Une méthode pour simplifier les modèles 3D d'espaces intérieurs en utilisant des données de nuages de points.
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La science de pointe expliquée simplement
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DC3DO propose une nouvelle façon de classer les objets 3D avec plus de précision.
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Une nouvelle méthode simplifie l'édition de scènes 3D en utilisant juste une image 2D.
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Un aperçu de comment la modélisation des organes améliore la précision chirurgicale.
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Diff-PCC améliore l'efficacité et la qualité de la compression de nuages de points en utilisant des modèles de diffusion.
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Une nouvelle approche améliore la reconstruction 3D de scènes à partir d'une seule photo, en se concentrant sur les interactions.
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Un nouveau système génère des modèles 3D de bâtiments à partir d'instructions en langage simple.
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Une nouvelle méthode pour l'édition 3D sans couture utilisant des images multi-vues.
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Combiner des méthodes pour une meilleure estimation de pose de caméra à partir d'images rares.
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De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D des environnements intérieurs grâce aux champs vectoriels.
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Une nouvelle méthode utilisant des modèles de langage pour compresser efficacement des nuages de points 3D.
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Cet article présente une approche unique pour aligner des nuages de points complexes.
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Un modèle qui simplifie le processus de création d'images 3D détaillées à partir de quelques entrées.
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Une nouvelle méthode crée des modèles 3D précis en utilisant efficacement des images limitées.
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Une nouvelle méthode pour segmenter des objets 3D sans catégories prédéfinies.
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Le dataset ShapeSplat améliore la compréhension 3D avec des objets gaussiens étiquetés.
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Une nouvelle méthode améliore l'échantillonnage et l'analyse de données 3D bruyantes.
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La recherche révèle les conditions pour créer des dômes en utilisant des triangles avec des polygones équiangulaires.
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Une nouvelle approche améliore la reconstruction de scènes dynamiques en utilisant des formes gaussiennes et des points de contrôle.
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Présentation de RMARN : une approche innovante pour relier le texte et les données 3D.
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Une nouvelle méthode transforme le texte en scènes 3D détaillées sans accroc.
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SAMesh améliore la précision dans la segmentation de modèles 3D avec peu de données d’entraînement.
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Une nouvelle méthode simplifie l'application de styles artistiques aux scènes 3D de manière efficace.
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Les McGrids améliorent l'extraction des iso-surfaces pour la modélisation 3D complexe.
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Une nouvelle méthode permet de faire de la modélisation 3D juste à partir de deux images sans avoir besoin des détails de la caméra.
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Une nouvelle architecture améliore les prédictions denses sur des maillages 3D en utilisant des techniques multi-résolution.
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La recherche sur les méthodes de taille améliore l'efficacité et la précision des réseaux neuronaux 3D.
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Une nouvelle méthode se concentre sur les motifs locaux pour une meilleure précision de reconstruction 3D.
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TEDRA permet aux utilisateurs de modifier des avatars 3D avec des instructions textuelles simples.
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Une nouvelle méthode améliore le transfert de style de scènes 3D en utilisant le Gaussian Splatting.
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Une nouvelle méthode pour créer des textures directement sur des surfaces 3D, en évitant les problèmes courants.
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Spurfies permet de faire des modélisations 3D précises avec peu de données d'image.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la précision des nuages de points 3D.
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DCUDF2 améliore la précision pour extraire des formes à partir de champs de distance non signés.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D à grande échelle à partir d'images aériennes.
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Découvrir de nouvelles méthodes pour créer des formes 3D à partir de sections transversales.
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Un nouveau jeu de données améliore la capacité des robots à comprendre et naviguer dans des environnements 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la correspondance de caractéristiques en combinant la géométrie et les infos de couleur.
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Un nouveau cadre améliore la représentation des champs neuronaux sur des maillages triangulaires.
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Une nouvelle méthode génère des modèles humains 3D réalistes à partir d'images uniques en utilisant des techniques vidéo avancées.
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