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Un nouveau système optimise les modèles de langage pour des réponses plus rapides et plus efficaces.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

LLaVA-MoLE améliore les modèles multimodaux en utilisant un routage d'experts pour de meilleures performances.

Un aperçu des Mixture-of-Experts et du rôle des routeurs dans l'efficacité des modèles.

MoE-LLaVA combine des images et du texte en utilisant une structure de modèle efficace.

OGEN améliore la capacité des modèles vision-langage à reconnaître de nouvelles classes efficacement.

ChatMPC permet aux utilisateurs de personnaliser des robots grâce à des interactions en langage naturel en temps réel.

VoxtLM combine la reconnaissance vocale, la synthèse, la génération de texte et la continuité dans un seul modèle.

Examiner les défis et les opportunités dans la compréhension des LLM.

MoDE améliore la collaboration entre experts pour de meilleures performances en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de données non étiquetées dans divers domaines.

Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.

Cet article parle de comment mieux représenter les croyances morales diverses dans l'IA.

Présentation d'une méthode flexible pour reconnaître les mots-clés dans la parole à travers les langues.

Une nouvelle méthode forme des systèmes de légendes audio en utilisant uniquement des descriptions textuelles.

Ce papier examine les injections de prompts et leurs implications pour les modèles d'IA.

Analyser l'impact des adaptateurs linguistiques sur la performance des modèles multilingues.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des systèmes QA grâce à la compréhension du contexte.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Des recherches montrent comment la structure des documents améliore les performances des modèles NLP.

Explorer comment ChatGPT peut améliorer la qualité des messages de commit dans le développement logiciel.

Cet article explore des méthodes pour utiliser GPT-3.5 afin d'automatiser efficacement les revues de code.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche sur les modèles de langage et à promouvoir la transparence.

Analyser le coût et l'efficacité des grands modèles de langage dans différentes tâches.

Un aperçu de comment la tokenisation impacte l'efficacité des modèles de langage.

Cette étude examine l'ajout de récurrence aux Transformers pour améliorer les performances dans les tâches d'apprentissage machine.

Évaluer les LLM pour leur capacité à comprendre différents aspects du contexte.

Une nouvelle méthode offre un meilleur retour pour entraîner les modèles de langue.

Ce papier parle d'ajuster les modèles de langage pour qu'ils s'alignent avec les valeurs et les attentes humaines.

Le nouveau modèle T5VQVAE améliore le contrôle sémantique dans la génération de langage.

Une méthode pour améliorer la fiabilité dans la génération de texte en mesurant l'incertitude.

Nouveau jeu de données améliore la vérification des étapes de raisonnement dans les modèles d'IA.

Un aperçu de la façon dont les Transformers et les GSSMs gèrent les tâches de copie.

Une nouvelle approche améliore les LLMs en intégrant du code Python exécutable pour mieux gérer les actions.

Un nouveau modèle de langue ouvert pour la recherche et l'innovation en traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode se concentre sur la pertinence pour améliorer les réponses des modèles de langage.

Explorer la synergie entre le RL et les LLMs pour des applis IA améliorées.

HQA-Attack crée des exemples adversariaux de haute qualité dans le texte tout en préservant le sens.

Cet article passe en revue des techniques pour améliorer l'efficacité et la performance des Grands Modèles de Langage.

Le KB-Plugin améliore la façon dont les LLM accèdent et utilisent des bases de connaissance moins connues.