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Des chercheurs développent des variantes mScarlet plus rapides pour une meilleure visibilité dans les études sur les vers.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie des échantillons biologiques sensibles de manière efficace.

De nouvelles techniques de métasurface améliorent l'efficacité et l'accessibilité de la microscopie.

Méthode améliorée pour mesurer les graisses chez les nématodes avec le colorant Oil Red O.

De nouvelles méthodes réduisent le temps de collecte des données et minimisent les dégâts sur les échantillons.

Un aperçu de la formation des fuseaux pendant la division cellulaire et leurs implications.

De nouvelles techniques d'entraînement améliorent l'imagerie des structures biologiques en utilisant la SMLM.

Un nouveau logiciel améliore l'analyse de gros ensembles de données d'imagerie cérébrale.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des types de cellules inconnus sans étiquetage supplémentaire.

Brick-MIC propose une plateforme de microscopie flexible et économique pour la recherche et l'usage clinique.

Un modèle de deep learning améliore la qualité des images dans les échantillons biologiques épais.

Une nouvelle technologie d'imagerie améliore la résolution et la vitesse en pathologie.

MidSurfer simplifie l'extraction de surface intermédiaire pour la recherche biologique, améliorant l'analyse des données.

Un microscope compact améliore l'imagerie grand champ pour la recherche scientifique.

Une nouvelle méthode de calibration améliore la précision en imagerie STEM 4D.

Une nouvelle approche pour étudier les structures biologiques en utilisant une analyse de texture avancée.

Une méthode pour une imagerie biologique plus claire en réduisant le bruit et en améliorant la séparation.

Explorer les capacités des modèles de langage visuel dans l'analyse d'images en microscopie.

Combiner la stéréo photométrique avec SHeM améliore l'imagerie 3D des surfaces microscopiques.

Une nouvelle technique d'imagerie améliore l'étude des composants cellulaires sans étiquettes.

De nouvelles méthodes d'imagerie révèlent des détails fins des structures biologiques sans fluorescence.

SiSIFUS améliore la clarté des images en imagerie de durée de fluorescence pour les études biologiques.

Des recherches font lumière sur comment les fractures se forment dans des matériaux cassants à un niveau microscopique.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage machine avec la physique pour améliorer l'interprétation des données EDX.

Aquavert combine la microscopie et la microfluidique pour étudier les comportements de nage des organismes marins.

Examiner le rôle des états hybrides lumière-matière dans la technologie et la science.

Les ouvertures codées améliorent la résolution en profondeur en microscopie pour analyser des échantillons minuscules.

SReD simplifie la détection des modèles biologiques dans les images pour les chercheurs.

Les métasurfaces combinent des techniques d'imagerie pour une analyse biologique plus claire.

Une méthode pour améliorer l'analyse des images en microscopie et l'efficacité de la préparation des échantillons.

Un référentiel complet améliore l'évaluation des modèles vision-langage pour l'analyse d'images biologiques.

Une nouvelle méthode améliore la clarté et l'efficacité dans la déconvolution en microscopie.

Les chercheurs améliorent l'imagerie SEM en s'attaquant aux aberrations et en perfectionnant les techniques de mesure.

De nouvelles techniques de microscopie améliorent notre compréhension des échantillons biologiques sans étiquettes.

De nouvelles techniques d'imagerie améliorent notre vision des structures cellulaires.

Les outils open-source transforment l'éducation en microscopie et l'accès à la recherche.

Un nouveau format simplifie le stockage et l'analyse des données pour la microscopie à haut débit.

Les chercheurs utilisent des motifs de speckle pour améliorer la microscopie STED et obtenir des images plus nettes.

De nouveaux outils d'IA améliorent la compréhension des formations d'enzymes dans les cellules biologiques.

Un microscope pour smartphone conçu pour détecter les défauts dans les matériaux en maille métallique.