Présentation d'une approche flexible pour créer des villes 3D réalistes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une collection variée de modèles 3D pour des opportunités de recherche améliorées.
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Découvrez DiffCD, une méthode qui améliore l'ajustement de surfaces à partir de nuages de points bruyants.
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DreamCar transforme des images limitées en modèles de voitures 3D réalistes.
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Une nouvelle méthode convertit les UDF en maillages en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
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Un nouveau jeu de données synthétiques permet une détection précise des têtes et de la modélisation 3D.
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Nouveau cadre améliore la récupération d'infos à partir de données 2D et 3D.
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Une nouvelle méthode permet de séparer facilement des objets 3D avec juste quelques clics.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement 3D des objets et la création d'ombres à partir d'images uniques.
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Une nouvelle méthode pour faire correspondre des formes dans des images sans étiquettes manuelles.
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Un aperçu des techniques pour transformer des images 2D en modèles 3D.
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Explorer des techniques 3D pour améliorer l'évaluation des blessures chroniques et la précision du traitement.
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GLOMAP améliore l'efficacité et la précision de la SfM mondiale pour la modélisation 3D.
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Une nouvelle méthode améliore l’édition de scènes 3D en se concentrant sur l’éclairage.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi des véhicules en utilisant des modèles de bâtiments 3D détaillés.
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Un nouveau modèle améliore les techniques de création et de manipulation de formes 3D.
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Une nouvelle méthode révolutionne la modélisation 3D en utilisant des vidéos casual.
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Améliorer la précision dans l'estimation des orientations de tête pour différentes applications.
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De nouvelles méthodes visent à améliorer la connexion entre le code et les modèles visuels dans les logiciels CAO.
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L'encodage volumétrique hiérarchique améliore les détails de forme 3D et la douceur.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la reconstruction de surfaces neuronales en utilisant des caractéristiques variées.
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De nouvelles méthodes synthétisent des images de haute qualité de différents points de vue de manière efficace.
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Un nouveau modèle améliore la vitesse et la qualité dans la création de formes 3D.
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Nouveau modèle améliore la précision et le détail dans la création de formes 3D à partir de texte.
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Une méthode pour simplifier les modèles 3D d'espaces intérieurs en utilisant des données de nuages de points.
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DC3DO propose une nouvelle façon de classer les objets 3D avec plus de précision.
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Une nouvelle méthode simplifie l'édition de scènes 3D en utilisant juste une image 2D.
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Un aperçu de comment la modélisation des organes améliore la précision chirurgicale.
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Diff-PCC améliore l'efficacité et la qualité de la compression de nuages de points en utilisant des modèles de diffusion.
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Une nouvelle approche améliore la reconstruction 3D de scènes à partir d'une seule photo, en se concentrant sur les interactions.
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Un nouveau système génère des modèles 3D de bâtiments à partir d'instructions en langage simple.
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Une nouvelle méthode pour l'édition 3D sans couture utilisant des images multi-vues.
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Combiner des méthodes pour une meilleure estimation de pose de caméra à partir d'images rares.
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De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D des environnements intérieurs grâce aux champs vectoriels.
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Une nouvelle méthode utilisant des modèles de langage pour compresser efficacement des nuages de points 3D.
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Cet article présente une approche unique pour aligner des nuages de points complexes.
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Un modèle qui simplifie le processus de création d'images 3D détaillées à partir de quelques entrées.
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Une nouvelle méthode crée des modèles 3D précis en utilisant efficacement des images limitées.
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Une nouvelle méthode pour segmenter des objets 3D sans catégories prédéfinies.
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Le dataset ShapeSplat améliore la compréhension 3D avec des objets gaussiens étiquetés.
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