Derniers articles pour Traitement audio

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'activité vocale et de chevauchement dans la diarisation des locuteurs.

Apprends comment les modèles de diffusion améliorent la qualité des images et des sons en réduisant le bruit.

Une nouvelle méthode réduit le son métallique indésirable dans la réverbération audio.

Chirp MFCC améliore la représentation des signaux audio pour une meilleure classification et reconnaissance.

De nouvelles méthodes améliorent l'accessibilité et la précision des sous-titres audio.

Apprends à identifier les faux appels audio avec des techniques de défi-réponse innovantes.

La recherche met en avant l'importance du timing par rapport aux caractéristiques spécifiques des intervenants dans les modèles de diarisation.

Cette étude fait avancer l'éducation musicale en automatisant l'évaluation de la difficulté des morceaux de piano.

Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité des modèles de parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection acoustique sans compromettre la qualité audio.

Un aperçu de comment l'apprentissage adversarial améliore les techniques de séparation de signal.

Une étude sur l'amélioration des systèmes TTS avec des échantillons de voix divers.

Cette méthode améliore la séparation audio en combinant des descriptions de langue avec une analyse sonore.

La recherche améliore les méthodes pour extraire des fréquences à partir de signaux bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation audio grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

FlashSpeech propose des solutions de synthèse vocale rapides et de haute qualité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des références d'échantillons similaires.

SEANet améliore l'isolement des intervenants en réduisant le bruit dans le traitement audio.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

De nouvelles méthodes améliorent les connexions entre les clips audio et les descriptions textuelles.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Le nouveau modèle VPIDM améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Découvrez comment le speech inpainting restaure la qualité audio dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour la légende audio réduit la dépendance aux données appairées.

Enquête sur les vulnérabilités des méthodes de watermarking audio face aux menaces du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la vérification des locuteurs dans des environnements radio difficiles.

GAMA améliore le traitement audio en fusionnant des infos sur le son et le langage.

De nouvelles méthodes améliorent les animations faciales réalistes synchronisées avec l'audio.

Un nouvel outil de référence évalue les tokens audio discrets pour diverses tâches de traitement de la parole.

Une nouvelle méthode pour comprendre comment les modèles audio font des prédictions.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance des sons qui se chevauchent à partir de diverses sources audio.

SecureSpectra propose une nouvelle façon de protéger l'identité audio contre les menaces des deepfakes.

Améliorer MMDenseNet pour une séparation musicale rapide et efficace.

Un nouveau modèle combine des données audio et visuelles pour une meilleure compréhension.

Une étude sur l'amélioration de la segmentation audio en intégrant des embeddings de locuteurs.

Un système de reconnaissance de locuteurs dans des audio multilingues sans avoir besoin de beaucoup de données.

Le modèle SAVE améliore la segmentation audio-visuelle avec efficacité et précision.

Cet article parle de comment Wav2Vec2.0 traite les sons de la parole en utilisant la phonologie.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la reconnaissance de la parole de plusieurs intervenants.