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La mélodie de Synthia aide les chercheurs à tester des modèles audio avec des données variées.

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La recherche se concentre sur l'optimisation des synthétiseurs pour les vocalisations humaines dans différents médias.

Une recherche dévoile une méthode efficace pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

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PAM propose une nouvelle façon de mesurer la qualité audio sans avoir besoin d'enregistrements de référence.

Un nouveau modèle améliore la compréhension de l'audio spatial par les machines.

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La recherche met en avant de nouveaux modèles pour une meilleure qualité audio dans différents environnements.

CLAPSep améliore la séparation des sons en utilisant des modèles pré-entraînés et des requêtes utilisateur pour une meilleure précision.

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Une nouvelle méthode améliore le traitement du son grâce à l'accord automatique des réseaux de retard de feedback.

Cette étude examine l'efficacité des modèles multilingues pour détecter les deepfakes audio.

Exploration de méthodes avancées pour la projection sonore dans les pilotes de compression.

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Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

Un nouveau système améliore la clarté de la parole dans des environnements avec plusieurs intervenants.

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Nouveau modèle améliore les expériences audio réalistes dans les environnements virtuels.

Un nouveau jeu de données améliore la création de sons foley pour le contenu multimédia.

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De nouvelles techniques améliorent la modélisation des amplis de guitare en utilisant des données non appariées et des GAN.

Introduction de la conversion de voix spatiale pour améliorer le réalisme audio et l'immersion.

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