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SpectFormer combine des couches spectrales et d'attention pour améliorer l'analyse d'image.

Ce cadre utilise l'adaptation en temps de test pour mieux prédire les mouvements humains.

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PARFormer améliore la reconnaissance des piétons grâce aux réseaux de transformateurs pour une meilleure précision.

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Combiner le LIDAR avec des images en niveaux de gris améliore la précision et économise de l'énergie.

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Un nouveau traqueur identifie et suit efficacement divers objets dans les vidéos.

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