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Nouveau modèle améliore l'imagerie CT avec moins de vues, garantissant des résultats plus clairs et détaillés.

Un modèle de langage spécialisé conçu pour améliorer les rapports de radiologie et l'efficacité.

Une nouvelle méthode pour générer des rapports de radiographies thoraciques améliore la précision et la pertinence clinique.

MaskGAN améliore la synthèse d'images CT à partir de scans IRM sans annotations détaillées.

De nouvelles directives visent à protéger les femmes lors du dépistage du cancer du sein.

De nouvelles techniques accélèrent les scans IRM tout en améliorant la qualité des images.

Une étude sur l'amélioration de la reconstruction d'images CT du crâne en utilisant la technologie de deep learning.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté et l'analyse des IRM cérébrales.

De nouvelles stratégies améliorent l'évaluation des mammographies pour une meilleure détection du cancer du sein.

Les modèles d'IA peuvent améliorer la façon dont les radiologues accèdent aux infos des patients pour de meilleurs diagnostics.

Un nouveau modèle améliore la classification des sous-types de cancer du poumon en utilisant des images CT et des images pathologiques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la vitesse des images IRM en utilisant des hyperréseaux.

Cette méthode améliore la précision pour associer des endroits anatomiques dans les scans médicaux.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cérébrales en utilisant l'attention à grand noyau.

Les avancées en IA améliorent l'imagerie médicale pour de meilleures décisions de santé.

Cette étude évalue le rôle du NLP dans le résumé des rapports de radiologie en utilisant des modèles de langage avancés.

Voici GravityNet, un nouveau modèle qui améliore la précision de détection des petites lésions dans les images médicales.

Évaluation de l'efficacité diagnostique de ChatGPT dans les conditions musculo-squelettiques par rapport aux radiologues humains.

De nouvelles techniques améliorent la clarté et la précision des images PET en utilisant des modèles génératifs.

Un outil puissant améliore la gestion des images médicales pour les applications de machine learning.

Une étude révèle une forte prévalence de dysmorphisme sacral dans les scans pelviens au Kenya.

Une méthode d'apprentissage profond améliore la détection des problèmes rénaux dans l'imagerie médicale.

Des recherches montrent des progrès dans la prévision des résultats pour les patients avec des métastases au cerveau.

Cette recherche améliore les évaluations des rapports de radiologie générés par l'IA grâce à la collaboration d'experts.

Examiner le rôle de l'IA générative dans l'éducation des patients pour les maladies graves.

Un modèle de deep learning améliore la détection des fractures dans les images X-ray.

Un nouveau cadre améliore la façon dont on mesure la gravité dans les images X-ray.

DeepATLAS identifie efficacement les structures anatomiques dans les scans CT sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

SegmentAnyBone améliore la précision de l'imagerie osseuse dans les IRM pour un meilleur diagnostic.

Améliorer la qualité d'image en CT par rayons X grâce à des fonctions de perte ciblées.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des matériaux en imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté en imagerie cérébrale, aidant au diagnostic de santé.

DuDoCFNet combine des tâches pour améliorer l'imagerie cardiaque tout en réduisant l'exposition aux radiations.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des scanners CT thoraciques et la précision des diagnostics.

Les techniques d'apprentissage profond améliorent la qualité des images CBCT en réduisant les artefacts.

Les innovations en IA améliorent la détection et le diagnostic des fractures de côtes pour un meilleur soin des patients.

ProtoVerse améliore l'interprétabilité dans la classification des fractures vertébrales en utilisant l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic automatique des radios pulmonaires grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau modèle améliore la classification des lésions hépatiques en imagerie 3D.

Une étude révèle ce que les patients apprécient dans les services d'imagerie en externe.