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Une méthode pour compresser des images tout en garantissant leur sécurité pendant la transmission.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

BasisN s'attaque aux défis de la RRAM pour des calculs de réseaux neuronaux profonds plus rapides et écoénergétiques.

Une nouvelle méthode accélère la génération d'images tout en gardant la qualité.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images et l'efficacité du traitement avec des Gaussiennes 2D colorées.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des mesures d'incertitude dans les tâches de détection de tableaux.

Cette étude propose un cadre pour comprendre les concepts cachés dans des données complexes.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle dans la reconnaissance des classes sous-représentées.

Une méthode pour convertir des données continues en une forme plus simple et discrète.

Évaluer des modèles de deep learning pour améliorer la segmentation d’images hyperspectrales.

Les KAN améliorent l'analyse et la classification des images tout en utilisant moins de ressources.

LatentDEM s'attaque efficacement aux problèmes inverses aveugles en vision par ordinateur et en graphisme.

EMDiffusion améliore l'entraînement des modèles de diffusion en utilisant des images corrompues.

FALCON nettoie les images floues rapidement tout en gardant la qualité pour différentes applications.

De nouvelles méthodes améliorent la génération d'images en alignant les résultats avec des descriptions textuelles spécifiques.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode utilisant la topologie améliore la détection de points clés dans les images.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité de la génération d'images à partir de texte.

UltraPixel propose une solution efficace pour créer des visuels de haute qualité dans différentes applications.

HRSAM améliore l'efficacité et la précision de la segmentation d'images pour des entrées haute résolution.

Label Anything améliore la segmentation avec moins d'exemples et différents prompts.

Cette étude évalue à quel point les modèles d'IA comprennent différentes cultures.

Découvre les dernières avancées en vision par ordinateur, propulsées par des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance des modèles sur des données hors distribution.

Utiliser des systèmes de caméras variés pour améliorer l'analyse de la santé des plantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la compression d'images sans perte pour les images binaires.

Dy-DCA améliore la qualité vidéo et l'efficacité pour les appareils mobiles.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la généralisation des domaines en apprentissage automatique.

Le nouveau modèle utilise des images panchromatiques pour améliorer le débruitage HSI.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les techniques d'amélioration de vidéos en faible lumière.

Cette recherche examine comment les problèmes visuels impactent les modèles de Question-Réponse Visuelle.

De nouvelles méthodes de normalisation améliorent la capacité de Slot Attention à reconnaître des objets dans les images.

Des recherches trouvent des moyens de maintenir la qualité d'image dans les modèles de diffusion grâce à des ajustements de méthode.

Un nouveau filtre améliore la clarté de fond en imagerie biologique.

Nouveau benchmark améliore la précision pour détecter les petits défauts dans les produits.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'images en utilisant une classification par patchs.

Une étude sur le comportement énergétique dans les réseaux d'apprentissage profond améliorant l'analyse des signaux.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la détection des défauts grâce à la génération d'images synthétiques.

Une méthode pour créer des scènes 3D nettes à partir de photos floues.