Derniers articles pour Génie électrique

La recherche vise à améliorer la performance de l'acier électrique et à réduire la fragilité.

Une étude révèle des caractéristiques magnétiques uniques dans le matériau relaxeur-ferroélectrique Pb(Fe Nb)O.

La recherche montre comment certains points affectent le flux d'électricité dans les matériaux quantiques.

Cet article parle des complexités liées au choix des capteurs et des actionneurs dans les systèmes.

La recherche sur les lacunes chargées dans les ferroélectriques ouvre de nouvelles avenues pour faire avancer la technologie.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie médicale grâce à la tomographie par impédance électrique.

L'inertie est super importante pour stabiliser le réseau électrique avec de plus en plus de renouvelables.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent la reconstruction de la densité actuelle à partir des champs magnétiques.

Un aperçu des supraconducteurs et de leur importance dans la technologie.

Une étude révèle comment le graphite courbé réagit aux champs magnétiques.

Examiner les effets de la cohérence quantique sur les fluctuations de courant dans des systèmes quantiques ouverts.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle des qubits de spin en silicium à basse température, renforçant le potentiel de l'informatique quantique.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer la qualité de l'énergie dans les systèmes électriques en prédisant les harmoniques.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour les encodages positionnels dans les graphes dirigés.

Des recherches montrent que les nanocristaux RTO ont des propriétés prometteuses pour des dispositifs de mémoire avancés.

Apprends comment EMODM détecte efficacement des modèles anormaux dans des systèmes complexes.

Un aperçu des mécanismes influençant la résistivité des matériaux.

De nouveaux modèles montrent comment les défauts et le dopage influencent la croissance des grains dans les céramiques oxydes.

Une étude révèle des comportements électriques uniques aux bords de marche de NiS2.

Cet article examine comment l'écoulement influence les propriétés des matériaux en silicone remplis de noir de carbone.

Explorer comment la contrainte influence la performance des qubits de spin en informatique quantique.

Des recherches sur le 1T-RhSeTe montrent son potentiel en supraconductivité et en propriétés électroniques.

Les quasi-particules perturbent les circuits supraconducteurs, ce qui affecte la performance de l'informatique quantique.

Apprends comment les microgrids et les convertisseurs BTB boostent la résilience énergétique.

Découvrez comment la technologie memristive peut transformer l'efficacité de l'inversion de matrices.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour contrôler les qubits à base de silicium et gérer les problèmes de crosstalk.

La recherche se concentre sur l'amélioration des contacts électriques pour renforcer l'informatique quantique.

Des recherches montrent le comportement des propriétés électriques et thermiques dans des matériaux topologiques 2D.

La recherche met en lumière les effets du mode de Higgs et des impuretés sur les supraconducteurs.

Un nouveau condensateur en silicium-aluminium pourrait améliorer la performance des circuits supraconducteurs.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles avec l'apprentissage automatique pour optimiser le flux d'énergie de manière plus efficace.

De nouvelles recherches montrent que les nanoscrolls de carbone peuvent vraiment améliorer la conductivité électrique sous l'influence magnétique.

Des recherches montrent comment les propriétés LAFO influencent la performance et l'efficacité des SHNO.

Les cellules Y-Flash et la machine Tsetlin améliorent l'efficacité de l'apprentissage machine.

Explorer comment l'informatique neuromorphique imite les fonctions du cerveau humain.

Cette étude examine un comportement semblable à l'intrication dans des circuits électriques sous différentes conditions.

La recherche sur les ions PF2 vise à améliorer la précision du phosphore dans les ordinateurs quantiques.

Les recherches sur BaFe(As,P) améliorent la compréhension du comportement et des propriétés superconducteurs.

Une nouvelle approche pour comprendre la dynamique de charge dans les batteries et l'électronique.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse du mouvement des particules dans les systèmes quantiques.