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Des recherches proposent de meilleures méthodes pour évaluer la réverbération tardive dans les pièces.

Une nouvelle méthode améliore la conversion de la parole chuchotée en parole normale en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau cadre améliore la classification audio en utilisant les connaissances des dispositifs multi-modaux.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des fenêtres temporelles contextuelles.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la conversion vocale en temps réel.

SelectTTS simplifie la génération de voix pour des intervenants inconnus grâce à une sélection de cadres efficace.

Améliorer la clarté de la parole grâce à des filtres hybrides et des réseaux neuronaux.

AASIST3 améliore la détection de voix fausses dans les systèmes de vérification automatique des locuteurs.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de discours dans différentes tâches.

Des chercheurs ont créé LibriheavyMix pour améliorer la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des voix dans des environnements bruyants.

Cette étude examine comment le bruit peut renforcer la résilience de la reconnaissance vocale face aux défis.

aTENNuate offre un traitement en temps réel des signaux de parole, rendant la communication plus claire.

TF-Mamba améliore la localisation sonore grâce à une nouvelle approche qui intègre des données temporelles et fréquentielles.

Une nouvelle architecture améliore la détection des sons dans divers environnements.

Voici DENSE, une méthode qui améliore l'extraction de la parole cible grâce à des embeddings dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la transformation audio tout en préservant la mélodie et la qualité sonore.

Un nouveau cadre améliore la précision de la confirmation de l'identité vocale.

FlowSep présente une nouvelle méthode pour extraire des sons avec des requêtes linguistiques.

OpenACE fournit une référence équitable pour évaluer les codecs audio dans différentes conditions.

Une nouvelle méthode sans entraînement améliore la précision de la conversion vocale et réduit les fuites sonores.

Une nouvelle approche améliore l'isolement vocal dans des environnements audio mixtes en utilisant des jetons discrets.

Le modèle DAC améliore la légende audio avec rapidité et diversité.

De nouvelles méthodes améliorent l'isolation sonore des environnements bruyants sans données étiquetées.

Wave-U-Mamba améliore les enregistrements vocaux de mauvaise qualité pour une communication plus claire.

De nouvelles méthodes améliorent la synchronisation audio avec les scènes vidéo qui changent.

Les efforts pour détecter les contenus audio trompeurs créés par la technologie sont super importants.

De nouvelles méthodes aident les machines à mieux interpréter les sons individuels.

Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.

Une étude sur comment les choix de design impactent les modèles de fond de parole.

Une nouvelle méthode évalue les modèles de parole auto-supervisés en utilisant une mesure de classement.

RF-GML mesure la qualité audio sans avoir besoin d'un signal de référence.

Des techniques innovantes améliorent l'entraînement des modèles musique-texte avec des ressources limitées.

De nouveaux modèles s'attaquent à la classification sonore avec peu de données d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios en utilisant des modèles préentraînés.

Une nouvelle méthode améliore le comptage des sources dans des environnements de signal complexes.

De nouveaux designs de matrices améliorent la précision et l'efficacité de la détection de la direction du signal.

Un aperçu des résultats du défi Codec-SUPERB et des métriques de performance des codecs.

Une nouvelle méthode pour détecter les réflexions de salle précoces améliore les expériences audio.