Derniers articles pour Biologie

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour améliorer la génération de graphes pour différentes applications.

Explorer le comportement complexe des électrolytes et des interactions ioniques dans des solutions concentrées.

Des recherches montrent que les changements de pH peuvent avoir un impact sur la santé et la durée de vie en vieillissant.

Une étude révèle comment des règles simples mènent à des patterns complexes dans divers systèmes.

Examiner l'importance de TbAUK3 dans la croissance cellulaire et la stabilité de l'ADN chez T. brucei.

Explore la signification des graphes plans et de leurs limites de bord.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation de la structure moléculaire à partir des données de CryoEM.

La recherche révèle des infos sur les interactions des particules dans la séparation de phase liquide-liquide.

Examiner comment les mouvements passés influencent le comportement des particules dans la diffusion.

Explore les concepts fondamentaux et les applications de la théorie des graphes dans différents domaines.

Des recherches montrent comment les canaux NOMPC réagissent aux forces mécaniques.

Apprends sur les microswimmers et leurs interactions uniques avec les fluides et les surfaces.

Des recherches examinent comment l'âge influence les niveaux de protéines et la méthylation de l'ADN.

Examiner les complexités de l'analyse des cellules uniques et des motifs d'expression génique.

Un aperçu de comment les motifs se forment dans les populations bactériennes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cette recherche se concentre sur la séparation de phase liquide-liquide dans les cellules et ses implications.

HuBMAPR facilite l'accès aux données pour les chercheurs qui étudient la biologie humaine.

Des chercheurs améliorent la compréhension de la mécanique sclérale grâce à des techniques de modélisation directe des fibres.

Explorer les knotoïdes et les linkoïdes à travers le polynôme d'Alexander fictif.

La recherche révèle les complexités de l'évolution des protéines et le rôle de l'épiastase.

Un aperçu de comment la forme affecte le mouvement des particules et le rôle du réinitialisation.

Cet article examine comment le regroupement influence l'instabilité de Turing dans les réseaux complexes.

De nouveaux modèles améliorent les prévisions dans les systèmes complexes.

Une analyse des équations d'agrégation-diffusion dans la modélisation des interactions et mouvements de groupe.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prévision des interactions anticorps-antigènes.

Cet article examine comment de minuscules créatures créent des motifs de mouvement fluides grâce à des interactions synchronisées.

Cet article explore les comportements des filaments influencés par des forces externes.

Comprendre le lien compliqué entre la génétique et les facteurs environnementaux dans la santé.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un nouveau cadre mathématique pour des systèmes avec des dimensions variées.

La recherche révèle des propriétés uniques de l'eau dans les nanotubes de carbone, impactant la technologie.

Un aperçu de la structure et des propriétés des graphes géométriques aléatoires.

Les chercheurs utilisent la lumière pour séparer des particules chirales afin d'améliorer les applications en chimie et en médecine.

Une étude sur la libération chimique ciblée améliore la compréhension des réactions des protéines chez les organismes vivants.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la structure des protéines et la précision de classification.

Cette étude révèle de nouvelles méthodes pour une estimation précise du temps en utilisant des processus stochastiques.

Explore la relation entre les structures métriques et les ultracatégories en maths.

Un aperçu de comment les connexions qui changent influencent les oscillateurs dans différents systèmes.

Présentation d'un modèle pour analyser des processus de saut de Markov complexes avec des données bruyantes.