Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie 3D en s'attaquant à l'incertitude dans la densité.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le modèle PRAM booste l'efficacité de la localisation visuelle pour les applis de robotique et de réalité augmentée.
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Une plongée dans les dynamiques de trading de terrains de Decentraland et son jeu de données.
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Une méthode pour un scan 3D précis du corps en utilisant des données d'événements provenant des caméras.
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De nouvelles technologies créent avec précision des images de personnages à partir de descriptions de vêtements.
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Un nouveau système améliore la capture de mouvement 3D à partir de vidéos en 2D.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles 3D en utilisant plusieurs points de vue.
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Cette recherche présente une méthode pour générer des scènes 3D de manière plus rapide et de haute qualité.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour les applis mobiles.
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SLAIM améliore le suivi et la cartographie en temps réel grâce à des réseaux neuronaux avancés et des infos de profondeur.
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Une nouvelle méthode génère des mouvements humains réalistes dans des environnements virtuels.
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Learn2Talk combine des techniques 2D et 3D pour des animations faciales réalistes.
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Explorer comment la reconstruction du champ sonore impacte les expériences audio dans différentes applications.
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Des recherches montrent les avantages des techniques bimanuelles pour la téléportation en réalité virtuelle.
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Une nouvelle méthode permet un rendu 3D de visages de haute qualité en utilisant moins de ressources.
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Une nouvelle méthode améliore le réalisme de la suppression d'objets 3D.
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Une nouvelle méthode améliore le transfert d'expressions faciales à partir d'images uniques.
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Une méthode innovante crée des modèles 3D détaillés à partir d'une seule perspective de caméra.
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GaussianTalker propose une synchronisation labiale naturelle et des visuels de haute qualité pour des vidéos de tête parlante.
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Une nouvelle méthode permet de faire des modèles 3D détaillés à partir d'une seule image.
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De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.
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Une nouvelle méthode améliore le réalisme des images en se concentrant sur les interactions lumineuses.
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Un système qui améliore le design VR en utilisant des utilisateurs simulés pour les tests.
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Une nouvelle méthode simplifie la génération de matériaux pour des objets 3D en utilisant des invites textuelles.
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EMOPortraits améliore le réalisme des avatars animés en rendant l'expression émotionnelle plus précise.
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Combiner les mouvements des yeux et les ondes cérébrales pour une meilleure vérif' d'utilisateur dans les environnements XR.
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DragPoser améliore la capture de mouvement avec moins de capteurs tout en gardant des animations de haute qualité.
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EchoScene améliore la création de scènes 3D intérieures grâce à des méthodes innovantes et à l'interaction des utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore le traitement du son grâce à l'accord automatique des réseaux de retard de feedback.
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Rip-NeRF améliore la qualité et l'efficacité des images 3D en utilisant des méthodes de rendu innovantes.
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Un nouveau système améliore le suivi des interactions main-objet pour diverses applications.
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Une étude sur le réalisme des avatars et la perspective des utilisateurs dans la réalité virtuelle.
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Une nouvelle technologie de tissu améliore les expériences de toucher virtuel pour les utilisateurs.
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Cette méthode simplifie la création de nouvelles vues 3D avec peu d'images.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots prédisent les actions humaines.
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Une nouvelle méthode améliore les graphiques basés sur des points pour des applications réelles.
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Un aperçu de l'impact de NGM-SLAM sur les systèmes de cartographie et de suivi.
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