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Une étude révèle les effets de l'assemblage moléculaire sur les propriétés électriques du diamant.

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L'apprentissage automatique accélère les calculs de surfaces d'énergie potentielle pour des molécules comme l'éthanol.

L'absorption de la lumière par le thiophène révèle des interactions complexes, super importantes pour les applis technologiques.

De nouvelles recherches soulignent le rôle de la technologie plasma dans l'amélioration de l'efficacité de la combustion du propane.

Étudier comment des formes conçues forment des matériaux liquides cristallins uniques.

Cette recherche examine comment la chaleur affecte la structure de la mousse au fil du temps.

Une étude révèle comment le poly-phénylacétylène se plie dans différents solvants et à différentes températures.

Des recherches révèlent des infos sur comment les défauts de hérisson affectent le comportement du verre sous stress.

Un aperçu de comment les cristaux se forment et leur importance en science.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier le processus de revue de la littérature pour les chercheurs.

Une exploration du mouvement des bulles influencé par la température et les tensioactifs dans des fluides uniques.

Des recherches montrent la chimie des molécules organiques dans les disques protostellaires.

Une nouvelle approche améliore les modèles génératifs pour une découverte de composés plus efficace.

Une nouvelle méthode pour améliorer la résolution des équations linéaires avec l'informatique quantique.

De nouveaux descripteurs améliorent les prédictions des composés chimiques dans la découverte de médicaments et la science des matériaux.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs des splittings de tunneling dans des molécules complexes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des structures cristallines dans des matériaux complexes.

Examiner la fiabilité et l'incertitude des grands modèles de langage en chimie.

De nouvelles méthodes en informatique quantique montrent des promesses pour résoudre des problèmes complexes de chimie.

Un aperçu de comment les clusters se forment sur les échafaudages grâce à l'agrégation par templating.

Une nouvelle approche pour améliorer les prévisions d'interaction des électrons dans les matériaux.

Des nanocristaux d'or chiraux montrent des propriétés électriques uniques influencées par des champs magnétiques.

Cette étude révèle comment les réactions chimiques influencent les comportements de séparation de phase.

Les QGNNs proposent des façons innovantes de modéliser et de prédire les propriétés moléculaires en utilisant la mécanique quantique.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des propriétés des composés organiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle façon de modéliser comment les clusters échangent et grandissent.

Des recherches montrent comment le sulfure de carbonyle pourrait se former dans des régions glacées de l'espace.

De nouvelles techniques améliorent l'étude du comportement des électrons avec des pulses X à attosecondes.

Un aperçu de l'importance et des défis de la théorie de la fonctionnelle de la densité.

Présentation des GraphSPNs pour améliorer les tâches probabilistes basées sur des graphes et la génération de molécules.

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Cet article s'intéresse à comment la directionnalité influence les motifs de Turing dans les systèmes complexes.

Ce travail examine comment les réseaux de neurones modélisent des systèmes autonomes avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore les calculs d'énergie, ce qui influence l'informatique quantique et la science des matériaux.

Explorer le rôle de l'informatique quantique distribuée dans les avancées en chimie.

Cet article explore le comportement et le transport des tensioactifs en utilisant des simulations informatiques.

Présentation d'AVQDS(T) : une nouvelle approche des simulations de dynamique quantique qui réduit la complexité et améliore la précision.