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Une méthode pour la conversion de voix qui améliore la confidentialité et la qualité de la parole.

Une nouvelle méthode transforme les voix en utilisant les traits du visage pour diverses applications.

Un système conçu pour détecter les attaques par présentation vocale renforce la sécurité de la reconnaissance vocale.

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Cette étude examine les défis rencontrés par les utilisateurs multiculturels avec les assistants vocaux.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Un nouveau modèle améliore la sécurité de l'identification vocale et résiste à la contrefaçon vocale.

Un aperçu de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de ses avancées dans les applications modernes.

Une étude sur l'amélioration des systèmes TTS avec des échantillons de voix divers.

Nouveau jeu de données met en avant les écarts de performance entre les groupes démographiques utilisant des assistants vocaux.

La recherche propose un modèle qui relie les enregistrements sonores aux mouvements de la bouche pour la parole.

Une approche novatrice combine l'analyse vocale avec la protection de la vie privée pour détecter la démence.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité contre le spoofing vocal dans les systèmes ASV.

Cette étude aborde les problèmes des systèmes SLU et leur capacité à se généraliser.

Un nouveau système améliore la reconnaissance des commandes vocales malgré le bruit de fond.

Un outil de commande vocale aide les utilisateurs aveugles à naviguer facilement dans les applications.

Un système permettant l'authentification vocale dans plusieurs langues pour les appareils mobiles.

Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.

Malacopula remet en question la fiabilité des technologies de vérification automatique des locuteurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de l'audio synthétique.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

VoiceTailor transforme les systèmes TTS pour des sorties vocales efficaces et personnalisées.

Un aperçu des avancées en reconnaissance vocale grâce au défi VoxCeleb.

Des méthodes innovantes améliorent la sécurité des systèmes de reconnaissance vocale.

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De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la synthèse vocale dans les systèmes TTS.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de mots-clés en utilisant des données audio non étiquetées.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des voix dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode sans entraînement améliore la précision de la conversion vocale et réduit les fuites sonores.

StyleTTS-ZS propose une synthèse vocale efficace et de haute qualité sans avoir besoin de former beaucoup les intervenants.

DeFT-Mamba améliore la séparation et la classification des sons dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode vise à préserver la vie privée de la voix tout en permettant une communication efficace.

L'assistant vocal aide les utilisateurs à naviguer dans le e-commerce sans souci.

Apprends comment les assistants virtuels comprennent mieux les commandes des utilisateurs.

Examiner les forces, faiblesses et l'avenir de SLAM-ASR dans la reconnaissance vocale.

De nouveaux modèles améliorent la détection des voix fausses dans la technologie de la parole.

De nouveaux tests visent à améliorer l'équité dans les évaluations des voix TTS.

Des chercheurs améliorent la détection vocale pour des recherches vocales plus rapides et précises.