Derniers articles pour Traitement du langage naturel

De nouvelles méthodes pour sélectionner des exemples améliorent les performances des modèles de langage.

Cet article parle de l'utilisation de grands modèles de langage pour améliorer la prise de décision en robotique.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent améliorer l'évaluation de l'exactitude des résumés.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

IfQA propose plus de 3 800 questions contrefactuelles pour défier la réponse à des questions en domaine ouvert.

ReFeed améliore les modèles de langage en récupérant automatiquement des infos pour de meilleures réponses.

Les chercheurs améliorent les modèles de langage en utilisant des réseaux épars et des Mélanges d'Experts pour de meilleures performances.

Examiner les biais dans les modèles de langage et les méthodes pour les réduire.

Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre de leurs erreurs pour donner de meilleures réponses.

La recherche évalue l'efficacité des modèles de langage dans la gestion des tâches de texte et d'image.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la performance du modèle de langue en choisissant de meilleurs exemples.

Un nouveau cadre améliore l'analyse du discours en utilisant des structures thématiques et rhétoriques.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des temps dans les traductions entre les langues.

Une méthode pour améliorer la classification de texte en réduisant le besoin de données étiquetées.

Une nouvelle méthode pour améliorer le suivi de l'état du dialogue dans les chatbots et les assistants vocaux.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des résumés de texte, surtout pour le contenu vietnamien.

Une méthode pour améliorer la qualité des sections de travaux connexes dans les articles de recherche.

Le transformateur de Fourier améliore le traitement des longues séquences dans les tâches de langue naturelle.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'événements en utilisant la génération de texte à partir de structures.

Cette étude évalue les modèles de langage sur les relations graduées entre les entités nommées.

Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.

Un nouveau critère évalue à quel point les modèles de langage comprennent les interactions sociales.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la sélection des invites dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision des systèmes de question-réponse.

Un corpus complet pour la segmentation de sujets au niveau des paragraphes et la génération de plans dans des documents chinois.

Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.

Des améliorations innovantes visent à accélérer les TNN tout en gardant leur efficacité pour traiter de longues séquences.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour entraîner des modèles d'IA en utilisant des données hors ligne.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

Examiner des modèles de langage qui prédisent sans significations fixes.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de sentiment en utilisant des modèles de langage plus petits de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les mécanismes d'attention dans la classification de texte en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

BookGPT utilise l'IA pour suggérer des livres en fonction des préférences et des évaluations des utilisateurs.

Cet article examine les défis et les solutions dans les méthodes d'évaluation de l'inflexion morphologique.

Une étude sur comment des données d'entraînement variées améliorent le transfert de style de texte.

Des chercheurs ont développé un nouveau modèle pour améliorer les traductions du langage naturel vers la logique formelle.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les prédictions des modèles de langage masqué.

Une nouvelle approche améliore la NER en utilisant l'apprentissage par peu d'exemples et de grands modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des réponses dans les systèmes de question-réponse en utilisant le contexte.

De nouvelles techniques améliorent la performance des systèmes de QA basés sur la génération grâce à l'évaluation automatique.