Mathématiques - Théorie spectrale

Explorer comment les graphes peuvent être distingués par leurs propriétés spectrales.

Enquête sur comment les champs magnétiques influencent les mouvements des particules entre les puits de potentiel.

Un aperçu des opérateurs normaux et de leurs perturbations en analyse fonctionnelle.

Explorer les propriétés uniques et le potentiel du graphène en couches twistées.

Un aperçu des normes de trace et spectrales des matrices avec des diagonales nulles.

Cette étude examine le comportement du mouvement brownien sur des formes géométriques avec des frontières.

Un aperçu complet des ensembles d'inclusion spectrale dans les opérateurs mathématiques.

Un aperçu du comportement des électrons près des noyaux atomiques en utilisant des modèles mathématiques.

Exploration des longueurs critiques et des valeurs propres des surfaces de révolution.

Méthodes pour réduire les dimensions tout en préservant les structures de données.

Examiner comment les traces des opérateurs se comportent sur des surfaces hyperboliques.

Cette recherche explore des méthodes efficaces pour résoudre une équation mathématique clé.

Analyser les propriétés des fonctions propres de Laplace sur les groupes de Lie compacts et leurs sous-variétés.

Un aperçu détaillé des flux d'Anosov et de leurs propriétés clés.

Un aperçu des fonctions de Bessel, leurs propriétés et leurs applications dans divers domaines.

Un aperçu des graphes quantiques, leur structure et l'importance des valeurs propres.

Cet article explore comment les croisements de niveaux d'énergie influencent le comportement des particules.

Explore la relation entre les colorations de graphes et les valeurs propres en maths.

Cet article examine le nombre de nœuds et le surplus dans des graphes avec des cycles indépendants.

Apprends le rôle des espaces de Besov en maths et leurs applications.

Cet article examine le comportement des particules près des frontières dans des modèles de liaison forte.

Explorer des chemins et leurs représentations mathématiques pour l'analyse et les applications.

Un aperçu des valeurs propres et de leur signification dans les formes et les espaces.

Découvre des méthodes pour de meilleures attributions d'équipe et une collaboration améliorée.

Cette étude explore des méthodes d'apprentissage automatique pour classifier différents types de réseaux.

Un regard sur les graphes quantiques, leur structure, leur couplage et leurs caractéristiques spectrales.

Un aperçu de comment les hypergraphes peuvent modéliser des relations complexes dans divers systèmes.

Une plongée profonde dans les opérateurs de Dirac et leur rôle en physique et en mathématiques.

Explorer la torsion analytique et son importance en géométrie et topologie.

De nouvelles méthodes pour estimer les valeurs propres améliorent la compréhension des systèmes quantiques.

Un aperçu clair des spectra d'opérateurs et des pseudospectres pour des applications mathématiques.

Examiner comment les petites solutions influencent les grands systèmes dans les équations elliptiques et les estimations spectrales.

Explorer comment les organismes se déplacent vers ou loin des signaux chimiques.

Examiner les propriétés des groupes linéaires spéciaux et leurs implications en mathématiques et en informatique.

Explore comment l'opérateur de Laplace révèle des propriétés de formes comme les sphères et les hémisphères.

Cette étude souligne l'importance du Noyau Tangentiel Neuronal dans l'entraînement des réseaux de neurones.

Explore comment l'écart fondamental est lié à différentes formes et espaces.

Un aperçu des fermions libres et de leur importance en physique.

L'étude examine les relations d'eigenvalues influencées par des champs magnétiques dans des domaines convexes.

Explorer les propriétés uniques et les usages des matériaux hexagonaux dans la technologie.