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Un nouveau système améliore la compression audio spatiale pour un son plus clair et une meilleure efficacité.

Des recherches montrent de nouveaux modèles pour améliorer la clarté de la voix dans les écouteurs intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent les petits modèles pour un meilleur traitement de la parole en utilisant moins de ressources.

RECAP utilise des techniques avancées pour générer des sous-titres audio précis sans besoin de réentraînement.

Une nouvelle approche améliore la diarisation des intervenants en intégrant des données sémantiques dans le processus.

Améliorer la façon dont on identifie les sources sonores en utilisant des données audio-visuelles.

Une nouvelle méthode évalue la qualité audio en utilisant plusieurs micros dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des sons à travers différentes fréquences.

Explore les avancées dans l'annulation d'écho pour améliorer la qualité des appels.

Enquête sur l'audio deepfake pour améliorer les modèles de transcription pour les langues moins courantes.

Une nouvelle méthode pour marquer des audios créés par des modèles de diffusion pour protéger les droits d'auteur.

Une étude compare la précision de localisation sonore entre des formats audio à quatre canaux et à deux canaux.

Une nouvelle méthode de traitement audio améliore l'anonymat des intervenants tout en gardant la clarté de la parole.

Présentation de nouveaux modèles pour mieux extraire la parole dans des environnements bruyants.

La mélodie de Synthia aide les chercheurs à tester des modèles audio avec des données variées.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

La recherche se concentre sur l'optimisation des synthétiseurs pour les vocalisations humaines dans différents médias.

Une recherche dévoile une méthode efficace pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

Découvre comment les polynômes ultrasphériques améliorent la technologie audio et la directionnalité du son.

Utiliser l'IA pour améliorer comment on recrée le son dans différents environnements.

Apprends-en sur le beamforming à valeurs réelles et ses avantages pour les réseaux de microphones.

Découvre comment les systèmes MIMO améliorent l'analyse sonore dans différents environnements.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la direction du son pour différents réglages audio.

Des recherches montrent des astuces pour ajuster le son dans les pièces afin d'améliorer la clarté.

Une étude sur la synthèse sonore et son évaluation dans des environnements contrôlés.

PAM propose une nouvelle façon de mesurer la qualité audio sans avoir besoin d'enregistrements de référence.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de l'audio spatial par les machines.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à modifier des sons facilement grâce à des instructions textuelles simples.

Un nouveau système pour évaluer la performance des codecs audio dans différentes applis.

La recherche met en avant de nouveaux modèles pour une meilleure qualité audio dans différents environnements.

CLAPSep améliore la séparation des sons en utilisant des modèles pré-entraînés et des requêtes utilisateur pour une meilleure précision.

Explorer comment la reconstruction du champ sonore impacte les expériences audio dans différentes applications.

Nouveaux outils améliorent l'édition de l'enregistrement vocal et la qualité de production.

Découvrez comment l'égalisation générative redonne vie aux vieux enregistrements musicaux.

Une nouvelle méthode améliore le traitement du son grâce à l'accord automatique des réseaux de retard de feedback.

Cette étude examine l'efficacité des modèles multilingues pour détecter les deepfakes audio.

Exploration de méthodes avancées pour la projection sonore dans les pilotes de compression.

Une étude sur l'amélioration des sorties audio à partir de textes en utilisant l'optimisation des préférences.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.