Explorer comment les circuits de la moelle épinière et les signaux du cerveau collaborent pour la locomotion.
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La science de pointe expliquée simplement
Explorer comment les circuits de la moelle épinière et les signaux du cerveau collaborent pour la locomotion.
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Cet article examine comment les tissus mous réagissent à différentes forces.
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Cette recherche explore comment on ajuste notre marche grâce à la recalibration et à la cartographie.
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Cette étude explore comment les robots apprennent à marcher à travers l'expérience et la symétrie.
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Explorer l'impact de la qualité du maillage sur la précision de la simulation des tissus mous.
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Cette étude examine des modèles musculaires pour améliorer l'analyse des blessures pendant les accidents de voiture et le sport.
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Une étude révèle comment la forme du canal spinal influence le mouvement et le comportement du liquide céphalorachidien.
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Cette étude analyse comment les modèles d'unités motrices créent de la force musculaire dans différentes tâches.
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Une étude explore le comportement du sang et son impact sur l'efficacité des valves cardiaques.
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Une revue des techniques de modélisation pour mieux comprendre les troubles de la hanche.
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Un aperçu des modèles computationnels qui améliorent notre compréhension du comportement musculaire.
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Une étude sur l'utilisation de caméras RGBD pour une meilleure analyse de mouvement en réhabilitation.
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Un nouveau cadre s'attaque aux réponses non linéaires complexes dans les matériaux.
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Une étude sur comment le nudibrachie de Californie se nourrit grâce aux interactions entre les muscles et le système nerveux.
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Les animaux utilisent le contrôle feedback et feedforward pour adapter leurs mouvements dans des environnements variés.
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Un aperçu de comment les animaux courent et marchent efficacement.
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Des chercheurs améliorent la compréhension de la mécanique sclérale grâce à des techniques de modélisation directe des fibres.
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Explorer comment les insectes utilisent des capteurs pour coordonner leurs mouvements.
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Examiner la stabilité des structures en porte-à-faux dans les applications de robotique douce.
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Un aperçu de la manière dont l'APD aide à analyser des données fonctionnelles complexes.
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Une étude révèle comment l'activation musculaire affecte la locomotion des souris sur un tapis roulant.
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Explorer la mécanique des milieux continus pour comprendre les matériaux sur des surfaces courbes.
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Des recherches montrent comment la distance de touche horizontale influence la performance des sprinters.
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Une étude sur la dynamique des fluides dans des matériaux élastiques poreux avec des applications concrètes.
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Des recherches montrent comment les tensions internes dans les artères influencent la santé et les évaluations de risque.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des mesures d'activité physique.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la mesure des forces musculaires et du couple articulaire.
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Une nouvelle méthode mesure la rigidité des cellules sans les endommager, ce qui aide à la recherche sur les maladies.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la modélisation des interactions fluide-solide au sein de la poroélasticité.
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Un nouvel algorithme améliore les données sur les mouvements des bras pendant les tâches quotidiennes.
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La recherche vise à améliorer les modèles de mouvement des doigts pour un meilleur design robotique.
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Explorer les mécaniques uniques et la polyvalence des trompes d'éléphant.
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Explorer comment le centre de masse affecte l'équilibre et la stabilité pendant le mouvement.
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Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser la biomécanique de la course et prévenir les blessures.
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Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.
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Explore comment l'épaule permet des mouvements impressionnants comme lancer.
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Explorer comment les tissus épithéliaux se comportent et se réarrangent sous stress mécanique.
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Les exosquelettes de genoux améliorés facilitent le passage de la position assise à la position debout pendant la rééducation.
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Analyser les patterns de marche complets dévoile des liens cruciaux avec la progression de l'arthrose.
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Les méthodes automatisées améliorent la précision dans la calibration des chemins musculaires pour une meilleure modélisation.
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