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La tarification automatisée peut entraîner des prix étonnamment élevés sans collusion directe.

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Une nouvelle méthode pour mesurer l'inégalité à travers plusieurs facteurs offre des insights plus profonds.

Une nouvelle approche pour comprendre le comportement dans des systèmes compliqués en utilisant des statistiques déformées.

Cet article parle de l'importance des DDE et des FDE dans la modélisation des systèmes dynamiques.

Examiner comment les relations commerciales internationales se sont adaptées pendant la pandémie de COVID-19.

Un nouveau modèle améliore l'analyse du biais de sélection des échantillons dans divers domaines.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

Découvre le DeFi et les défis de la Valeur Maximale Extractible.

L'acceptation différée accélérée améliore l'efficacité des marchés de correspondance, réduisant les propositions et augmentant la rapidité.

Une introduction aux équations différentielles et leur importance dans différents domaines.

Combiner des idées existantes mène à une innovation business efficace.

Une étude révèle des infos sur les prédictions des prix des actions en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Deux systèmes de notation encouragent les prévisions honnêtes et empêchent la collusion entre experts.

Apprends des stratégies efficaces pour fixer les prix et gérer les stocks quand la demande est incertaine.

Un aperçu de la modélisation bayésienne pour les données de séries temporelles avec des erreurs corrélées.

Comprendre comment les partenariats se forment dans des situations incertaines.

Une plongée dans l'estimation des effets causals à travers des poids et des représentations apprises.

Examiner le partage des richesses et les inégalités dans la société au fil du temps.

Explorer le rôle de la symétrie dans la résolution des équations aux différences et leurs applications.

R2N propose une méthode flexible pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation complexes.

Découvre la méthode extragradiente et son rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation.

Des recherches révèlent des infos sur les chaînes de Markov, la stabilité et l'ergodicité.

Cette étude compare différentes méthodes de prévision des prix de l'énergie en Europe.

Nouveau modèle de tarification améliore le covoiturage pour les voyageurs et les opérateurs.

Un aperçu des estimateurs de maximale vraisemblance pour les densités log-concaves et leurs propriétés.

Explorer le potentiel de l'apprentissage machine pour améliorer les services de santé mentale.

Dévoiler le biais de reporting dans les enquêtes sur les revenus et ses implications.

Une exploration des stratégies dans les jeux différentiels et leurs applications dans le monde réel.

Apprends comment décomposer les défis peut mener à de meilleures solutions dans différents domaines.

L'analyse de bifurcation étudie comment de petits changements mènent à des comportements différents d'un système.

Une analyse du test DM et de ses limites dans l'évaluation de la précision des prévisions.

Explore comment les mesures en maths reflètent des activités quotidiennes comme étaler de la confiture.

Explore comment de minuscules particules révèlent les transitions de phase à travers des modèles et des analogies ludiques.

Un guide simple sur les points semi-intégraux et leur importance.

De nouvelles tactiques d'exploitation menacent l'équité dans le minage de cryptomonnaies.

Analyser les changements dans l'espérance de vie et les taux de natalité pour mieux planifier.

Examiner comment la pensée à somme nulle influence le comportement des électeurs et les décisions politiques.

Un cadre pour comparer les modèles de prévision en utilisant des composantes principales.

Examiner l'impact des facteurs sociaux sur les résultats de grossesse pour les groupes ethniques minoritaires.