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Nouvelle méthode qui combine l'IA avec la physique pour de meilleurs modèles quantiques.

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Nouvelle approche super-pixel améliore la compréhension des décisions des réseaux neuronaux.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.

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Une nouvelle approche pour booster la performance des grands modèles de langue.

En combinant efficacité et performance, SAFormer redéfinit les capacités des réseaux de neurones.

Lier la programmation logique aux réseaux neuronaux pour des solutions IA plus rapides.

Spike2Former transforme les réseaux de neurones à pics pour une meilleure segmentation d'images.

Une nouvelle méthode améliore la performance des RNN dans le traitement des séquences.

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Explorer comment les systèmes récurrents peuvent améliorer les performances de segmentation d'images.

Une nouvelle méthode prédit les courbes d'apprentissage en fonction de l'architecture des réseaux de neurones.

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Les réseaux de neurones apprennent à partir des données, transformant la façon dont les ordis prennent des décisions.

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Apprends à optimiser les réseaux de neurones et à améliorer la confiance dans les prédictions.

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Des chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour simuler des effets hors-shell en physique des particules.

Une nouvelle méthode qui accélère la formation en deep learning sans gros changements.

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FedLEC améliore les performances de l'apprentissage fédéré en gérant efficacement les déséquilibres de labels.

Une nouvelle méthode optimise les tables de recherche en utilisant des conditions de 'non prise en compte'.

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Rencontrez RACA, une révolution dans l'IA qui réduit la consommation d'énergie tout en améliorant la performance.

Présentation de MscaleFNO, une approche multi-échelle qui redéfinit notre façon d'étudier les ondes et les matériaux.

Une nouvelle méthode renforce la défense de l'IA contre des attaques adversariales sournoises.

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