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Utiliser le code-switching peut améliorer les modèles de recherche dans plusieurs langues.
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Un outil logiciel simplifie la collecte des données de classement à partir des articles de recherche en IA.
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Le modèle SCKD améliore l'apprentissage continu pour l'extraction de relations tout en résolvant les problèmes d'oubli.
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HAHE améliore la précision de la prédiction de liens dans des graphes de connaissances hyper-relationnels complexes.
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Une nouvelle approche améliore les représentations de phrases en utilisant plusieurs instances similaires.
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LLM-URL utilise des grands modèles de langage pour améliorer la précision et l'efficacité de la recherche de documents.
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Un nouveau jeu de données pour l'extraction de relations dans 27 langues offre des perspectives inédites.
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