Informatique - Structures de données et algorithmes

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends à connaître les approximateurs pour le flux de trafic dans de grands graphes.

Un aperçu de la programmation entière et du problème de la somme de sous-ensembles non bornés.

Un aperçu du développement de systèmes rapides pour mesurer les différences de chaînes.

Un aperçu de comment le matchmaking en ligne façonne les marchés digitaux et l'allocation des ressources.

Une nouvelle approche pour le regroupement en utilisant des modèles de blocs stochastiques à vues multiples.

Une nouvelle approche pour améliorer la planification de trajet des robots et la visibilité des objets.

Le défi de combiner la confidentialité différentielle avec des algorithmes sublinéaires dans l'analyse de données.

Découvre des méthodes efficaces pour le problème de chemin minimax dans des graphes pondérés.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

De nouvelles stratégies de routage améliorent l'efficacité des réseaux de transport.

Des chercheurs lient la recherche spatiale, le transfert d'état et l'échantillonnage en informatique quantique.

Une nouvelle manière de relier efficacement les nœuds terminaux dans des réseaux dirigés et ancrés.

EFVFL offre une méthode stable pour une communication efficace sans partager de données privées.

Cette recherche présente des méthodes optimales pour que deux appareils partagent des ressources efficacement.

Combiner CDAWG et SLG pour un matching de patterns efficace dans du texte compressé.

Optimiser la planification des emplois peut améliorer la satisfaction des clients et la performance de l'entreprise.

Explore l'importance des algorithmes de graphes pour analyser les relations complexes dans les données.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions approximatives pour le problème du voyageur de commerce.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Un aperçu des méthodes de compression basées sur la grammaire améliorées et leur impact sur l'accès aux données.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

Les codes Gray robustes améliorent l'intégrité des données même dans des environnements bruyants.

Apprends des méthodes pour maximiser le flux dans les réseaux et réduire les coûts de transport.

Un aperçu des embeddings de matroïdes en ligne et de leurs applications dans la prise de décision.

Un aperçu des complexités et des solutions pour le problème du sac à dos multidimensionnel.

Un nouvel algorithme améliore la vitesse de clustering tout en garantissant une représentation précise des données.

Examen des coupes de sommets et de leurs applications en théorie des graphes et dans les structures de matroïdes.

Un aperçu des méthodes de reconstruction de traces utilisées pour la récupération de données.

Apprends comment la sparsification des sommets améliore l'analyse et l'application des graphes.

Examiner les défis et les solutions dans la complétion de données à travers la théorie des graphes.

Un aperçu des transversales minimales et de leur importance dans les hypergraphes.

Apprends comment l'approximation de faible rang simplifie les gros ensembles de données pour une analyse efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de connectivité pour différents graphes embarqués.

La calibration s'assure que les prédictions collent aux résultats réels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la performance de l'indexation de texte sur des dimensions clés.