Cette étude examine comment les cellules de levure s'adaptent à différents stress et leurs réponses cellulaires.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude examine comment les cellules de levure s'adaptent à différents stress et leurs réponses cellulaires.
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De nouveaux chemins énergétiques améliorent les rendements en protéines dans les systèmes sans cellules.
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Des chercheurs utilisent l'IA pour améliorer les protéines pour des environnements industriels difficiles.
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De nouveaux outils montrent comment les protéines moteurs transportent des charges et l'impact des mutations.
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Cet article examine comment les formes de section transversale des filaments affectent leurs arrangements de paquet.
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Un nouveau système de dialyse améliore les rendements en protéines dans des configurations sans cellules.
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Genie 2 améliore la conception de protéines avec l'IA, permettant des structures et des fonctions complexes.
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Explore comment la topologie de l'ADN influence les fonctions cellulaires et les processus biologiques.
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De nouvelles méthodes améliorent la détection des protéines en basse abondance dans le plasma sanguin.
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CTFFIND5 améliore la clarté et l'exactitude des images en cryo-microscopie électronique.
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Des chercheurs dévoilent des techniques efficaces pour étudier les modifications des histones qui influencent l'expression des gènes.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des traitements du système immunitaire contre les maladies.
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Cet article examine les effets de la température et de la viscosité sur le comportement des polymères.
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Apprends comment les polyelectrolytes forment des complexes et leurs différentes applications.
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Saturn améliore la découverte de médicaments en générant efficacement des molécules efficaces pour le traitement.
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Les récepteurs des cellules T sont super importants pour les réponses immunitaires contre plein de menaces.
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FLIGHTED améliore l'analyse des données protéiques en s'attaquant au bruit expérimental.
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Explorer la structure des protéines et son rôle dans les fonctions biologiques.
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En train d'explorer le système complexe de l'horloge circadienne chez Arabidopsis thaliana.
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BITREx permet une expansion significative des copies de gènes pour la recherche et la thérapie.
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Des recherches montrent comment Francisella tularensis utilise CRISPR pour survivre.
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Un nouvel outil simplifie la sélection des codes-barres pour le séquençage de nouvelle génération.
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Les bactéries forment des agrégats pour protéger l'ARNm pendant le stress, ce qui aide à leur survie et adaptation.
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Une nouvelle méthode améliore les fonctions des protéines pour l'industrie et la médecine.
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Comprendre les voies de réparation de l'ADN est super important pour lutter contre des maladies comme le cancer.
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RNAFlow simplifie la conception d'ARN avec l'IA pour une meilleure efficacité.
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Un modèle d'apprentissage profond conçu pour optimiser l'utilisation des codons chez différents organismes.
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Cette étude améliore la façon dont on mesure les processus énergétiques dans les cerveaux de souris en utilisant la 31P-MRS.
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La recherche se concentre sur l'amélioration des tests de médicaments avec des modèles basés sur l'humain pour de meilleurs résultats.
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Un aperçu du repliement des protéines et de son importance dans les fonctions biologiques.
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Novae simplifie l'analyse de données en transcriptomique spatiale, offrant de nouvelles perspectives sur les interactions tissulaires.
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Explorer le rôle des modèles de diffusion dans la prédiction et la conception de la structure biomoléculaire.
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Une étude révèle des différences dans le comportement des lipides entre les monolayers et les bilayers.
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Une étude révèle comment A. bescii transporte des sucres pour la conversion de la biomasse.
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De nouveaux modèles améliorent la précision de l'analyse des protéines pour les applications de recherche.
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Explorer comment la couronne protéique influence la livraison de médicaments et la détection des protéines.
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Explorer comment les innovations améliorent la précision des données dans les capteurs à nanopores pour l'analyse moléculaire.
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De nouvelles méthodes améliorent l'identification des LIR dans les processus d'autophagie sélective.
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PepFlow utilise l'apprentissage profond pour créer des conceptions de peptides efficaces pour le développement de médicaments.
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UdanDTI améliore les prédictions sur la façon dont les médicaments interagissent avec les protéines.
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