Un modèle crée rapidement des formes 3D réalistes à partir de différentes entrées.
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La science de pointe expliquée simplement
Un modèle crée rapidement des formes 3D réalistes à partir de différentes entrées.
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Une nouvelle approche combine des modèles de diffusion avec du rendu neural pour la génération de scènes urbaines.
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Une nouvelle méthode simplifie la création de modèles CAD B-rep complexes.
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Une nouvelle approche améliore le suivi des mouvements humains en utilisant plusieurs caméras.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.
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Une nouvelle méthode simplifie la création de modèles 3D à partir de descriptions textuelles.
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Une nouvelle méthode fusionne les hyperréseaux avec NeRF pour créer des objets 3D plus rapidement.
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Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de vues d'entrée variées.
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Ce travail améliore la précision du rendu en utilisant NeRF pour des représentations d'objets réalistes.
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Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets 3D à partir d'images uniques dans des scènes du monde réel.
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Une nouvelle approche donne aux utilisateurs plus de contrôle sur les images générées par l'IA.
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Une nouvelle méthode améliore l'édition de modèles 3D en séparant les formes en basses et hautes fréquences.
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MVDiffusion++ crée des modèles 3D détaillés à partir d'une seule image ou de quelques images.
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Une méthode pour améliorer la qualité d'image et la vitesse dans la synthèse de nouvelles vues.
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De nouveaux outils d'IA simplifient la création de textures 3D réalistes en utilisant des invites textuelles.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des données LiDAR et de la caméra pour de meilleurs modèles 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles 3D à partir de nuages de points.
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Un nouveau modèle propose des moyens plus simples de créer et d'éditer des maillages 3D.
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