Vision par ordinateur

Apprentissage automatique Révolutionner le traitement des données avec les GG-SSMs

Les modèles d'état générant des graphes améliorent la manière dont les machines apprennent à partir de données complexes.

Nikola Zubić, Davide Scaramuzza

2025-03-04T09:01:48+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'analyse vidéo avec l'apprentissage centré sur les objets

De nouvelles techniques améliorent la façon dont les machines reconnaissent et interprètent les scènes vidéo.

Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton

2025-03-03T20:59:33+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Décodage d'images : Un nouveau modèle émerge

Une approche nouvelle de l'analyse d'images transforme la façon dont les ordinateurs voient et interprètent les photos.

Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan

2025-03-03T11:21:45+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes SamIC : L'Avenir de la Segmentation d'Image

SamIC révolutionne la segmentation d'images avec moins de ressources et un apprentissage plus rapide.

Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen

2025-03-03T05:44:42+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Faire le pont entre la vision et le langage en IA

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont l'IA décrit les images avec des modèles de langage.

Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko

2025-03-02T15:18:00+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes SegMAN : Un véritable bouleversement dans la segmentation sémantique

SegMAN améliore l'étiquetage au niveau des pixels en vision par ordinateur pour différentes applis.

Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu

2025-03-02T12:05:24+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes HiGDA : Une nouvelle façon pour les machines d'apprendre

Découvre comment HiGDA aide les machines à mieux reconnaître les images malgré les défis.

Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran

2025-03-02T04:03:54+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Renforcer les CNN avec des mécanismes d'attention

Combiner des CNN et des méthodes d'attention pour une meilleure performance en classification d'images.

Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi

2025-03-01T02:23:06+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Faire face au défi des étiquettes bruyantes en apprentissage profond

Ce rapport parle de l'impact des étiquettes bruyantes sur les modèles d'apprentissage automatique.

Wenxiao Fan, Kan Li

2025-02-28T20:46:03+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la compréhension 3D avec l'attention proxy sparse

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordinateurs perçoivent les scènes en 3D.

Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He

2025-02-28T10:20:06+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Skip Tuning : Un Vrai Game Changer pour les Modèles Vision-Langage

Découvrez comment le skip tuning améliore l'efficacité des modèles vision-langage.

Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng

2025-02-28T07:07:30+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes ORFormer : L'avenir de la reconnaissance faciale

Une nouvelle méthode améliore la détection des points de repère faciaux, même dans des conditions difficiles.

Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou

2025-02-25T16:31:48+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'interaction robotique : Détection de pièces ouvrables

Apprends comment les robots repèrent et gèrent les parties ouvrables avec des méthodes de détection avancées.

Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng

2025-02-25T15:43:39+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes YOLOv6 : Accélérer la détection d'objets

Découvre les fonctionnalités avancées et les applications de YOLOv6 dans la détection d'objets en temps réel.

Athulya Sundaresan Geetha

2025-02-24T17:15:27+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le suivi des mouvements de la main

Une nouvelle méthode transforme la manière dont la technologie capture les mouvements des mains avec des caméras en mouvement.

Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal

2025-02-23T23:36:09+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes SLTNet : Un vrai changement de jeu pour les caméras événementielles

SLTNet transforme la façon dont les machines traitent les données des caméras événementielles de manière efficace.

Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long

2025-02-23T18:47:15+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la segmentation d'action avec le cadre 2by2

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'action en utilisant moins d'infos détaillées.

Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli

2025-02-23T15:34:39+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Entraînement intelligent pour modèles vision-langage

Des chercheurs dévoilent des stratégies efficaces pour entraîner des grands modèles de vision-langage.

Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou

2025-02-23T10:45:45+00:00 ― 12 min lire

Apprentissage automatique Suivi des progrès dans les modèles génératifs

Un nouveau cadre améliore la formation des modèles génératifs, réduit les biais et améliore les résultats.

Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti

2025-02-23T04:20:33+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes SPHERE : Améliorer les compétences de raisonnement spatial de l'IA

Des chercheurs ont développé le cadre SPHERE pour améliorer la compréhension des relations spatiales par les machines.

Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma

2025-02-22T20:19:03+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique L'essor des réseaux de neurones équivariants de groupe

Découvre comment ces réseaux transforment la gestion des données avec des symétries.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'interprétation des images avec des super-pixels

Nouvelle approche super-pixel améliore la compréhension des décisions des réseaux neuronaux.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la génération d'images avec de nouvelles techniques

Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir de vues limitées en utilisant la reconstruction 3D.

Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran

2025-02-20T23:22:39+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Accélérer la segmentation sémantique avec l'apprentissage fractionné

Apprends comment le split learning réduit les délais dans les applis de vision par ordinateur en temps réel.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la récupération de mailles humaines : l'avenir des modèles 3D

GenHMR transforme la façon dont on crée des modèles humains 3D à partir d'images.

Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang

2025-02-20T20:10:03+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la vision : Les caméras événementielles prennent le devant de la scène

Les caméras événementielles améliorent la capture de données visuelles, rendant la cartographie des scènes et la précision des mouvements plus performantes.

Shuang Guo, Guillermo Gallego

2025-02-20T19:08:30+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes HA-RDet : Un bond dans la détection d'objets aériens

HA-RDet combine des méthodes avec et sans points d'ancrage pour améliorer la détection d'objets dans les images aériennes.

Phuc D. A. Nguyen

2025-02-20T11:20:24+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la reconnaissance d'images avec la segmentation visuelle instruite

Un nouveau modèle apprend aux ordinateurs à comprendre des images en utilisant le langage naturel.

Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan

2025-02-18T17:36:36+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes S'attaquer à l'hallucination d'objets dans les modèles d'IA

Les chercheurs s'attaquent à l'hallucination d'objets dans l'IA pour améliorer la précision et la fiabilité.

Le Yang, Ziwei Zheng, Boxu Chen

2025-02-17T16:43:57+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Une nouvelle méthode s'attaque aux attaques adversariales en IA

VIAP propose une solution pour berner les systèmes de reconnaissance IA sous différents angles.

Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey

2025-02-17T08:15:00+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser l'enregistrement de nuages de points 3D

Apprends à aligner les vues 3D pour des visualisations précises.

Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang

2025-02-17T03:05:24+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Apprendre aux machines à voir : Nouveaux progrès dans la classification d'images

Apprends comment les ordinateurs peuvent reconnaître des objets avec peu d'exemples.

Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei

2025-02-17T02:17:15+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Optimiser les CNN pour les petits appareils

Techniques pour améliorer l'efficacité des CNN sur des appareils avec des ressources limitées.

Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee

2025-02-17T00:40:57+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes GAGS : Transformer la compréhension des scènes 3D

GAGS révolutionne la façon dont on interprète des scènes 3D à partir d'images 2D.

Yuning Peng, Haiping Wang, Yuan Liu

2025-02-16T12:38:42+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Apprendre aux machines à comprendre les images

Des chercheurs améliorent la capacité de l'IA à interpréter les images grâce à de meilleures données d'entraînement.

Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos

2025-02-14T10:53:24+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la segmentation d'images médicales avec UG-CEMT

Un nouveau cadre améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des données étiquetées et non étiquetées.

Meghana Karri, Amit Soni Arya, Koushik Biswas

2025-02-14T09:17:06+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Adaptation de l'invite : Une nouvelle ère dans l'apprentissage avec peu d'exemples

APT améliore la reconnaissance d'images et de texte avec des exemples limités.

Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts

2025-02-11T09:51:45+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes ScatSpotter : Le jeu de données qui révolutionne la détection de crottes de chien

ScatSpotter fournit un gros dataset pour améliorer la détection de crottes de chien sur les images.

Jon Crall

2025-02-10T19:25:03+00:00 ― 7 min lire

Analyse numérique Algorithmes de clustering : organiser les données facilement

Apprends comment les algorithmes de clustering simplifient l'analyse des données et révèlent des motifs cachés.

Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko

2025-02-10T00:44:40+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Attaques adversariales pratiques dans la détection de véhicules

Des recherches montrent comment tromper efficacement les systèmes de détection de véhicules.

Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim

2025-02-10T00:09:27+00:00 ― 7 min lire

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