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Dépistage du cancer du sein personnalisé : une nouvelle approche

Présentation de méthodes de dépistage sur mesure pour améliorer la détection précoce du cancer du sein.

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Le cancer du sein est une maladie courante qui touche de nombreuses femmes dans le monde et c’est une des principales causes de décès par cancer. Chaque année, des millions de femmes se font diagnostiquer un cancer du sein, et beaucoup d'entre elles en perdent la vie. Face à cette situation grave, trouver des moyens de détecter le cancer du sein tôt est crucial pour améliorer les taux de survie. Une façon de le détecter précocement, c'est le Dépistage par mammographie, qui a prouvé qu'il réduit les décès dus au cancer du sein de manière significative.

Pratiques de dépistage actuelles

La plupart des recommandations suggèrent que les femmes commencent à faire des mammographies régulières entre 50 et 69 ans. Ce choix d'âge prend en compte les bénéfices d'une détection précoce par rapport aux coûts et aux risques associés au dépistage. Cependant, un bon nombre de cas de cancer du sein se trouve chez des femmes de moins de 50 ans. Cela signifie que beaucoup de femmes plus jeunes ne sont pas incluses dans les programmes de dépistage standards, même si elles pourraient être à risque.

Puisqu'il n'est pas possible de dépister toutes les femmes plus jeunes et que les programmes existants peuvent manquer certains cas à haut risque, il faut une meilleure approche de dépistage qui prenne en compte les facteurs de risque individuels, pas seulement l'âge.

Recommandations de dépistage personnalisé

Il faut une approche plus personnalisée du dépistage. Cela pourrait impliquer de personnaliser les recommandations selon les facteurs de risque individuels, surtout pour les femmes plus jeunes. En procédant ainsi, on pourrait détecter le cancer du sein plus tôt chez celles qui sont à haut risque tout en évitant des tests inutiles pour celles qui sont à faible risque.

Malgré les avantages du dépistage personnalisé, il n'est pas encore largement utilisé. Cela est principalement dû à un manque d'outils pratiques d'évaluation des risques que les médecins peuvent utiliser dans les milieux de soins quotidiens et à une incertitude générale sur comment mettre en œuvre ces nouvelles approches.

Facteurs génétiques dans le risque de cancer du sein

Les facteurs génétiques jouent un rôle important dans le risque de développer un cancer du sein. Environ un tiers des cas de cancer du sein peuvent être attribués à des facteurs héréditaires. Adapter le dépistage en fonction du Risque génétique pourrait conduire à de meilleurs résultats. Certain changements génétiques, appelés variantes pathogéniques monogéniques (MPV), sont associés à un risque plus élevé de cancer du sein et peuvent être testés. Cependant, seulement un petit pourcentage des cas est dû à ces variantes connues.

Un autre outil d’évaluation génétique important est le score de risque polygénique (PRS), qui examine de nombreux marqueurs génétiques pour évaluer le risque d'une personne. Bien que cet outil ait été principalement utilisé en recherche, il a le potentiel d'aider à identifier les femmes qui pourraient avoir besoin d'un dépistage plus précoce ou plus intensif en fonction de leur patrimoine génétique.

Intégrer le risque génétique dans les programmes de dépistage nationaux est essentiel pour l'exactitude des recommandations. Les études suggèrent que se concentrer sur le risque basé sur la génétique pourrait apporter à la fois des économies de coûts et des bénéfices sanitaires.

Aperçu de l'étude BRIGHT

L'étude BRIGHT visait à examiner un modèle de dépistage personnalisé basé sur le risque génétique pour le cancer du sein. Elle a testé l’efficacité de ce modèle dans des milieux de soins réels. L'étude a impliqué des femmes en bonne santé âgées de 35 à 49 ans en Estonie qui n'avaient pas été invitées auparavant à des programmes de dépistage standard contre le cancer du sein.

Les femmes ont été recrutées par différents canaux, y compris un site web, des cliniques, des pharmacies et des centres de santé. Elles ont fourni des informations sur leur histoire familiale de cancer et donné des échantillons d'ADN au moyen d'un simple écouvillon buccal. Ce processus non invasif a également permis de collecter d'autres facteurs de risque.

Collecte et analyse des données

Les participantes ont rempli des questionnaires concernant l'histoire familiale de cancer et d'autres facteurs pertinents. Ces informations ont aidé les chercheurs à évaluer leur risque de cancer du sein. L'étude a suivi des pratiques strictes de protection des données pour garantir la vie privée des participantes.

Les femmes ont subi un test PRS basé sur les échantillons d'ADN collectés. Les résultats ont ensuite été analysés pour déterminer leur risque relatif de développer un cancer du sein par rapport aux autres femmes en Estonie.

Recommandations cliniques basées sur les résultats

Après avoir reçu leur évaluation du risque génétique, les participantes ont reçu des rapports écrits détaillant leurs niveaux de risque et les recommandations cliniques. Celles qui avaient un risque génétique plus élevé étaient encouragées à commencer le dépistage plus tôt que l'âge standard de 50 ans. Pour les femmes à risque moyen ou faible, les recommandations standards s'appliquaient.

