Un aperçu du système Whitham-Green-Naghdi pour prédire les vagues en eau peu profonde.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu du système Whitham-Green-Naghdi pour prédire les vagues en eau peu profonde.
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Examen de comment les vagues périodiques se comportent et gardent leur stabilité sous différentes conditions.
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Examiner comment les formes du fond marin influencent le comportement des vagues en eau peu profonde.
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Un aperçu des équations de moment en eau peu profonde et leur importance en dynamique des fluides.
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Une étude sur les niveaux d'oxygène bas et leur impact sur la vie marine.
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Un regard sur le détachement des icebergs et ses effets sur la montée du niveau de la mer.
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Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les prédictions dans la modélisation océanique.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des modèles océaniques en se concentrant sur la dynamique des tourbillons.
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Le ruissellement des rivières influence la vie marine et le ressac au large de la côte est de l'Inde.
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Explorer l'importance de la température de surface de la mer pour la météo et les écosystèmes.
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Cet article examine la double diffusion et ses effets sur le comportement des océans.
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Une étude examine comment les jets d'eau provoquent une turbulence à phases mixtes dans différents scénarios.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de vagues pour les activités maritimes.
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Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux comprendre la topographie océanique et sa dynamique.
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Comprendre le flux moyen aide à prévoir le mouvement des polluants et les échanges d'énergie dans les océans.
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Examiner comment les mouvements d'eau affectent les écosystèmes marins et les interactions entre les espèces.
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FB-RK(3,2) améliore la précision et l’efficacité dans les simulations en eau peu profonde.
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Un aperçu de comment les marées se forment et de leur impact sur la Terre et la Lune.
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Apprends comment l'incertitude influence les descripteurs lagrangiens en dynamique des fluides.
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Les scientifiques étudient comment les matériaux sont transportés dans les fluides en utilisant des structures cohérentes lagrangiennes.
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Un aperçu de comment la turbulence intégrable éclaire notre compréhension des vagues non linéaires.
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De nouvelles méthodes améliorent les prévisions sur le comportement des calottes glaciaires et l'élévation du niveau de la mer.
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Comment la profondeur de la pycnocline influence l'efficacité de l'absorption de chaleur océanique face au changement climatique.
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Cette étude examine comment les liquides épais influencent la génération de vagues par le vent.
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Cet article examine comment les bulles s'influencent mutuellement et leurs applications.
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Explore l'importance et les applications de l'analyse fonctionnelle de données multivariées.
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Une nouvelle méthode basée sur l'IA pour une estimation d'état plus rapide et meilleure.
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Une nouvelle méthode améliore le placement des dériveurs pour une meilleure collecte de données sur les fluides.
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Cet article explore la dynamique des vagues d'eau à deux couches et leurs implications.
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Une étude révèle des modèles importants de dérive des glaces marines qui affectent le climat et les écosystèmes.
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Utiliser des réseaux de neurones pour prédire les courants de gravité océaniques avec plus de précision.
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Découvre comment le vent influence la dynamique de l'eau et crée de la turbulence sous la surface.
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Un aperçu de comment les vagues se comportent dans différentes couches d'eau.
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Étudier le comportement des fluides avec des conditions aux limites dépendant du temps.
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Étude sur les effets des vagues générées par le vent sur la dynamique océanique.
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Une nouvelle méthode améliore la classification des sons sous-marins des navires en utilisant des réseaux de neurones.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions de la dynamique des vagues de vent en utilisant des méthodes d'éléments finis.
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Des recherches montrent comment les larves marines réagissent aux changements de pression dans leur environnement.
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Examiner comment le nombre de Prandtl influence la turbulence et les taux de mélange en dynamique des fluides.
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La recherche révèle comment le transport de flottabilité varie en fonction de la profondeur dans l'océan.
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