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DVMNet améliore l'estimation de la pose des objets pour des objets invisibles avec de nouvelles techniques.

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MVSplat révolutionne la reconstruction 3D en utilisant des images rares avec des techniques efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation 3D en utilisant des étiquettes 2D inconsistantes pour une meilleure reconstruction.

ObjectDR génère des données appariées pour améliorer la reconstruction de formes 3D à partir d'images 2D.

Ce nouveau modèle prédit le comportement des formes 3D plus rapidement et avec plus de précision.

FastCAD simplifie l'alignement des modèles CAD, révolutionnant la réalité augmentée et les applications robotiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la création de visuels 3D à partir de textes.

Apprends à créer des modèles 3D de chiens en utilisant des vidéos simples.

Une nouvelle approche pour estimer la profondeur à partir d'une seule image, en contournant les limites de l'appareil photo.

Une nouvelle méthode réduit la saisie manuelle nécessaire pour la reconstruction de scènes 3D.

Une nouvelle méthode améliore la couture des patches Bezier pour un meilleur modélisation de surface.

NeSLAM améliore la cartographie 3D et le suivi de caméra pour différentes applications.

Un nouveau cadre améliore la compréhension et la performance des modèles basés sur des grilles.

DPA-Net crée des modèles 3D structurés à partir de quelques images, simplifiant les processus de design.

VecKM améliore l'encodage de la géométrie locale pour les nuages de points, augmentant l'efficacité et la robustesse.

Une nouvelle méthode améliore le réalisme et l'éditabilité des humains en 3D.

Cet article décrit une méthode pour créer des jumeaux numériques d'objets en mouvement.

Un cadre pour aligner des images d'objets similaires dans l'espace 3D.

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Combiner des images et du texte améliore la précision dans l'estimation de la profondeur 3D.

Une nouvelle approche 3D améliore la précision du suivi de mouvement dans les vidéos.

DTC123 améliore la génération de modèles 3D à partir d'images uniques en utilisant des modèles d'enseignement.

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Une nouvelle méthode simplifie les changements de matériau dans les images en utilisant un minimum d'input.

Un aperçu des avantages de la compression des meshlets pour le rendu dans les graphismes.

Un nouveau système crée des modèles humains 3D détaillés à partir de moins de photos 2D.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'enregistrement des nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la création de modèles 3D à partir de données du monde réel.

Une étude sur l'efficacité des métriques de qualité pour les nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des légendes pour les objets 3D.

G-NeRF innove en générant de nouvelles vues à partir d'images uniques avec des techniques de géométrie améliorées.

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Une nouvelle méthode pour créer des objets 3D en utilisant des programmes de forme et le rendu différentiable.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles 3D en utilisant plusieurs points de vue.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemins pour les ondes radio en utilisant des nuages de points bruyants.

De nouvelles méthodes améliorent la robustesse dans la récupération des données pour les applications de vision par ordinateur.

Apprendre des correspondances denses entre des formes sans alignement parfait.

Une méthode qui simplifie et accélère l'édition de textures pour les images.

Un système génère des interactions réalistes des mains avec différents objets.