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Cette étude montre comment les mouches tsé-tsé contrôlent leurs microbes essentiels et optionnels.

Une nouvelle approche combine des modèles écologiques à court et long terme pour de meilleures prévisions.

Un processus OU révisé s'attaque aux fluctuations aléatoires du comportement des particules.

Les systèmes de matière active sont alimentés par de l'énergie, montrant des comportements uniques à travers les interactions.

Explorer les relations complexes entre Acanthamoeba, les virus et leurs écosystèmes.

Une exploration des points de basculement et de leur impact sur des systèmes complexes.

Examiner comment les organismes bougent en réponse à des signaux chimiques.

Une étude examine les exsudats racinaires d'Arabidopsis thaliana à travers différentes populations.

Une étude révèle comment la température du corps et l'adaptabilité affectent les populations d'Odonates.

Une étude montre comment les orques adaptent leur régime alimentaire en fonction de la disponibilité des proies.

Explorer comment l'OCP aide les cyanobactéries à gérer efficacement l'exposition à la lumière.

Utiliser des modèles avancés pour prédire plus précisément les populations de moustiques.

Examiner comment les relations entre les espèces façonnent les écosystèmes et influencent la survie.

Une étude sur comment les organismes d'eau douce interagissent avec leur environnement fluvial.

Examiner l'impact du climat sur les sociétés de chasseurs-cueilleurs en Europe.

Examiner comment les infections bactériennes varient entre les différentes espèces de Drosophila.

Examiner l'impact de la microcystine sur Microcystis et ses communautés bactériennes.

Examiner comment les archées interagissent avec les bactéries dans différents environnements.

Le dataset BIOSCAN-5M offre des ressources précieuses pour étudier la biodiversité des insectes.

Les drones et l'automatisation améliorent le suivi de la faune pour de meilleures efforts de conservation.

Explorer comment les parasites manipulent leurs hôtes pour survie et reproduction.

Des recherches montrent comment les bactéries s'adaptent au glyphosate dans les environnements d'eau douce.

Explorer les structures sociales complexes des fourmis Formica et le rôle des supergènes.

De nouvelles recherches révèlent une énorme diversité de vers de terre dans les forêts tropicales de la Guyane française.

Explorer comment l'auto-similarité aide à étudier la dynamique des populations et la variation génétique.

L'étude examine comment les adjuvants affectent les Daphnies et les abeilles.

Un aperçu de la façon dont les traits des plantes et des animaux changent au fil du temps.

Les mésanges charbonnières adaptent leur comportement en fonction de l'apprentissage social dans des environnements changeants.

Enquête sur comment les stratégies de mélange améliorent la coopération entre les individus.

Découvrez l'impact de l'Arboretum sur la recherche en IA pour la biodiversité.

Les ciliés équilibrent reproduction et partage de gènes pour survivre.

Les champs de vecteurs Anosov révèlent des comportements complexes dans les systèmes dynamiques.

Un nouvel algorithme améliore le clustering en combinant les caractéristiques et les positions spatiales.

Examiner les disparités en génomique de la biodiversité et le besoin de pratiques de recherche équitables.

Explorer les améliorations pour prédire des motifs ponctuels en utilisant l'apprentissage par processus ponctuel.

Cette étude examine comment la dormance aide les populations à survivre dans des conditions environnementales difficiles.

Une nouvelle approche pour simplifier les modèles de systèmes complexes tout en gardant de bonnes performances.

Les animaux utilisent le contrôle feedback et feedforward pour adapter leurs mouvements dans des environnements variés.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles écologiques et leur pertinence par rapport aux données du monde réel.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de la façon dont les populations synchronisent leurs comportements.