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Enquête sur l'impact des angles de torsion sur les propriétés électroniques des couches de graphène.

Étude de comment les courants électriques influencent les spins des électrons dans différents matériaux.

Cette étude examine comment les bulles éclatent dans différents fluides et les effets sur la formation de gouttelettes.

Cette étude examine comment la température influence le mouvement des nanoparticules d'or.

Des recherches montrent comment des particules irrégulières peuvent former des structures quasicristallines uniques.

Étude de la génération de charge électrique dans les matériaux sous contrainte à l'échelle nanométrique.

La recherche présente une technique innovante pour comprendre l'enchevêtrement dans des systèmes quantiques complexes.

Une nouvelle approche pour analyser des systèmes non réciproques en utilisant des zones de Brillouin généralisées.

Une théorie qui explique les traits uniques des particules subdimensionnelles comme les fractons.

Explorer la formation et le potentiel des réseaux de Kekulé de Meron dans la technologie.

Des recherches montrent comment les signaux micro-ondes peuvent stabiliser des oscillateurs magnétiques pour de meilleures performances.

La recherche utilisant Quantum ESPRESSO révèle le comportement des matériaux au niveau moléculaire.

Explore le potentiel des Réseaux Neuraux Physiques pour transformer l'efficacité de l'informatique.

Cette étude examine l'équation d'Allen-Cahn stochastique et son comportement à long terme.

Une nouvelle méthode combine des modèles pour améliorer la conception de molécules pour les médicaments et les matériaux.

Explorer le potentiel des centres azote-vacance pour les applications en technologie quantique.

Des recherches montrent des propriétés uniques des quasicristaux de graphène et leur potentiel en superconductivité.

Un aperçu des théories et méthodes pour analyser les structures en coque en ingénierie.

Présentation d'AVQDS(T) : une nouvelle approche des simulations de dynamique quantique qui réduit la complexité et améliore la précision.

Le clustering K-means aide les chercheurs à analyser des comportements électroniques complexes dans les matériaux.

Une étude révèle comment les défauts dans le silicium affectent l'absorption de la lumière laser.

Des chercheurs combinent l'apprentissage machine et la DFT pour découvrir des matériaux thermoelectriques efficaces.

Cette étude examine comment les polymères réagissent dans des environnements de cristaux liquides uniques.

La recherche explore les ordres cachés induits par laser dans les matériaux avec des applications technologiques potentielles.

Explorer comment les mélanges non réciproques révèlent des interactions complexes dans les systèmes vivants.

Des chercheurs étudient le 1T-CrTe2 pour des technologies de stockage et de traitement de données avancées.

Explorer les dynamiques uniques des semimétaux de Weyl pendant les transitions de phase.

Une nouvelle technique améliore les simulations des interactions entre particules dans des systèmes complexes en utilisant l'informatique quantique.

Un nouvel outil aide à identifier les symétries de groupe ponctuel en chimie et en science des matériaux.

Des recherches montrent que la compression à basse température améliore les propriétés supraconductrices du strontium.

Découvrez les caractéristiques intriguantes et l'importance de l'ADN kinétoplastique.

Un nouveau modèle, XPaiNN, améliore les prédictions en chimie quantique en utilisant des approches d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent des interactions complexes dans le 1T-VSe pendant les transitions structurelles.

Découvre les propriétés uniques et l'importance des états topologiques dans les structures.

Explorer les interactions complexes entre les états de Hall quantique fractionnaires et les isolants de Chern fractionnaires.

Découvrez comment la lumière laser influence le comportement électrique des matériaux en graphène.

Explore comment les courbes élastiques évoluent tout en conservant l'aire et l'efficacité énergétique.

Une étude révèle des infos sur les défauts CAV dans le SiC pour des applications en technologie quantique.

MgPdAs montre une supraconductivité en dessous de 5,5 K, soulignant le potentiel des composés ternaires.

La recherche sur les champs de jauge artificiels dans les atomes ultrafroids élargit la compréhension des interactions entre particules.