Une étude développe un modèle pour améliorer le dépistage du cancer colorectal en utilisant des facteurs de risque.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude développe un modèle pour améliorer le dépistage du cancer colorectal en utilisant des facteurs de risque.
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Une étude examine la prévalence du cancer du col de l'utérus et les risques liés au HPV chez les femmes indonésiennes vivant avec le VIH.
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Une étude explore de nouveaux biomarqueurs pour évaluer plus précisément le risque de maladie cardiaque.
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L'IA change la manière dont on étudie et traite les maladies du cerveau.
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Analyser la meilleure âge pour commencer le dépistage du cancer colorectal pour de meilleurs résultats.
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La recherche met en avant le rôle du machine learning dans la détection précoce de la CHD.
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Une étude révèle des liens entre la résistance à l'insuline et l'obésité chez les ados.
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GIFT propose un dépistage rapide des infections, améliorant la santé des femmes.
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Présentation de LP-Micro : une nouvelle méthode pour analyser les données du microbiome dans le temps.
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La recherche explore comment les infos génétiques influencent les décisions de santé.
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Une étude révèle la prévalence de l'infection à TBC latente dans les prisons malaisiennes.
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Le cancer du col de l'utérus est un défi mondial, mais la prévention et la recherche offrent de l'espoir.
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Enquête sur l'augmentation alarmante des cancers du sein et gynécologiques en RDC.
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Le diabète augmente le risque de tuberculose, ce qui montre qu'on a vraiment besoin de meilleures méthodes de dépistage.
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Des modèles d'IA utilisant des ECG portables peuvent repérer le risque d'insuffisance cardiaque dans les communautés.
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BayesPIM propose une nouvelle méthode pour améliorer la précision et les résultats des dépistages du cancer.
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Des recherches montrent des liens génétiques avec les calculs rénaux et des méthodes de prédiction innovantes.
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