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Cette étude évalue les techniques de traduction pour la langue ladine.

Le matching de voix prédéfini améliore la traduction vocale tout en garantissant la vie privée et en réduisant les risques.

Des recherches montrent comment le décodage MBR améliore la qualité de traduction dans des modèles plus petits.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité et la précision dans les traductions multilingues.

Une nouvelle approche améliore la qualité de la traduction en combinant des modèles de traitement de texte et d'image.

Ce travail améliore la résolution de la coréférence à travers les langues avec un nouveau jeu de données et des méthodes.

La recherche vise à améliorer la précision des traductions en se concentrant sur les mouvements du corps.

Une nouvelle méthode améliore les significations des mots à partir des modèles de langage en utilisant des autoencodeurs et des données générées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des traductions pour plusieurs langues.

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Une nouvelle méthode vise à réduire la fuite sémantique dans les embeddings de phrases interlangues.

Examiner les avantages des modèles uniquement décodeurs pour les tâches de traduction automatique.

Un nouveau dataset vise à améliorer la traduction orale dans les langues indiennes.

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Examiner les obstacles à la traduction des languesà faibles ressources et les solutions innovantes.

La technologie AI transforme la façon dont les langues se connectent et communiquent efficacement.

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De nouvelles méthodes révèlent comment les systèmes de NMT traduisent vraiment les langues.

S'attaquer aux défis des langues à faible ressources dans le traitement du langage naturel.