Les femmes à risque plus élevé avaient la possibilité d'avoir des consultations supplémentaires avec des professionnels de la santé, où elles pouvaient poser des questions et discuter de leurs résultats en détail. Ce suivi était important pour s'assurer que les participantes comprenaient leur risque et savaient quelles mesures prendre ensuite.

Comprendre le test MPV

En plus du PRS, certaines femmes peuvent également être éligibles pour un test MPV basé sur les histoires familiales de cancer. Celles qui avaient un membre de la famille atteint de cancer du sein ou de cancers apparentés ont été référées à une consultation génétique pour déterminer si le test MPV était nécessaire. Si une variante était identifiée chez une participante, cela pourrait orienter encore plus ses recommandations de dépistage et de mesures préventives.

Retours des participantes et acceptation

Pour évaluer ce que les participantes pensaient de l'approche personnalisée, des questionnaires ont été envoyés pour recueillir leurs retours. Une grande majorité des femmes a exprimé sa satisfaction quant au processus, notamment sur la clarté des informations fournies. Beaucoup ont estimé avoir reçu des informations précieuses sur leur risque de cancer du sein.

Les professionnels de santé impliqués dans l'étude ont également donné leur avis. Ils ont noté que les patientes apparaissaient généralement calmes et détendues pendant les consultations. Cependant, certains ont exprimé le besoin de plus de temps et de ressources pour intégrer efficacement les évaluations du risque génétique dans leur pratique.

Importance de l'étude

Cette étude a souligné l'importance d'intégrer les évaluations du risque génétique dans les programmes de dépistage du cancer du sein. Une telle approche pourrait améliorer la détection précoce et les résultats pour les femmes à risque. En personnalisant les recommandations en fonction de l'histoire génétique et familiale, les prestataires de soins de santé peuvent offrir une expérience de dépistage plus équilibrée et individualisée.

L'étude BRIGHT est notable car elle représente l'une des premières mises en œuvre complètes d'un tel modèle de dépistage personnalisé dans un cadre réel, montrant qu'il est réalisable et peut être accepté à la fois par les patients et les professionnels de la santé.

Aller de l'avant avec le dépistage personnalisé

Bien que les résultats de l'étude BRIGHT soient encourageants, il reste des défis à relever. L'acceptation généralisée du dépistage personnalisé nécessitera une éducation continue parmi les professionnels de la santé et l'établissement de lignes directrices claires pour la mise en œuvre des évaluations du risque génétique.

Pour garantir des programmes de dépistage efficaces, les systèmes de santé doivent s'assurer que les femmes disposent d'options accessibles pour participer aux tests génétiques et au dépistage. Cela pourrait impliquer l'utilisation de la télémédecine et des options de tests à domicile pour réduire les barrières à la participation.

Conclusion

La mise en œuvre d'un modèle de service de dépistage personnalisé du cancer du sein basé sur la prédisposition génétique a montré qu'elle est réalisable et acceptable parmi les participantes et les professionnels de santé. Cette approche peut identifier les femmes à risque plus élevé, leur permettant de recevoir des dépistages appropriés plus tôt que les recommandations standards.

Les efforts futurs devraient se concentrer sur le perfectionnement de ce modèle, le développement de lignes directrices complètes et l'assurance que les évaluations du risque génétique deviennent une partie standard des programmes de dépistage du cancer du sein dans le monde entier. L'étude BRIGHT ouvre la voie à l'amélioration de la prévention du cancer du sein et de la détection précoce grâce à des solutions de santé plus personnalisées et accessibles.

Source originale

Titre: An implementation study of the service model for genetic risk-based stratified breast cancer screening - Estonian results of the BRIGHT project

Résumé: Breast cancer (BC) remains the most common malignant tumor site and the leading cause of cancer-related deaths in women despite the wide availability of screening programs and personalized treatment options. The BRIGHT study tested a genetic risk-based personalized BC screening service model in women younger than 50 years, using telemedicine and home-based testing. Participants underwent polygenic risk score and monogenic pathogenic variant testing. This type of screening model demonstrated feasibility, clinical utility, and acceptability. It has the potential to enhance BC screening programs, particularly for younger women and those at higher genetic risk, while avoiding unnecessary interventions for low-risk individuals.

Auteurs: Neeme Tonisson, M. Tamm, P. Padrik, K. Ojamaa, A. Paas, A. Lepland, K. Kruuv-Kao, L. Leitsalu, S. Sober, L. Roht, S. Pajusalu, T. Kahre, A. Padrik, J. Pindmaa, K. Luga, L. Rootslane, A. Ilves, S. Ulp, K. Kallak, A.-T. Tihamae

Dernière mise à jour: 2024-10-23 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.22.24315198

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.22.24315198.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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