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Une étude révèle comment les motifs de graphène améliorent le transfert de chaleur à petite échelle.

Comprendre comment la douceur affecte la dynamique dans les liquides surrefroidis révèle des propriétés uniques.

Un aperçu de comment les régions sont couvertes par des points qui s'étendent au fil du temps.

Une exploration de comment les lunettes vieillissent et évoluent avec le temps.

Des recherches montrent comment le fait de tordre les couches influence les propriétés électroniques dans les TMD.

Aperçus sur les défis de l'apprentissage automatique pour prédire les propriétés des matériaux.

Une étude révèle l'impact de la densité locale sur les états de Majorana dans les dispositifs semi-conducteurs-superconducteurs.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation des systèmes fermioniques en utilisant des Hamiltoniens de type Ising.

Examiner comment la température et la pression modifient la structure de certains matériaux.

Cet article présente une méthode pour améliorer la modélisation du délaminage dans les matériaux composites.

La simulation quantique offre de nouvelles méthodes prometteuses pour explorer des matériaux et économiser des coûts.

De nouvelles méthodes améliorent la conception moléculaire en mesurant l'incertitude des prévisions.

Une revue de l'efficacité du modèle de polarizabilité des liaisons dans l'analyse en spectroscopie Raman.

De nouvelles découvertes montrent comment le désordre affecte les anomalies quantiques dans les matériaux.

Cette étude examine le couplage spin-orbite dans les pérovskites en couches et ses effets.

Des recherches soulignent le rôle du silicène dans la détection de la dégradation des aliments.

De nouveaux hydrogels hybrides améliorent la croissance et l'adhésion des cellules dans les applications médicales.

De nouvelles idées sur les composites Cu-W améliorent leur potentiel pour diverses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des excitons pour de meilleures applications technologiques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des états et systèmes quantiques complexes.

Explorer la croissance de grains inhabituels dans les matériaux à température ambiante sous haute pression.

Une nouvelle approche combinée améliore les simulations de dynamique moléculaire en utilisant l'informatique quantique et l'apprentissage automatique.

Des recherches montrent le potentiel des cristaux dopés au thulium dans les applications de mémoire quantique.

Un aperçu de comment les polaron affectent les propriétés et les applications du niobate de lithium.

Les chercheurs utilisent la spectroscopie à deux tons pour améliorer la compréhension des circuits quantiques.

HydraGNN utilise l'apprentissage automatique pour accélérer la découverte et la modélisation des matériaux.

Une étude révèle comment des trous dans le WSe₂ peuvent améliorer les dispositifs quantiques.

Un aperçu de la formation et des propriétés de la bainite dans l'acier.

La taille des grains impacte les propriétés des matériaux et leur performance dans les applications d'ingénierie.

Explorer les transitions entre les structures cristallines en science des matériaux.

Explorer la connexion entre la géométrie et le spin dans les matériaux électroniques.

MgIrH montre un potentiel pour la supraconductivité à haute température sous pression normale.

La recherche sur les bandes de Chern révèle des comportements complexes influencés par les interactions entre électrons.

Le TbSbTe a des propriétés uniques et un comportement magnétique, offrant des aperçus sur les semimétaux à ligne nodale.

Nouveau modèle de deep learning améliore la compréhension des propriétés thermiques et des transitions de phase du PZO.

Des recherches montrent des applis potentielles des isolants de Chern fractionnaires dans l'informatique quantique.

Enquête sur comment les matériaux chiraux modifient les taux d'émission de lumière.

Une étude révèle comment les fluctuations de phase influencent la résistivité des supraconducteurs.

Explorer comment les petites particules se comportent sous des signaux chimiques dans différents fluides.

Enquête sur le lien entre les matériaux magnétiques et les particules mystérieuses de la matière noire.