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Des chercheurs relient des sphères floues pour créer un nouveau modèle de l'espace quantique.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité et la conservation d'énergie dans les simulations de fluides SPH.

Cette étude examine le flux d'énergie dans une chaîne de particules qui interagissent.

Une méthode pour combiner des modèles atomiques et continus pour de meilleures prédictions de matériaux.

Deux modèles de deep learning améliorent l'optimisation des formes pour l'aérodynamique, réduisant les efforts manuels.

Des recherches montrent comment les excitons se déplacent dans les points quantiques, influençant les avancées technologiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des simulations moléculaires sans les limitations traditionnelles.

Un nouveau modèle prédit les propriétés du magnésium plus précisément dans différentes conditions.

Un aperçu des mécanismes du comportement des fluides dans l'écoulement compressible.

MoSiN et WSiN semblent prometteurs pour gérer la chaleur dans les transistors par rapport au silicium.

Cet article explore les simulations cosmologiques et leur rôle dans la compréhension de notre Univers.

Une nouvelle approche pour modéliser la dynamique des fluides complexes et le comportement des sprays.

Cet article parle de comment les GNN améliorent les prédictions de flux d'air sur les ailes.

Nouveau simulateur qui prédit le comportement des flux granulaires en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Des recherches montrent des transitions de phase dans un modèle classique de boucle sur un quadrillage.

Un aperçu de comment la thermalisation et l'hydrodynamique fonctionnent dans des systèmes de particules simplifiés.

Une méthode pour estimer la force et la position des tourbillons à partir de particules passives.

Cette étude révèle comment la forme des particules influence leur agencement en cristaux.

Une nouvelle méthode améliore le calcul des coefficients de transport en dynamique moléculaire.

Une étude sur le comportement des cristaux liquides formés par des triangles rectangles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la modélisation des transitions de phase dans les matériaux.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec des simulations pour générer des données précieuses.

Le Cu Sn IMC est essentiel pour les connexions électroniques modernes et les applications de stockage d'énergie.

Des recherches montrent comment la poussière affecte la lumière des galaxies et les taux de formation des étoiles.

Un aperçu des boucles de Frank et leur impact sur les matériaux dans des environnements de radiation.

Une étude révèle des infos clés sur le comportement magnétique dans les disques astrophysiques.

Cet article examine comment les tailles de pas de temps affectent la précision dans les simulations non linéaires.

Un aperçu de la singularité de bord Yang-Lee et son importance en physique.

La mission Cassini a révélé comment ses émissions ont affecté l'ionosphère de Saturne.

Enquête sur comment la lumière influence les polymères à cristaux liquides pour des applications en robotique douce.

Une étude révèle comment la rotation affecte les champs magnétiques des étoiles naines M.

Un aperçu de DRBEM et ses applications dans la résolution d'équations scientifiques complexes.

Hafnia montre du potentiel dans l'électronique grâce à ses propriétés ferroélectriques uniques.

Comprendre comment différents fluides se comportent dans des matériaux poreux.

Cette étude montre comment les polymères en anneau changent quand la pression influence leur mouvement et leur structure.

Étude de l'efficacité de l'emballage de rectangles en utilisant la méthode d'adsorption séquentielle aléatoire.

Des chercheurs étudient comment l'énergie des trous noirs influence la formation d'étoiles dans les galaxies.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement du deep learning pour l'analyse de données scientifiques en haute résolution.

Explorer les dernières découvertes sur les collisions de étoiles à neutrons et leurs implications cosmiques.

Examiner comment les particules sont liées ensemble grâce à la théorie des cordes efficaces et des modèles associés.