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Une méthode pour améliorer les transformateurs de graphes de manière efficace et avec moins de ressources.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des grands graphes de propriété.

Un aperçu de l'entropie sofic et des limites locales dans les systèmes mathématiques.

Un aperçu des graphes cospectraux et de leur importance en maths et dans divers domaines.

Cette étude examine les décompositions de graphes et leurs applications dans divers domaines.

FedGKD améliore l'apprentissage fédéré pour les réseaux de neurones graphes en optimisant l'extraction des caractéristiques des tâches.

Explorer des graphes colorables qui se démarquent et leurs applications dans le monde réel.

Une plongée profonde dans les graphes mod-p de Markoff et leurs implications en théorie des nombres.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'image et la détection d'objets en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Cet article passe en revue les résultats sur les idéaux de bord et leur lien avec les -nombres.

Un aperçu des embeddings aléatoires et leur impact sur les hypergraphes.

COLA fusionne l'apprentissage contrastif et l'apprentissage méta pour améliorer la classification des nœuds dans des scénarios de données limitées.

Explore la boxicité, les graphes de cliques circulaires et les graphes de zéros-diviseurs dans la théorie des graphes.

Une étude sur comment les graphs blow-up améliorent les processus de transfert d'état quantique.

Un regard sur les limites des arêtes dans les graphes planaires sans sous-graphes spécifiques.

Cet article explore les sous-graphes isolés et leur importance en théorie des graphes.

Des recherches montrent des complexités dans les polytopes et les groupes rares, remettant en question des hypothèses précédentes.

Explore les bases et les utilisations des graphes régularisés par distance bipartite.

Un aperçu de la structure et des propriétés des gribouillis formés par des cercles.

Cet article présente une nouvelle perspective sur les arrangements d'hyperplans et leur stabilité.

Un aperçu de la façon dont différentes topologies se relient au sein des monoïdes d'endomorphismes.

Recherche de structures qui relient des points dans des graphes infinis avec des propriétés uniques.

Explorer un algorithme classique pour optimiser les problèmes de graphes.

Explore les dynamiques de jeu des Cops and Robbers sur des structures graphiques.

Explore les graphes d'intervalles et les graphes d'intervalles multiples et leur importance dans différents domaines.

Un aperçu de comment la connectivité change dans les réseaux grâce à la théorie de la percolation.

Un nouveau modèle améliore comment les réseaux gagnent des connexions au fil du temps.

Cette étude montre l'efficacité des GNN pour analyser des panneaux renforcés.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Explore les graphes bipartis, les valeurs propres et leur rôle dans la théorie du codage.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage des graphes avec des données étiquetées et non étiquetées.

Explorer l'importance des racines de feuilles optimales en biologie évolutive.

Une méthode pour identifier efficacement les partitions de cliques maximales dans les graphes.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

L'étude explore comment différentes distributions influencent les comportements de marche quantique.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

Un aperçu des graphes de Cayley de Neumaier et de leur signification en mathématiques.

Nouveau modèle améliore l'analyse des données graphiques en préservant les caractéristiques topologiques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour résoudre le problème de couverture sous-modulaire.

Explorer l'importance de la sparsification dans l'analyse de graphes et ses applications.