Statistiques

Examiner le lien entre les fuseaux horaires, l'exposition au soleil et les taux de cancer aux États-Unis.

Des recherches montrent des relations complexes dans l'évolution du langage grâce à des modèles et méthodes à jour.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la compréhension des variables aléatoires et de leurs applications.

Cette étude examine les défis de l'urbanisation et les modèles prédictifs pour le transport en Inde.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de comment les interventions affectent les communautés microbiennes.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité dans les évaluations des tests en identifiant les biais entre les groupes.

Utiliser des méthodes statistiques pour améliorer la qualité des avis de modération de contenu.

Des recherches montrent une précision améliorée dans les mesures d'aérosols en utilisant des forêts aléatoires et des filtres moyens.

Une nouvelle méthode pour vectoriser les diagrammes de Persistance améliore l'efficacité de l'analyse des données.

Cette étude détaille une technique pour choisir des observables dans des systèmes complexes.

Une méthode qui combine des réseaux avec la régression linéaire améliore les prédictions dans des ensembles de données complexes.

Une nouvelle méthode utilise des réseaux de neurones pour résoudre des PDEs de manière efficace tout en respectant les lois physiques.

Un petit aperçu de la quantification de l'incertitude pour améliorer les prédictions en apprentissage automatique.

Examiner comment les transformations non linéaires améliorent l'estimation de ridge dans les données de haute dimension.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions pour étudier les conditions de l'univers primordial.

Cet article examine le comportement de convergence des Réseaux de Graphes Invariants.

Explorer comment les systèmes biologiques traitent l'information grâce à l'inférence bayésienne.

Un aperçu de comment les brevets stimulent la croissance de la biotech au Royaume-Uni.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de facteurs dans des données haute dimension.

Examiner comment les changements de position des UAV affectent la qualité et la fiabilité de la communication.

Une approche flexible pour la modélisation statistique de datasets variés.

Explorer des méthodes pour identifier des changements dans les séries chronologiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation d'état avec des mises à jour efficaces dans le temps.

Explore comment la cohérence quantile aide à comprendre les interactions des séries temporelles financières.

Les chercheurs utilisent la g-computation ICE pour des résultats de santé plus fiables.

Une approche moderne pour améliorer l'analyse des données spatiales en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Les méthodes de clustering aident les éducateurs à repérer les différents styles d'apprentissage des élèves.

Apprends comment l'ajustement des covariables améliore les estimations des effets du traitement dans la recherche clinique.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de facteurs dans des données haute dimension.

Recherche sur comment le mouvement humain influence la transmission du COVID-19 au Royaume-Uni.

Cette étude améliore l'inférence semiparamétrique en utilisant des corrections postérieures pour de meilleures estimations.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des effets causaux à partir de données observationnelles et interventionnelles.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de comment les interventions affectent les communautés microbiennes.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité dans les évaluations des tests en identifiant les biais entre les groupes.

Cette étude améliore l'inférence semiparamétrique en utilisant des corrections postérieures pour de meilleures estimations.

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Un aperçu de comment les algorithmes stochastiques s'adaptent et apprennent sur différentes périodes.

Une méthode qui combine des réseaux avec la régression linéaire améliore les prédictions dans des ensembles de données complexes.

Apprends à détecter la collinéarité pour une analyse de données précise.

Une étude sur les méthodes pour trouver des blocs de données cachés dans des matrices aléatoires.

Présentation d'un modèle flexible pour mieux analyser des données de compte variées.

Un aperçu de la signification et de l'histoire des tests de randomisation en statistique.