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Des chercheurs créent l'ACE2-SOM pour mieux prévoir les changements climatiques causés par l'augmentation du CO2.

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Des chercheurs s'attaquent aux défis des parités de haut degré dans l'apprentissage informatique.

EACO réduit les erreurs d'IA et améliore le raisonnement pour de meilleures performances.

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HumekaFL propose une nouvelle méthode pour détecter l'asphyxie à la naissance, sauvant des vies.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions de séries temporelles en utilisant des grands modèles de langage.

Découvre des méthodes pour garder ta vie privée tout en garantissant l'équité dans la science des données.

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Des chercheurs améliorent la façon dont les agents IA comprennent des instructions complexes en utilisant plusieurs types de données.

Découvrez comment les modèles peuvent apprendre de leurs erreurs en raisonnement visuel.

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Une nouvelle méthode de réseau de neurones change notre compréhension des interactions physiques complexes.

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Explorer comment les transformateurs peuvent exprimer l'incertitude pour améliorer la fiabilité de l'IA.

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REGE transforme notre compréhension des graphiques en s'attaquant à l'incertitude et en améliorant la fiabilité des modèles.

Un aperçu des stratégies pour un jeu équitable dans l'apprentissage fédéré.

Des chercheurs développent des références pour les modèles vision-langage afin de raisonner sur des événements inattendus dans les vidéos.

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Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'IA texte-image.

Des chercheurs apprennent à l'IA à comprendre des commandes simples pour des actions concrètes.

Débloquer les secrets derrière les décisions des réseaux de neurones, c'est facile.

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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre efficacement malgré les retards.

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Des chercheurs comparent les LLM et les systèmes neuro-symboliques pour résoudre les Matrices Progressives de Raven.

NCENet permet aux ordis d'apprendre de nouvelles catégories à partir d'images sans oublier les anciennes.

Un coup d'œil sur comment les MHNs peuvent améliorer l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'apprentissage des machines pour suivre des instructions de navigation à l'oral et à l'écrit.