l'identification en générant des images de vêtements variés.

Les modèles de diffusion améliorent la vision par ordinateur pour la profondeur, le mouvement et la détection d'objets cachés.

CP-Mix améliore la reconnaissance d'images pour les classes rares en utilisant des méthodes de pairage de confusion.

UniHOI fait avancer l'étude de l'interaction humain-objet dans les vidéos.

Cet article explore comment le cerveau identifie les objets à travers le flux visuel ventral.