Derniers articles pour Technologie audio

Les chercheurs étudient comment le GSLM traite la parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode restaure les hautes fréquences perdues dans les enregistrements historiques.

Nouveau modèle imite les effets de phasage analogique avec des techniques d'apprentissage améliorées.

Améliorer la clarté de la voix grâce à des techniques d'annulation d'écho efficaces et au machine learning.

Une nouvelle approche améliore notre façon d'évaluer la qualité audio spatiale.

Un nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité dans le suivi des sources sonores.

Un aperçu des développements récents pour améliorer la clarté audio avec des modèles avancés.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour améliorer la qualité de la parole en utilisant des modèles pré-entraînés.

De nouveaux algorithmes améliorent l'annulation du bruit tout en garantissant une sortie audio sûre.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les intervenants pendant les conversations.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle du bruit dans les espaces en 3D.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans les technologies audio en utilisant des techniques informées par la physique.

NoisyILRMA améliore l'extraction du son des bruits de fond pour une expérience audio plus claire.

3D-Speaker propose une grosse collection d'enregistrements audio pour une analyse de la parole avancée.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des voix dans des environnements audio mélangés.

Découvrez comment de nouvelles techniques améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent la localisation du son grâce à des réseaux de micros distribués.

La recherche met en avant des méthodes pour protéger la vie privée de genre dans l'audio parlé.

Une nouvelle méthode pour changer le timbre musical en utilisant des techniques avancées d'apprentissage machine.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation sonore en réalité virtuelle et augmentée.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et la localisation du son en utilisant une approche hybride.

Des recherches montrent les avantages de plusieurs micros pour détecter et localiser les intervenants.

DiffProsody améliore la vitesse et la qualité de la synthèse vocale grâce à une génération de prosodie innovante.

AudioVMAF combine des métriques vidéo pour une meilleure évaluation de la qualité audio.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios grâce à la modification adaptative des poids.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

La recherche explore l'apprentissage profond pour créer de l'audio qui colle avec des vidéos silencieuses.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité du tagging audio.

La recherche se concentre sur les mouvements de la langue pour aider à la thérapie de la parole et à l'apprentissage des langues.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté dans des environnements bruyants grâce à un traitement sonore avancé.

Explorer de nouvelles méthodes pour séparer des signaux mélangés dans différents domaines.

Des nouvelles techniques améliorent la clarté audio dans des environnements bruyants.

Un aperçu des méthodes d'extraction sonore personnalisables par région pour un son plus clair.

Un nouveau modèle évalue la perception audio grâce aux retours humains en utilisant le Best-Worst Scaling.

BandIt améliore la séparation des sources audio en utilisant des techniques innovantes de deep learning.

Une nouvelle approche pour améliorer l'identification et l'analyse des segments musicaux.

Explorer de nouvelles méthodes dans la détection et la localisation sonore en utilisant des données synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des segments audio faux dans les enregistrements.

EnCodecMAE combine l'apprentissage auto-supervisé et les codecs audio pour améliorer les performances dans les tâches audio.