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Une nouvelle méthode pour améliorer la détection de poses malgré l'occlusion.

MixPro améliore l'entraînement des modèles d'image, renforçant les performances et la robustesse des Vision Transformers.

Une nouvelle méthode utilise du texte pour améliorer la précision des colorisations d'images.

Ce papier parle d'une nouvelle méthode pour que les robots perçoivent les formes avec de la lumière.

Cette étude améliore la précision de la segmentation sémantique en utilisant différentes architectures de modèles.

Graph-CoVis améliore l'estimation de la pose de la caméra en utilisant plusieurs images panoramiques.

DQS3D améliore la détection d'objets 3D en utilisant l'apprentissage semi-supervisé et la prise en compte de la quantification.

De nouvelles méthodes pour améliorer la complétion de profondeur boostent la précision dans différentes technologies.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour identifier les gens à travers différentes caméras.

Un nouveau modèle s'attaque à l'occlusion en utilisant des images 2D et des données de forme 3D.

EasyPortrait propose un ensemble de données varié pour améliorer les expériences de visioconférence.

Une nouvelle fonction d'activation améliore la performance des réseaux de neurones en utilisant des méthodes bayésiennes.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images et du texte avec des connaissances externes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des attaques adversariales dans les données vidéo.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage machine à partir de données visuelles.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions en utilisant des images et des connaissances externes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles en s'attaquant aux associations de données trompeuses.

ViT-Triplet et STIR améliorent la précision et l'efficacité de la récupération d'images.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage de few-shot en utilisant des caractéristiques locales.

Une nouvelle technique améliore la précision de détection des objets 3D à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la qualité d'image en utilisant moins de données.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images pour des idées peu communes.

Un nouveau modèle améliore la segmentation d'objets 3D en utilisant des expériences passées dans l'apprentissage avec peu d'exemples.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de segmentation d'instances pour les images en faible luminosité.

Une nouvelle approche pour réduire les biais dans l'IA sans étiquettes sensibles.

Le Transformer aidé par le biais inductif améliore vraiment l'analyse des données de nuages de points.

JaxPruner simplifie la recherche sur les réseaux de neurones creux, en boostant la performance et la flexibilité.

COSST améliore la précision de la segmentation en utilisant des données d'imagerie médicale partiellement étiquetées.

Une méthode pour analyser des images peu importe leur orientation.

Améliorer la compréhension des CNN grâce à des représentations conceptuelles sémantiques stables.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans des images grand angle.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des prédictions de l'IA avec des images et du texte.

La recherche explore la fusion de modèles provenant de différents types de données pour améliorer les performances.

Une nouvelle technique améliore le suivi 3D de petits vers semi-transparents dans des environnements fluides.

Une nouvelle approche améliore la segmentation pour des cas difficiles dans des environnements 3D.

Une nouvelle méthode optimise les agencements de capteurs de caméra pour de meilleures performances en deep learning.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions sans entraînement complexe.

La performance de SAM faiblit quand il s'agit d'identifier des objets en verre et des miroirs.

Un nouveau filtre Sobel améliore la vitesse et la précision de la détection des contours en utilisant la technologie GPU.

Le DMT améliore la détection d'objets en se focalisant sur des éléments clés et des arrière-plans.