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Applications Émissions de méthane des sables bitumineux canadiens : une préoccupation croissante

Examen de la pollution au méthane des sables bitumineux et son impact sur l'environnement.

Esha Saha, Oscar Wang, Amit K. Chakraborty

2025-05-12T13:00:27+00:00 ― 7 min lire

Applications Nouveau Outil CMiNet Vise à Clarifier les Réseaux Microbiens

CMiNet aide les chercheurs à comprendre les interactions microbiennes complexes pour de meilleures idées en santé.

Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus

2025-05-12T07:39:25+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre les Modèles de Projection Intégrale et le TMLE

Découvrez comment les IPM et le TMLE améliorent les prédictions en écologie et en dynamique des populations.

Yunzhe Zhou, Giles Hooker

2025-05-12T04:58:54+00:00 ― 6 min lire

Applications Simplifier la création de quiz avec moodlequizR

Simplifie la création de quiz en ligne pour Moodle avec le package moodlequizR.

Wolfgang Rolke

2025-05-12T02:18:23+00:00 ― 7 min lire

Applications Comprendre la fraction de CO2 dans l'air

Un aperçu de la fraction de CO2 dans l'air et son importance pour la science du climat.

J. Eduardo Vera-Valdés, Charisios Grivas

2025-05-11T23:37:52+00:00 ― 6 min lire

Applications Aperçus sur la détection précoce de la maladie d'Alzheimer

Des chercheurs analysent les facteurs qui influencent la maladie d'Alzheimer pour une meilleure détection précoce.

Lucas Vogels, Reza Mohammadi, Marit Schoonhoven

2025-05-11T20:57:21+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Comprendre l'inférence causale avec des modèles causaux structurels

Un aperçu des méthodes d'inférence causale et du rôle des Modèles Causaux Structuraux.

Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho

2025-05-11T07:34:46+00:00 ― 8 min lire

Applications Comprendre les prédictions de foot en Angleterre

Un aperçu sur la prédiction des résultats des matchs de foot dans différentes ligues.

Josh Brown, Yutong Bu, Zachary Cheesman

2025-05-10T20:52:42+00:00 ― 10 min lire

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Apprentissage automatique Présentation de SPARTAN : Une nouvelle approche de la modélisation causale

Une nouvelle méthode pour comprendre les relations de cause à effet dans des environnements dynamiques.

Anson Lei, Bernhard Schölkopf, Ingmar Posner

2025-05-12T23:42:31+00:00 ― 12 min lire

Apprentissage automatique Assurer l'équité dans l'apprentissage fédéré

Un aperçu des défis d'équité dans l'apprentissage fédéré et du cadre WassFFed.

Zhongxuan Han, Li Zhang, Chaochao Chen

2025-05-12T21:02:00+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Améliorer la détection du cancer du sein en utilisant les tailles d'effet

Utiliser des tailles d'effet pour une détection efficace du cancer du sein et une sélection de caractéristiques.

Nicolas Masino, Antonio Quintero-Rincon

2025-05-12T18:21:29+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Analyse des dynamiques prédateur-proie avec l'apprentissage automatique

Une étude sur comment l'apprentissage machine améliore la compréhension des interactions entre animaux.

Ranabir Devgupta, Raj Abhijit Dandekar, Rajat Dandekar

2025-05-12T15:40:58+00:00 ― 8 min lire

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Méthodologie Compter les événements avec la méthode quasi-Bayes

Apprends comment la méthode Quasi-Bayes améliore le comptage d'événements en temps réel.

Stefano Favaro, Sandra Fortini

2025-05-11T18:16:50+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Décoder les réponses neurales : un regard de plus près

Découvre comment le cerveau traite l'info avec des techniques de décodage et ce que ça implique.

Sarah E. Harvey, David Lipshutz, Alex H. Williams

2025-05-11T12:55:48+00:00 ― 9 min lire

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Apprentissage automatique Traitement des données efficace : Clustering et réduction de dimension

Apprends comment le clustering et la réduction de dimension simplifient l'organisation et l'analyse des données.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser

2025-04-08T00:49:40+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Logique inductive : Un chemin vers la vérité

Apprends comment la logique inductive nous aide à comprendre le monde.

Hanti Lin

2025-03-29T22:06:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Fréquentisme vs. Bayésianisme : Un face-à-face statistique

Découvre le débat entre deux approches statistiques clés.

Simon Benhaïem

2025-02-26T18:24:50+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Décoder les secrets des modèles d'espace d'état

Apprends comment les modèles d'espace d'état évoluent avec le deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

2025-02-19T18:33:47+00:00 ― 8 min lire

Autres statistiques Combler le fossé : IA et équité éducative

Les outils d'IA dans l'éducation soulignent les inégalités d'accès et de ressources pour les étudiants.

Monnie McGee, Bivin Sadler

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Probabilité Chaînes de Markov : Faire des prévisions plus rapidement

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Méthodologie Analyse de données guidée par la sélection de stabilité

Apprends comment la sélection de stabilité affine l'attention sur les variables de données importantes.

Mahdi Nouraie, Samuel Muller

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Apprentissage automatique Comprendre l'importance des variables avec CLIQUE

CLIQUE améliore l'analyse de l'importance des variables locales en apprentissage automatique.

Kelvyn K. Bladen, Adele Cutler, D. Richard Cutler

2025-05-09T18:07:32+00:00 ― 7 min lire

Calculs Optimisation des expériences avec le package fdesigns

Découvrez comment fdesigns améliore le design expérimental pour les scientifiques.

Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods

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Apprentissage automatique Révolutionner la prédiction des erreurs en ingénierie avec le machine learning

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer la précision des prédictions d'erreurs de modèles numériques.

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Méthodologie Quantiles en méta-analyse : une nouvelle approche

Explorer l'importance des quantiles dans l'analyse de données.

Alysha M De Livera, Luke Prendergast, Udara Kumaranathunga

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Méthodes innovantes pour estimer des distributions stationnaires dans les équations différentielles stochastiques de McKean-Vlasov.

Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra

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Méthodologie Stratégies de traitement personnalisées en santé

Explorer l'avenir des solutions de santé sur mesure pour de meilleurs résultats pour les patients.

Christina W. Zhou, Nikki L. B. Freeman, Katharine L. McGinigle

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Tingxuan Han, Ke Zhu, Hanzhong Liu

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Réseaux sociaux et d'information Comprendre la diffusion de l'information dans les réseaux sociaux

Un aperçu du modèle de seuil linéaire général pour la diffusion de l'information.

Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu

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Apprentissage automatique L'impact des prédictions sur le comportement

Comment les prédictions influencent les actions et les résultats dans la vie quotidienne.

Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo

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Drago Plecko

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Théorie des statistiques Comprendre l'échantillonnage par importance et l'IMH dans l'analyse de données

Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.

George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch

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Théorie des statistiques Comprendre la profondeur spatiale de Wasserstein : une nouvelle approche de l'analyse de données

Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.

François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes

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Apprentissage automatique Comprendre les réseaux de neurones denses pour l'analyse de données

Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.

Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo

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Apprentissage automatique Un nouveau regard sur les réseaux de neurones avec des techniques bayésiennes

Présentation d'un réseau de neurones en nœud papillon innovant pour de meilleures prévisions et la gestion de l'incertitude.

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Apprentissage automatique Traiter la confusion de classification avec la matrice de collision

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Mécanique statistique L'impact du bruit sur le comportement du système

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Méthodologie Une nouvelle approche pour analyser des données brouillonnes

Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.

Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu

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