Derniers articles pour Physique Computationnelle

Une nouvelle méthode améliore les arrangements de réseaux de tenseurs pour un meilleur modélisation des états quantiques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les erreurs dans les calculs quantiques pour des applications pratiques.

Un mélange de méthodes améliore la précision dans l'étude des systèmes quantiques.

Cette recherche explore comment les quarks et les gluons influencent les propriétés des protons en utilisant des distributions de partons généralisées.

La recherche montre comment les interactions fortes affectent le comportement des particules dans des systèmes atomiques ultrafroids.

Examiner comment l'auto-chauffage affecte la performance des appareils électroniques avancés.

Examiner comment le hasard affecte le chaos quantique dans les modèles d'Ising.

Apprends à appliquer des conditions aux limites transparentes pour résoudre numériquement l'équation de Schrödinger.

RKGC améliore la précision et la cohérence des simulations de fluides en utilisant SPH.

Un aperçu de la méthode d'expansion des bases d'oscillateurs pour les systèmes de particules complexes.

Examiner le modèle à six sommets décalés révèle des comportements critiques et des transitions de phase.

Explorer la méthode du potentiel effectif optimisé pour des calculs de force précis dans les matériaux.

Explorer les interactions qui influencent la formation de paires d'électrons dans les matériaux en couches.

Cet article explore le tartinage stout et le flux de Wilson dans la théorie des champs sur réseau.

Cet article examine la stabilisation des moduli dans la théorie des cordes à travers le modèle de Landau-Ginzburg.

Un aperçu des amplitudes de distribution et de leur rôle en physique des particules.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des systèmes quantiques et augmentent l'efficacité de l'analyse.

Une étude détaillée de la structure électronique et des comportements du périlène dopé.

Cette étude examine comment la contrainte affecte les propriétés électroniques du MoS en monocouche.

Explorer l'effet de séparation chiral et ses implications en physique des hautes énergies.

Un nouveau système améliore la communication et la détection en utilisant des principes quantiques.

Explorer les comportements des spins confinés dans les systèmes quantiques.

Examen des dynamiques des matériaux ferromagnétiques à travers des techniques de modélisation avancées.

Un paquet logiciel pour simuler des systèmes quantiques ouverts non markoviens a été développé.

De nouveaux algorithmes améliorent les calculs dans les modèles de spin foam pour la gravité quantique.

Examiner des méthodes pour résoudre efficacement le problème de Stokes généralisé dans l'écoulement de fluide.

La recherche montre comment certains points affectent le flux d'électricité dans les matériaux quantiques.

Des techniques innovantes améliorent la compréhension des comportements et des interactions des électrons dans les matériaux.

De nouvelles architectures de réseaux de neurones améliorent la stabilité et la précision pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle approche pour les systèmes non linéaires améliore l'efficacité et la précision de la modélisation.

Présentation d'un schéma d'entrée systématique pour les Hamiltoniens à plusieurs bosons utilisant l'informatique quantique.

Plonger dans la localisation à plusieurs corps et le comportement des niveaux d'énergie en physique quantique.

Un aperçu des facteurs de performance du VQE et des directions de recherche futures.

Une nouvelle méthode utilise des réseaux de neurones graphiques pour améliorer l'efficacité du coloriage de graphes.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation des systèmes quantiques et de leurs interactions avec l'environnement.

Une étude révèle des caractéristiques magnétiques uniques des antiferromagnétiques kagomé, en se concentrant sur le plateau de magnétisation 1/9.

Cette étude examine les propriétés des mésons lourds-légers en utilisant des méthodes de QCD sur réseau.

Une nouvelle formulation Lattice Boltzmann améliore les simulations en élastodynamique linéaire.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour créer des données pour la physique des particules plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réactions et interactions nucléaires.