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De nouveaux modèles améliorent les performances des CNN sur des images corrompues en utilisant des méthodes de traitement visuel humain.

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Une méthode pour créer des images HDR à partir d'une seule photo en utilisant des images intrinsèques.

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Une méthode pour nettoyer les images avec du bruit de sel et de poivre en utilisant le modèle L TV.

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Présentation de Wavelet-CLIP pour une détection améliorée des images deepfake.

La microscopie de localisation par interférence de vortex améliore la façon dont les scientifiques voient les structures cellulaires.

Utiliser des réseaux de neurones implicites pour améliorer la mesure de la vitesse du son dans les tissus.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité du traitement d'images quantiques et à réduire la complexité.

InterNet améliore l'estimation de l'homographie en apprenant à partir d'images sans données étiquetées.

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Un nouveau cadre pour évaluer l'efficacité des systèmes de positionnement basés sur la vision.

Les convolutions de Fourier continues améliorent l'efficacité des tâches de reconnaissance d'images.

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Un aperçu du rôle et des méthodes des modèles de diffusion dans la création d'images.

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Le système CIAI améliore la détection du bruit dans les images, ce qui booste la précision des modèles d'IA.

AUCSeg améliore la segmentation en s'attaquant au déséquilibre des classes dans le traitement d'images.

FireLite offre une détection de feu précise avec un minimum de ressources dans le transport.

De nouvelles techniques améliorent la précision des couleurs dans les images HDR pour un meilleur affichage.

PerCo (SD) propose une méthode publique pour la compression d'images de haute qualité.

UIR-LoRA améliore la restauration d'images en gérant plusieurs dégradations en même temps.

Les méthodes d'apprentissage automatique améliorent le contrôle qualité des défauts d'impression sur les bouteilles en verre.

Comment l'IA améliore le suivi du pain retourné dans les boulangeries pour une meilleure utilisation des ressources.